Claude Code가 운영하는 오픈소스 하늘 카메라, 밤새 유성 17개를 찾아 분류했습니다
openskycam은 하늘 카메라 영상을 개인 디스크에 저장하고, 탐지 모델과 워크플로로 유성·비행기·야생동물 등을 분류하는 오픈소스 프로젝트입니다. 웹사이트와 API를 MCP 서버로 Claude Code에 연결하며, 작성자는 승인한 탐지 결과로 학습 데이터를 만들고 모델을 재훈련했다고 설명합니다.
오픈소스 · 최신기사
직접 활용할 공개 저장소와 프로젝트를 소개합니다.
Claude Code가 직접 운영하는 오픈소스 하늘 관측 카메라를 만들었습니다. 밤새 유성 17개를 찾아 분류했습니다
openskycam은 RTSP 카메라 영상을 로컬 디스크에 저장하고, 탐지 모델과 워크플로를 실행해 유성·비행기 등을 분류하는 오픈소스 시스템입니다. 웹사이트 기능을 API와 MCP 서버로 제공해 Claude Code가 설정과 검토를 맡으며, 작성자는 모델의 재현율이 90%라고 밝혔지만 평가 데이터가 기존 모델의 탐지 결과에 기반한다는 한계도 공개했습니다.
뒤섞인 이미지 14만 9천 장으로 오프라인 인식 시스템 만들기
여러 출처에서 모은 이미지로 음식 탐지 모델을 학습하고, 휴대전화에서 오프라인으로 실행하는 과정을 소개합니다. 클래스 이름과 ID를 통일하고 이미지 품질·중복을 정리한 결과, 실제 학습에는 약 2만 장을 사용했으며 데이터 정리와 검증 설계에서 발견한 문제도 공유합니다.