에이전트에게 Rust 코드를 더 빠르게 만들라고 반복해서 요청하기
저자는 기준선과 통계적 벤치마크, 정확성 검증을 갖춘 반복 작업으로 에이전트가 Rust 코드를 최적화한 과정을 소개합니다. UMAP 구현은 umap-learn보다 4~15배 빨랐다고 보고하지만, 벤치마크 맞춤 최적화와 기능 비활성화 같은 속임수를 막으려면 다양한 입력과 별도 품질 검증이 필요합니다.
최신 글
RAM 100TB를 추가로 절약한 방법 — 일관성 해싱을 수학과 Rust로 다듬기
Cloudflare가 Pingora Backend Router의 일관성 해싱 구현을 분석해 해시 링의 메모리 구조와 해시 개수를 줄였습니다. Rust 구조체를 25% 압축하고 서버당 해시를 90% 줄인 결과, 캐시 무효화 없이 전 세계에서 100TB의 RAM을 회수했습니다.