Milliseconds.ai — 텍스트와 이미지로 빠른 AI 판단을 내리는 단일 API
Milliseconds.ai는 텍스트와 이미지를 받아 라벨, 구조화된 필드, 분류·라우팅 결정을 반환하는 API입니다. 소형 모델 decision-machine-1을 사용하며 입력 토큰 100만 개당 $0.04, 출력 토큰 무료 정책을 제공합니다.
AI · 최신기사
AI 모델과 서비스, 활용 도구와 이용 조건을 다룹니다.
dream-num/univer, AI 에이전트를 위한 Office SDK
Univer는 스프레드시트, 문서, 프레젠테이션을 제품 안에 임베드하는 오픈소스 Office SDK입니다. 플러그인 아키텍처와 Canvas 렌더링, 수식 엔진, Facade API를 제공하며 브라우저와 Node.js의 헤드리스 환경에서 같은 런타임을 사용합니다.
MiMo-V2.6-Pro: 지능·성능·가격 분석
Xiaomi의 오픈 웨이트 모델 MiMo-V2.6-Pro는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 46점을 기록해 동급 중앙값 18점을 크게 웃돕니다. 1조 개 파라미터 중 추론 때 420억 개를 활성화하며, 100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·음성·영상 입력을 지원합니다.
Agent Substrate — 자율 에이전트를 위한 고밀도 실행 런타임
Agent Substrate는 Kubernetes 위에서 다수의 상태 저장 actor를 소수의 worker에 배치하는 에이전트 실행 런타임입니다. gVisor와 microVM을 지원하며 500ms 이하의 재개 시간, 초당 500회 이상의 suspend/resume, 8개 Pod에서 약 250개 actor를 multiplex하는 데모를 제공합니다.
AMD, 5일 연속 상승세에 처음으로 시가총액 1조 달러 돌파
AMD 주가가 5거래일 연속 오르며 처음으로 시가총액 1조 달러를 넘어섰습니다. 2분기 데이터센터 매출이 전년보다 107% 증가하는 등 AI 칩 수요가 실적과 주가 상승을 이끌고 있지만, 시총 5조4,000억 달러인 Nvidia와는 여전히 큰 격차가 있습니다.
CC — 가족의 일정을 맞춰주는 공유 에이전트
Google Labs가 최대 6명이 함께 쓰는 가족용 AI 에이전트 CC를 공개했습니다. 구성원이 각자 공유 범위를 정하면 이메일과 일정에 흩어진 약속과 할 일을 모아 가족 전체가 확인할 수 있게 합니다.
gzip은 언어 모델이 될 수 있을까요?
gzip의 DEFLATE 압축기가 텍스트의 다음 바이트를 예측하는 모델처럼 작동할 수 있는지 실험합니다. 코퍼스를 압축 창에 넣고 압축 길이를 점수로 삼아 beam search를 수행하자, 문장은 어색하지만 학습한 텍스트의 패턴을 일부 이어갔습니다.
Go와 Gemini File Search로 만드는 저렴한 RAG — 벡터 DB 없이 두 번의 호출과 하나의 호스팅 저장소
Go와 Gemini File Search만으로 벡터 DB와 별도 임베딩 파이프라인 없이 RAG 기반 설계 리뷰 도구를 만든 과정을 설명합니다. 문서 변환, 저장소별 키 관리, 증분 색인, 패턴 중심 검색, JSON 검증까지 실제 운영에서 부딪힌 문제와 수치를 함께 다룹니다.
Hyrax AI — 코드베이스 전체를 살피는 AI 아키텍트
Hyrax AI는 GitHub 저장소 전체를 감사하고, 문제를 재현하는 실패 테스트를 만든 뒤 수정 코드와 Pull Request까지 생성하는 코드 품질 도구입니다. 보안·정확성·성능·유지보수성·아키텍처·운영 영역을 검사하며, 저장소의 테스트와 CI 결과를 확인한 뒤 사람이 검토하고 병합하도록 설계했습니다.
Claude 여러 모델에서 오류 증가
Anthropic이 Claude Mythos 5.1, Fable 5.1, Opus 5 요청에서 오류가 증가했다고 공지했습니다. 장애는 claude.ai, Claude API, Claude Code, Claude Cowork에 영향을 줬으며 약 80분 뒤 해결됐습니다.
