.NET AWS Lambda 메모리를 늘려 콜드 스타트 줄이기
AWS Lambda의 메모리 할당량을 512MB에서 1,769MB로 높이자 .NET 함수의 콜드 스타트와 웜 실행이 모두 약 3.2배 빨라졌습니다. Lambda는 메모리 설정에 따라 CPU도 함께 배정하므로, CPU 부족이 원인일 때 메모리 증량이 성능과 비용을 함께 개선할 수 있습니다.
모델 공개와 성능, 가중치와 이용 조건을 다룹니다.
AWS Lambda의 메모리 할당량을 512MB에서 1,769MB로 높이자 .NET 함수의 콜드 스타트와 웜 실행이 모두 약 3.2배 빨라졌습니다. Lambda는 메모리 설정에 따라 CPU도 함께 배정하므로, CPU 부족이 원인일 때 메모리 증량이 성능과 비용을 함께 개선할 수 있습니다.
성공 응답과 정상 상태 코드만으로는 멀티 에이전트 시스템의 불필요한 추론·도구 호출·컨텍스트 증가를 찾기 어렵습니다. 글에서는 AWS Strands와 Bedrock 호출에 토큰 비용, 에이전트, 도구 호출 정보를 OpenTelemetry 트레이스로 기록하고, 정상 실행 기준선과 비교해 최대 43%의 비용 증가를 찾아냅니다.