🌿 AI Nature Quest — 사용자가 앱을 닫도록 돕는 AI
AI Nature Quest는 주변을 탐험하는 야외 퀘스트를 생성하고, 사용자가 휴대전화를 내려놓은 뒤 돌아와 사진·음성·메모로 수행 결과를 제출하는 오픈소스 앱입니다. Gemma와 로컬 저장소를 활용해 AI 제공자를 교체할 수 있도록 설계했습니다.
dev.to · 최신 글
Schwartzian Transform 다시 발견하기 — Flutter 성능 글에 댓글을 남긴 이유
문자열 날짜를 정렬 비교 때마다 파싱하면 Flutter UI가 멈출 수 있습니다. 글쓴이는 Schwartzian Transform으로 정렬 키를 한 번만 계산하는 방법을 설명하고, Dart 3 Records를 활용한 구현과 1만 건 벤치마크 결과를 소개합니다.
TypeScript 코드가 프로덕션에서 계속 크래시하는 이유
TypeScript는 컴파일 시 타입을 지우므로 API 응답 같은 외부 데이터의 유효성을 런타임에 확인하지 않습니다. 글은 unknown, 판별 유니온, satisfies 등을 활용해 이 경계를 드러내고 잘못된 상태를 줄이는 방법을 설명합니다.
스파이더맨이 광고판 밖에서 문워크했지만 테스트만 알아챘습니다
Blender 장면을 Python 스크립트로 생성하고 렌더링하는 과정에 CI식 검증 절차를 적용한 사례입니다. 프레임별 발 위치 측정과 지면 지지 검사로 화면에서는 지나치기 쉬운 애니메이션 오류를 찾아 고쳤습니다.
20년 넘은 친구를 위해 주말 동안 만든 마케팅 도구
개발자는 음악가 친구의 영상 게시 업무를 줄이려고 자체 호스팅 Gemma 4 기반 도구 Soundboard를 만들었습니다. 오디오·영상 분석으로 YouTube와 Bandcamp용 문안을 작성하고, 편집 기록을 다음 초안에 반영하며, 승인된 영상은 비공개 업로드한 뒤 YouTube API로 확인합니다.
Fetch를 취소해도 Node.js 서버는 계속 실행됩니다 — 실제 작업을 멈추는 방법
클라이언트에서 `fetch`를 취소해도 서버 핸들러와 하위 API 요청, PostgreSQL 쿼리는 자동으로 멈추지 않습니다. 응답 연결 종료를 감지해 `AbortSignal`을 전달하고, DB 쿼리는 별도 연결로 취소해야 합니다. Node.js 버전별 차이와 취소 뒤 트랜잭션·재시도를 다루는 방법도 실험으로 확인합니다.
AI 에이전트는 언젠가 큰 사고를 냅니다 — 피해를 줄이는 안전장치
AI 에이전트가 메일 발송, 명령 실행, 데이터 변경 같은 작업을 맡으면 잘못된 판단이나 프롬프트 인젝션이 실제 사고로 이어질 수 있습니다. 글은 최소 권한, 의미 있는 승인, 독립 검증과 감사 로그, 피해 한도와 복구 가능성 등 배포 전에 마련할 안전장치 일곱 가지를 정리합니다.
실행 중인 AI 에이전트를 세 갈래로 포크했더니 복사본마다 웹 서버가 그대로 살아 있었습니다
DigitalOcean Managed Agents의 마이크로VM을 체크포인트하고 세 갈래로 포크해 실행 상태가 복제되는지 실험했습니다. 복사본마다 같은 PID의 웹 서버가 실행 중이었고, 롤백 뒤에는 삭제한 파일과 종료한 프로세스도 복구됐습니다. 재실행보다 정확한 상태 보존이 포크의 장점이지만 체크포인트 시간과 세션별 이력 제한도 확인했습니다.
운영자의 신뢰를 무너뜨리는 오탐을 잡는 15줄 테스트
AI 에이전트 이상 탐지기 43개를 정상 추적 데이터 하나에 함께 실행하고, 어떤 탐지기도 경고하지 않는지 검사하는 테스트를 소개합니다. 이전 프로젝트에서는 경고 56,869건 중 45,575건이 오탐이었으며, 글은 개별 탐지기 테스트만으로 놓치는 통합 문제를 설명합니다.
GitHub README는 프로필이 아니라 매장 페이지입니다 — 작성자가 적용한 5가지 규칙
GitHub 프로필 README를 장식 대신 제품 페이지처럼 구성하는 방법을 소개합니다. 방문자가 짧은 시간 안에 대표 작업을 찾고 실행하도록 다운로드 버튼, 일관된 레이아웃, 자체 호스팅 이미지 등을 배치합니다.
