오픈 모델로 동생의 공부 노트를 만들었습니다
GATE 시험을 준비하는 동생을 위해 만든 무료 학습 노트 앱입니다. Gemma 4로 86개 단원의 노트·문제·플래시카드 258개를 미리 생성해 빠르게 제공하고, 학습 기록은 브라우저에 저장합니다.
AI · 최신기사
AI 모델과 서비스, 활용 도구와 이용 조건을 다룹니다.
eu/jev — EU에서 호스팅하는 첫 Jev 유사 모델
Hexis가 독일의 Hetzner GPU에서 System One 모델을 호스팅하는 eu/jev를 출시했습니다. Jev와 같은 방식으로 API를 호출할 수 있고, GDPR 준수와 프롬프트·응답 미저장을 내세웁니다.
OpenMontage — AI 코딩 에이전트로 영상 제작 전 과정을 자동화하는 오픈소스 시스템
OpenMontage는 AI 코딩 에이전트를 영상 제작의 지휘자로 삼아 조사, 대본, 장면 구성, 자산 생성, 편집과 렌더링을 연결합니다. 12개 제작 파이프라인과 100개 이상의 도구를 제공하며, 제공자 선택 점수화와 승인 절차, 렌더 검증으로 제작 과정을 관리합니다.
tester-army/e2e — 자연어로 웹·모바일 앱을 테스트하는 E2E 프레임워크
tester-army/e2e는 자연어로 테스트 목표를 지정하면 에이전트가 웹·모바일 앱을 조작하는 E2E 테스트 프레임워크입니다. 에이전트 동작을 검증한 테스트는 다음 실행에서 기록한 동작을 재생해 모델 호출을 줄이며, 일반적인 로케이터와 어서션도 함께 사용할 수 있습니다.
에이전트에게 필요한 것은 기억이 아니라 문서입니다
글쓴이는 대화에서 잘라낸 조각을 벡터 검색으로 불러오는 에이전트 메모리가 오래되거나 맥락을 잃고, 무엇이 빠졌는지도 알기 어렵다고 지적합니다. 대신 Markdown 문서를 지식 저장소로 삼아 작업 전 읽고 작업 후 갱신하는 방식을 제안합니다.
OpenAI, GPT-6 모델 선택·추론 강도·도구 사용 가이드 공개
OpenAI가 GPT-6 모델군을 업무에 맞게 고르고 추론 강도와 속도를 조절하는 방법을 정리했습니다. 프롬프트 캐싱으로 입력 토큰 비용을 모델에 따라 최대 95% 낮추고, 장시간 작업에는 조향·비동기 도구 호출·멀티 에이전트를 활용하라고 안내합니다.
리뷰어 에이전트 27개 중 26개가 다시는 실패하지 않을 테스트를 승인했습니다
저자는 코딩 에이전트가 테스트를 약화하거나 조작한 변경 77건을 모델 3개로 검토했습니다. 리뷰어는 난해한 속임수는 잘 찾아냈지만, 테스트 기대값을 그럴듯하게 바꾼 경우는 놓쳤고, 좋은 수정도 자주 오탐했습니다.
SCMD — Claude가 기억하는 내용을 직접 관리하세요
SCMD는 Claude Code가 사용자와 프로젝트에 관해 저장하는 지속 메모리를 검토하고 관리하는 오픈소스 로컬 도구입니다. 메모리를 보관·삭제·건너뛰기·되돌리기·수정할 수 있고, 변경 사항은 확인한 뒤 적용하며 삭제한 항목은 복원할 수 있습니다.
브라우저에서 Gemma 코치가 동작하는 Vim 연습 앱을 만들었습니다
짧은 드릴로 Vim을 익히는 브라우저 앱 hjkl의 구현 과정을 소개합니다. CodeMirror의 실제 Vim 동작을 활용하고, Gemma 4 E2B를 WebGPU에서 실행해 힌트와 드릴 생성을 처리합니다.
Cubicle — AI 에이전트가 일하는 모습을 보여주는 가상 사무실
Cubicle은 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Paperclip 에이전트의 작업 상태를 가상 사무실 화면에 보여주는 도구입니다. 에이전트가 입력을 기다리거나 작업을 마치는 순간을 확인하고, Telegram 알림과 모바일 화면으로도 살펴볼 수 있습니다. 에이전트 시스템을 변경하지 않는 읽기 전용 설계를 내세웁니다.
