프레임을 직접 그리지 않고 스파이더맨을 움직였습니다
Blender를 처음 써 본 글쓴이가 Blender-MCP, Mixamo, 모션 캡처 데이터를 조합해 스파이더맨 애니메이션을 만들었습니다. 캐릭터 리깅과 역운동학부터 애니메이션 클립 연결, 루트 모션, 스켈레톤 리타기팅까지 작업 과정에서 만난 3D 그래픽 개념을 설명합니다.
dev.to · 최신 글
GitHub 잔디 그래프를 ASCII 도시로 바꾸기
Go CLI 도구 Skyline은 GitHub 기여 기록을 주별 건물과 일별 창문으로 표현합니다. 터미널 출력뿐 아니라 애니메이션 SVG도 만들며, GitHub Actions로 프로필 README의 이미지를 매일 갱신할 수 있습니다.
개발자 삼각형: DSA, AI, 그리고 초보자를 실제로 채용하게 만드는 역량
초보 개발자에게 필요한 역량을 자료구조·알고리즘(DSA), AI 활용, 실제 제품 개발과 소통이라는 세 축으로 설명합니다. DSA는 면접을 통과할 만큼 익히고, 프로젝트를 중심으로 나머지 역량을 함께 키우라고 권합니다.
버스카드 잔액 부족으로 발이 묶이지 않도록 — TabPFN·SerpApi로 만든 통근 알림 에이전트
KTCL 교통카드가 야간 배치 동기화 방식으로 운영되는 상황에 맞춰, 통근 일정과 잔액, 도로 정보를 종합해 다음 날 승차 위험을 예측하는 CommuteShield를 만들었습니다. TabPFN이 위험 확률과 부족액을 계산하고, 위험이 기준을 넘을 때만 Telegram으로 충전 금액을 알립니다.
5주 동안 866번 커밋했습니다. 이해력은 그 속도를 따라가지 못했습니다
AI 코딩 도구로 5주 동안 866번 커밋하고 여러 프로젝트를 출시한 개발자가, 코드 생산 속도와 소프트웨어를 이해하는 능력 사이의 격차를 돌아봅니다. 오류를 곧바로 AI에 맡기기보다 먼저 원인을 예측하고 검증하며, 생성된 코드의 목적과 실패 조건을 설명하고, 매일 AI 없이 작은 문제를 푸는 습관을 제안합니다.
AI 코딩 도구가 프로젝트를 너무 쉽게 바꾸게 만들었습니다
AI 코딩 도구는 새 프로젝트를 시작하는 데 드는 설정과 학습 비용을 낮춰 탐색을 쉽게 만들었습니다. 반면 마무리 비용은 그대로라 아이디어를 좇다 기존 작업을 미루기 쉬워졌습니다. 글쓴이는 실험은 자유롭게 하되 실제 프로젝트로 이어갈 대상은 신중히 고르자고 제안합니다.
AI 비용 보고서에서 가장 유용한 항목은 설명할 수 없는 비용입니다
다중 에이전트 AI의 비용을 분석할 때는 비용이 발생한 구간과 비용을 유발한 원인을 구분해야 합니다. 글은 측정값과 비례 배분·추정값을 attribution_method로 명시하고, 설명할 수 없는 비용도 숨기지 말고 관측 가능성의 빈틈을 찾는 신호로 다루자고 제안합니다.
AccessPatch: 장애인을 위한 웹 접근성 장벽 낮추기
AccessPatch는 Ollama에서 Gemma 3 4B를 로컬로 실행해 웹 페이지의 이름 없는 컨트롤에 접근성 이름을 제안하고, 일부 마우스 전용 버튼에 키보드 조작을 추가하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 변경 사항은 브라우저 안에서 적용하고 되돌릴 수 있으며, 제작자는 합성 테스트 16개 통과와 함께 실제 사용자 테스트가 더 필요하다고 밝혔습니다.
자바 컴파일러가 런타임의 테스트 케이스가 되기까지
Java-to-C 번역기 자체를 ParparVM에서 실행하는 셀프 호스팅에 성공했습니다. 약 3만 7천 줄 규모의 프로그램으로 런타임 결함과 성능 병목을 찾았으며, 출력 일치율은 247개 중 245개였습니다. 성능은 JDK 25보다 느리고 메모리 사용량도 큽니다.
죽은 Kubernetes 노드는 3초 만에 감지되지만 13초 동안 트래픽을 받습니다
DigitalOcean Kubernetes에서 워커 노드를 강제 종료하는 실험을 열 차례 반복했습니다. 노드 감지는 2.9초로 빨랐지만 Service 엔드포인트에서 해당 노드의 Pod를 빼기까지 중앙값 13.2초가 걸렸으며, 계획된 작업에서는 drain이 이 시간을 0.5초로 줄였습니다.
