자신감 있는 답변이 정확한 답변은 아닙니다 — AI 환각이 생기는 방식
AI 환각은 모델이 사실을 확인하고 거짓말을 택한 결과가 아니라, 다음에 올 가능성이 높은 토큰을 생성하는 과정에서 생기는 오류입니다. 글은 환각이 잦은 상황과 RAG의 한계를 설명하고, 제품에 출처·수정 기능을 제공하는 등 대응 방법을 제안합니다.
모델 공개와 성능, 가중치와 이용 조건을 다룹니다.
AI 환각은 모델이 사실을 확인하고 거짓말을 택한 결과가 아니라, 다음에 올 가능성이 높은 토큰을 생성하는 과정에서 생기는 오류입니다. 글은 환각이 잦은 상황과 RAG의 한계를 설명하고, 제품에 출처·수정 기능을 제공하는 등 대응 방법을 제안합니다.