Syoitu의 AI 개발 공장, 채팅 요청을 디자인·구현 PR로 잇고 두 차례 승인
Qiita 사용자 Syoitu den은 채팅으로 받은 앱 요청을 GitHub 이슈와 디자인·구현 PR로 이어가는 개인 AI 개발 공장 사례를 공개했습니다. AI가 요구사항 정리와 모크 앱 제작을 맡고, 사람은 디자인 미리보기와 앱 공개를 승인합니다. 구현 PR은 타입 검사·lint·빌드를 통과해야 공개 단계로 넘어갑니다.
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언어와 프레임워크, SDK와 개발 방식·도구의 변화를 다룹니다.
AWS AgentCore로 첫 AI 에이전트를 만들었습니다 — 가장 어려웠던 건 AI가 아니었습니다
AWS AgentCore와 Strands SDK로 고객 지원 에이전트를 만들며 여섯 가지 기능을 연결한 경험을 소개합니다. 모델뿐 아니라 백엔드 작업, 권한, 배포와 모니터링까지 함께 설계하고 기능별로 검증해야 한다는 점을 배웠습니다.
AWS에서 AI 에이전트 거버넌스 구현하기 — 실행 차단과 EU AI Act 증거 기록
작성자는 Amazon Bedrock과 Strands Agents로 합성 대출 심사 시스템을 만들고, Traccia를 붙여 가드레일, 실행 차단, 개인정보 마스킹, 감사 증거 생성을 실제 AWS 환경에서 시험합니다. 다중 에이전트의 정책 적용 대상과 신호에 따라 차단이 실패하는 이유를 밝히며, 생성한 증거는 규제 준수 자체와 다르다는 한계도 설명합니다.