낯선 사람들이 운영하는 무료 렌더팜에서 고화질 데모 영상을 렌더링했습니다
네 대의 노트북으로 꾸린 렌더팜은 115MB 블렌더 파일을 업로드하는 데 시간이 걸려 단독 렌더링보다 느렸습니다. 작성자는 포인트를 주고받는 무료 커뮤니티 렌더팜 SheepIt으로 옮기고, 외부 파일을 묶은 뒤 압축본을 검증하고 시험 렌더링하는 절차를 만들었습니다.
AI, 개발 도구, 오픈소스, 보안과 인프라의 변화와 이용 조건을 설명하는 최신 기사와 해설입니다.
네 대의 노트북으로 꾸린 렌더팜은 115MB 블렌더 파일을 업로드하는 데 시간이 걸려 단독 렌더링보다 느렸습니다. 작성자는 포인트를 주고받는 무료 커뮤니티 렌더팜 SheepIt으로 옮기고, 외부 파일을 묶은 뒤 압축본을 검증하고 시험 렌더링하는 절차를 만들었습니다.
DeepSeek은 에이전트 학습과 평가에 쓰이는 샌드박스를 대규모로 실행하는 플랫폼 DSec을 공개했습니다. 여러 격리 환경을 통합하고 메모리 공유와 자원 회수를 적용해, 160개 노드에서 하루 약 300만 개 샌드박스를 처리합니다.