15년 차 QA 베테랑, 다시 신입이 되다
15년 동안 QA 업무를 맡아온 저자가 AI agent 스타트업에 합류한 뒤 겪은 첫 2주를 돌아봅니다. 경험은 결론만이 아니라 그 결론이 맞았던 조건과 맥락까지 담아야 하며, AI가 많은 사례를 처리해도 마지막 검증에는 사람이 필요하다고 말합니다.
Sai — 명령대로 움직이는 자율 컴퓨터 fleet
Sai는 웹 브라우저뿐 아니라 레거시 데스크톱 앱과 사내 포털까지 실제 컴퓨터 화면으로 조작하는 AI 비서입니다. 여러 클라우드 컴퓨터를 동시에 실행하고 작업을 저장·예약하며, OSWorld 2.0에서 73%의 점수와 작업당 15.70달러 비용을 기록했다고 소개합니다.
Huawei, 중국 내수도 못 따라가 글로벌 AI 칩 출시 보류 — AMD와 Nvidia는 당분간 걱정할 필요 없어
Huawei가 차세대 Ascend AI 가속기를 중국에 우선 공급하고 해외 전면 출시 계획을 보류합니다. 중국 내 생산 능력이 수요를 따라가지 못하는 가운데, Nvidia와의 성능 격차는 대규모 클러스터 확장과 전력 소비로 보완한다는 전략입니다.
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B — 에이전트 작업용 9B 모델
Xiaomi MiMo가 Qwen3.5-9B를 MiMo 생성 데이터로 지도 미세 조정한 9B 모델을 공개했습니다. 코딩, 사이버보안, 시각적 코딩, 일반 에이전트 작업을 다루며, 여러 평가에서 원본 Qwen3.5-9B보다 높은 점수를 기록했습니다.
주장이 아니라 확인 가능한 근거를 세는 에이전트
Sanity에 저장된 120개 문서를 조회하는 에이전트가 기록된 주장과 실제로 확인한 근거를 분리합니다. Knowledge Base의 식별자 바인딩 한계를 측정한 뒤, 정확한 필드 조회는 GROQ로 라우팅하고 검색 실패와 불확실성을 답변에 남깁니다.
Superset Mobile — 코딩 에이전트를 주머니 속으로
Superset Mobile은 iPhone에서 Claude Code, Codex 같은 터미널 코딩 에이전트의 작업 상태를 확인하고 후속 지시를 보내며 diff를 검토하고 PR을 병합하는 앱입니다. 컴퓨터에서 실행 중인 같은 workspace에 연결하므로 PC가 켜져 있어야 하며, 모바일 접근은 Superset Pro에 포함됩니다.
수학 및 인공지능 자문 그룹 출범
Institute for Advanced Study가 수학 연구와 AI 기업의 상호작용을 다룰 독립 자문 그룹을 출범합니다. 그룹은 OpenAI가 내부 모델로 얻었다고 밝힌 다수의 수학 결과를 어떤 방식으로 공개할지 조언하며, 회원 명단과 권한의 한계를 공개했습니다.
코드가 생성되는 /src에 Markdown을 함께 두기
LLM이 코드를 생성하는 시대에는 프롬프트 세션에서 사라지는 의도와 설계를 Markdown으로 남겨야 한다고 제안합니다. Markdown을 코드와 함께 /src에 저장하고, 코드와 테스트를 그 문서에서 파생시키자는 구상입니다.
내 하드웨어에서 실행하는 프런티어 AI
CMU의 Tim Dettmers는 연구의 단위를 논문에서 서로 연결된 오픈소스 생태계로 바꿔야 한다고 주장합니다. 작은 연구실의 GPU와 로컬 모델만으로 대규모 모델 추론, 장시간 에이전트 실행, 자율 연구를 구현한 사례와 수치를 Open Source Week에서 공개하겠다고 설명합니다.
Meta의 Muse는 나를 돕기보다 감시하는 데 능합니다
Meta의 AI 에이전트 Muse는 웹사이트를 직접 탐색하고 예약·구매를 처리하지만, 이메일·은행 계좌·대화 기록 같은 개인정보를 더 연결하도록 계속 유도합니다. 사용자는 모델 학습 데이터 제공에 기본 동의한 상태이며, 글은 자동화가 감시와 과도한 의존으로 이어질 위험을 짚습니다.