google-bert/bert-base-uncased — 마스크드 언어 모델링으로 사전학습된 대표적 영문 인코더 모델
Google이 공개한 BERT의 base uncased 버전으로, 1억 1천만 개 파라미터를 가진 영문 사전학습 모델입니다. Masked Language Modeling(MLM)과 Next Sentence Prediction(NSP) 두 가지 목표로 자기지도학습되었으며, 분류·토큰 분류·질의응답 같은 다운스트림 태스크에 파인튜닝해 사용하도록 설계되었습니다. Hugging Face에서만 월 4,700만 회 이상 다운로드되는 사실상의 표준 인코더 모델입니다.