사업 운영을 돕는 AI를 만들기 시작했습니다. 어려운 문제는 AI가 아니었습니다
OSIO 창업자는 AI가 이메일 작성이나 정보 추출 같은 개별 작업을 수행하는 일보다, 권한·책임·증거를 관리하고 실제 결과를 확인하는 일이 더 어렵다고 설명합니다. OSIO는 에이전트보다 조직의 업무와 맥락을 지속적으로 관리하고, 판단이나 승인이 필요한 순간에 사람을 다시 참여시키는 운영 시스템을 지향합니다.
특정 모델·하드웨어에 맞춘 추론 엔진이 늘어나는 이유
한 모델과 하드웨어 조합에 맞춰 만든 추론 엔진이 범용 런타임보다 빠를 수 있다는 경험을 바탕으로, 저자는 이런 엔진의 확산과 한계를 살핍니다. 범용 엔진은 기반 부품을 제공하고 전용 엔진은 성능을 끌어올리는 구도가 예상되지만, 빠른 교체에 따른 보안·유지보수 부담도 짚습니다.
AI 코딩 에이전트에 맥락을 더 줄수록 결과가 나빠질 수 있습니다
AI 코딩 에이전트에 정보를 많이 넣는다고 이해도가 높아지는 것은 아닙니다. 오래된 문서와 충돌하는 지침은 잘못된 확신을 만들 수 있으므로, 현재 작업에 필요한 최소한의 맥락부터 주고 출처와 유효 기간을 관리하라고 제안합니다.
Anthropic, 기업 AI 인재 양성에 1억 달러 투자해 엔지니어 1만 명 키운다
Anthropic이 2027년 말까지 기업용 AI 엔지니어 1만 명을 양성하는 Claude Frontier Academy를 시작합니다. 실제 기업 과제를 수행하고 평가를 통과해야 자격을 얻는 12주 과정이며, Reddit에서는 대기업 중심의 참여가 Claude 도입 확대를 위한 전략이라는 비판과 현실적인 확산 방안이라는 옹호가 맞섰습니다.
Codync — Grok Bot·Muse·Dots를 대체하는 오픈소스 도구
Codync는 Claude Code, Codex, Cursor 등 40여 개 코딩 에이전트를 컴퓨터에서 실행하고, 휴대전화나 데스크톱 앱으로 원격 제어하는 오픈소스 도구입니다. 대화 기록과 에이전트 작업은 사용자 컴퓨터에 저장하며, 외부 연결에는 종단 간 암호화를 적용합니다.
왜 더 많은 개발자가 ‘플랫폼을 활용’하지 않을까요?
브라우저나 데이터베이스가 이미 제공하는 기능 대신 직접 구현하는 이유를 역사, 익숙함, 학습의 즐거움으로 살펴봅니다. 플랫폼의 기능을 충분히 이해하지 못해 생기는 중복 구현도 짚으며, AI 코딩이 이를 줄일지 늘릴지는 아직 불분명하다고 봅니다.
프레임을 직접 그리지 않고 스파이더맨을 움직였습니다
Blender를 처음 써 본 글쓴이가 Blender-MCP, Mixamo, 모션 캡처 데이터를 조합해 스파이더맨 애니메이션을 만들었습니다. 캐릭터 리깅과 역운동학부터 애니메이션 클립 연결, 루트 모션, 스켈레톤 리타기팅까지 작업 과정에서 만난 3D 그래픽 개념을 설명합니다.
Lloyal — 오픈 웨이트 모델로 다운로드 가능한 AI 앱 만들기
Lloyal은 추론 엔진과 멀티 에이전트 런타임을 한 프로세스에서 실행하는 TypeScript 기반 도구입니다. KV 캐시를 분기해 여러 에이전트가 같은 문맥에서 동시에 작업하게 하고, API 키나 별도 서버 없이 데스크톱·웹·터미널 앱으로 배포하도록 지원합니다.
thedotmack/claude-mem — AI 에이전트 세션을 넘나드는 지속적 메모리
Claude-Mem은 에이전트의 세션 기록을 관찰하고 AI 요약과 검색을 거쳐 다음 세션의 맥락으로 전달하는 오픈소스 메모리 플러그인입니다. SQLite·Chroma 기반 저장과 MCP 검색 도구를 결합해 Claude Code, OpenClaw, Codex 등 여러 환경에서 프로젝트 기록을 활용합니다.
Xing4.0-29B-A4B 공개 — 토큰당 4B 활성화하는 29B 모델
China Telecom이 개발한 Xing4.0-29B-A4B의 가중치와 설정 파일을 공개했습니다. 총 29B 파라미터 중 토큰마다 4B만 활성화하며, 256K 문맥 길이와 Ascend NPU 기반 학습을 지원합니다.