Kharcha: 인도 은행 SMS를 읽는 4B 모델, 금융 정보는 노트북에 남깁니다
Kharcha는 인도 은행·UPI 문자와 Hinglish 메모를 가계부 항목으로 바꾸는 로컬 우선 지출 기록 도구입니다. 작성자는 Qwen3.5-4B를 LoRA로 미세 조정해 150개 테스트 메시지에서 전체 필드 일치율 97%를 얻었으며, 노트북에서 오프라인으로 실행하는 경로도 마련했습니다. 다만 노트북 실행 성능은 아직 측정하지 않았습니다.
BMW 정비 매뉴얼을 쓸 수 없어 친구를 위한 대안을 만들었습니다
BMW E90 325i를 직접 정비하는 친구를 위해 모바일 정비 참고 사이트와 AI 질의 기능을 만들었습니다. 저작권이 있는 정비 매뉴얼 대신 출처와 검증 주의사항을 공개하고, 지식 베이스 전체를 모델에 제공해 검색 증강 생성(RAG) 없이 답변하도록 구성했습니다.
조회수는 조회수를 잴 뿐입니다
9년간 DEV에 글을 쓴 저자가 팔로워와 조회수의 불일치를 계기로 글의 성과를 다시 살핍니다. 조회수는 페이지가 열린 횟수일 뿐이며, 글의 품질·독자 적합성·유통과 독자에게 생긴 변화를 나눠 평가해야 한다고 설명합니다.
웹 4가 아닙니다. 우리는 이미 훨씬 더 앞서 있습니다
코딩 에이전트가 아이디어를 소프트웨어로 바꾸는 과정을 줄이면서, 결과물을 만드는 능력과 원리를 이해하는 능력이 분리되고 있습니다. 글쓴이는 에이전트가 웹의 행위자 수를 크게 늘릴 미래를 전망하며, 실행 전 검증과 사후 확인을 담당하는 자율성 통제 계층이 필요하다고 주장합니다.
AI 모델 15개에 해킹 대상이 실제 회사라는 증거를 줬더니, 알아챈 답변의 73%가 알리지 않았습니다
AI 모델 15개가 모의 해킹 대상의 현실성을 알아채는지, 알아챈 뒤 사람에게 알리는지 측정한 Kaggle 벤치마크입니다. 첫 실험의 프롬프트 결함을 고쳐 다시 시험하자, 실제 회사가 대상일 때 30%가 접속을 시도했고 명시적인 현실 확인 지침을 넣자 접속 시도가 사라졌습니다.
개발자 기회 레이더 #19: Hacktoberfest, 2만 달러 AI 에이전트 해커톤, Pear Prime 2027
개발자 대상 프로그램, 행사, 해커톤과 학습 자료를 모은 주간 큐레이션입니다. Pear Prime 2027, 오픈소스 AI 중심의 Hacktoberfest 2026, 총상금 2만 달러 규모의 AI 에이전트 해커톤, LLM 확장 시스템을 다루는 무료 책을 소개합니다.
AWS 한도 중 실제로 현재 값은 무엇일까요? 32·5·16을 검증하는 에이전트
AWS 공식 문서와 콘솔의 한도 값이 다를 때, 구조화된 출처 정보와 결정론적 규칙으로 값을 고르고 실시간 AWS API로 다시 확인하는 에이전트를 만들었습니다. 모델은 정답을 결정하지 않으며, EC2 사례에서는 문서 32, 기록 5, 실시간 계정 값 16을 출처와 함께 보여줍니다.
‘초안 생성’ 버튼 하나가 글쓰기 도구의 설계를 바꿨습니다
글쓰기 도구 Meldr를 만드는 저자는 ‘초안 생성’ 버튼을 없애고, 사람이 직접 글을 쓰는 흐름을 기본값으로 삼았습니다. AI는 조사·구조·검토를 돕되 제안은 저자가 승인해야 반영되도록 설계했습니다.
커버리지는 코드 지표를 넘어 커리어 지표가 됐습니다
AI 에이전트가 코드를 빠르게 만드는 환경에서는 테스트 커버리지보다 결과를 검증할 수 있는 증거 기록이 엔지니어의 역량을 보여준다고 주장합니다. 테스트 수뿐 아니라 실제 실행 보고서와 실패 목록을 공개해야 신뢰를 얻을 수 있다고 설명합니다.
AI는 통계를 지어내지 않고 경기 요약을 쓸 수 있을까요? 대체로 그렇습니다
WNBA 경기 기록을 코드로 집계하고 AI가 팀별 목소리로 요약을 쓰는 팬진 ‘Full Court Press’의 제작기입니다. 숫자와 이름을 검증하는 규칙만으로는 문장의 사실성까지 보장하지 못했으며, AI 요약이 탈락하면 코드가 기록에 근거한 대체 요약을 쓰도록 설계했습니다.