아마존 사내 티켓 분류, 모델 바꿔 100만 건당 추산 비용 98% 감소
아마존 엔지니어 Carr Onstott와 Mehul Jaiswal은 사내 티켓을 20개 범주로 분류하는 모델을 Claude Sonnet 4.6에서 선택 결과만 내는 Strands Decider E4B로 바꿨다고 밝혔습니다. AWS 공개 단가를 적용한 모델 비용 계산은 100만 건당 약 2만2,200달러에서 약 500달러로 줄었으며, Lambda 비용은 포함하지 않았습니다.