이제 기초 수학과 산수는 배울 필요가 없을까요? 😜
계산기가 산수를 대신해도 수학의 기초가 쓸모없어지지 않았듯, AI가 코드를 생성해도 프로그래밍 기초를 익혀야 한다고 주장합니다. AI는 프로그래밍을 대체하는 수단이 아니라 유용할 때 활용하는 도구로 쓰라고 권합니다.
아두이노로 60분 만에 만드는 작은 가상 반려동물
Arduino Uno Q의 LED 매트릭스에 표정을 띄우고 키보드 명령에 반응하는 가상 반려동물 Kiku를 만드는 입문 프로젝트입니다. Serial 통신, 상태 관리, 시간에 따른 상태 변화와 간단한 상태 머신을 한데 묶어 임베디드 프로그래밍의 기초를 익힙니다.
뉴올리언스에 가져간 바이브코딩 앱, 여행에서 드러난 다음 과제
여행 계획 앱 Le Voyage를 뉴올리언스에서 실제로 쓰면서, 만든 사람은 장소를 모으는 일보다 이미 모은 장소 가운데 무엇을 고를지 돕는 일이 더 큰 문제임을 발견합니다. 이 경험을 바탕으로 AI의 역할, 소규모 맞춤형 소프트웨어의 가치, 바이브코딩 앱을 안전하게 고치는 순서를 되짚습니다.
개발 로그 #24: P2P 스택 강화 — 불안정한 테스트부터 WebSocket 수정까지
Rust 기반 minip2p에서 시간에 의존하던 테스트를 상태 변화 기준으로 바꾸고, 프로토콜 프레이밍을 정리했습니다. Python libp2p에서는 WebSocket 오류 보고와 소켓 누수를 수정하고 WSS 인증서 검증을 강화했으며, .NET 구현 관련 PR도 검토했습니다.
친구의 Rust 코드를 읽고 질문하는 모의 면접 도구를 만들었습니다
grill은 저장소에서 면접 질문거리를 찾아 로컬 모델로 질문하고 답변을 채점하는 터미널 도구입니다. 정규식 기반 코드 스캐너와 Gemma, Ollama를 조합해 코드와 취약한 답변을 노트북 안에 보관합니다.
아버지의 전기요금 대시보드를 만들었더니 태양광 패널 배치가 잘못돼 있었습니다
집의 전기요금과 태양광 발전량을 한눈에 보는 대시보드를 만들면서, 앱의 패널 배치도가 실제 지붕과 다르다는 사실을 발견했습니다. Enphase 게이트웨이와 Home Assistant 데이터를 모으고 로컬 Gemma 모델로 아버지에게 요금을 설명하는 구조와 구현 과정도 소개합니다.
노트북 밖으로 음성을 보내지 않는 AI로 할머니의 요리책을 만들었습니다
Dadi ki Rasoi는 할머니의 힌디어·힌글리시 음성 메모를 레시피로 정리해 인쇄용 책으로 만드는 오픈소스 프로젝트입니다. faster-whisper와 Ollama 기반 로컬 모델을 사용해 음성을 외부 서버로 보내지 않으며, 원래 표현과 이야기를 보존하고 변환 결과를 사람이 고치도록 설계했습니다.
AI 에이전트용 문서 크롤러를 만들고 49초 만에 마크다운 60페이지를 가져왔습니다
MCP 서버 pulpie-mcp는 AI 에이전트가 웹페이지와 문서를 원문 내용에 가까운 마크다운으로 가져오고 저장하게 합니다. 작성자는 문서 60페이지를 약 49초 만에 저장했으며, 로컬 모델을 공유하고 유휴 상태가 30분 이어지면 메모리를 반환하는 구조를 소개합니다.
증인이 용의자였다: AI 감사 로그를 그대로 믿을 수 없는 이유
AI 에이전트가 행동과 기록을 모두 맡으면 로그가 실제 결과가 아니라 에이전트의 주장을 담을 수 있습니다. 글은 진실을 보증하는 로그 대신 기록의 작성자와 순서를 위변조하기 어렵게 만들고, 독립된 기록끼리 대조해 불일치를 드러내는 설계를 제안합니다.
구직 과정에서 잘 보이지 않는 일들
OpenAI 연구자 Alisa Liu의 구직 경험을 바탕으로, 면접 준비부터 협상과 감정 관리까지 겉으로 드러나지 않는 과정을 짚습니다. 11개 회사에서 57번의 면접을 치른 사례를 통해 구직의 규모를 보여주고, 준비 방식과 체력 관리, 주변의 도움을 강조합니다.