DeepSeek-V4.1-Flash-1017 무검열 FP8 모델 공개
dealignai가 DeepSeek-V4.1-Flash-1017의 거부 동작을 가중치 수준에서 제거한 FP8 모델을 공개했습니다. 게시자는 HarmBench 320개 항목에서 전부 응답했다고 보고했으며, MMLU 점수는 원본보다 3.86%포인트 낮았습니다.
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AutoTrust, 최대 256개 선택지를 한 번에 처리하는 JEV-35B 공개
AutoTrust AI가 Qwen3.5-35B-A3B를 기반으로 선택·분류·점수화에 특화한 오픈 웨이트 모델 JEV-35B를 공개했습니다. 자체 평가에서 Decision Index 0.3 점수 59.73을 기록했고, NVFP4 버전은 가중치 기준 GPU 메모리 23.3GiB를 사용합니다.
MiMo-V2.6-Pro: 지능·성능·가격 분석
Xiaomi의 오픈 웨이트 모델 MiMo-V2.6-Pro는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 46점을 기록해 동급 중앙값 18점을 크게 웃돕니다. 1조 개 파라미터 중 추론 때 420억 개를 활성화하며, 100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·음성·영상 입력을 지원합니다.
jev(TypeSafe의 System One 모델)로 2048을 플레이해 보기
jev-1.13.0에 2048 보드와 이동 선택지를 입력해 네 가지 프롬프트 구성을 비교했습니다. 보드만 제공하면 무작위 이동과 비슷했으며, 각 이동 후 보드와 점수까지 제공했을 때 중앙값 2,494점으로 가장 나은 결과를 보였습니다. 다만 게임 수가 적고 결과 편차가 커 추가 검증이 필요합니다.