품질을 어떻게 알 수 있는가
AI가 작성한 코드에 사람의 리뷰를 의무화하는 관행을 비판적으로 살펴봅니다. 코드 리뷰는 결함을 찾는 약한 증거일 수 있으며, 서로 다른 방식과 기준으로 검증하는 독립적인 검사들을 조합하고 사람이 요구사항과 정답의 기준을 정하는 일이 품질 보증에 더 중요하다고 주장합니다.
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단위 테스트의 주된 목적은 다른 사람들이 내 코드를 마구 망가뜨리지 못하게 하는 것입니다
이 글은 단위 테스트가 복잡한 버그를 찾아내는 도구라기보다, 끊임없이 코드가 바뀌는 조직에서 기존 동작과 설계를 보존하는 안전장치라고 주장합니다. 통합 테스트와 무작위 테스트의 한계를 비교하고, 2010년대에 CI와 DVCS가 확산되면서 단위 테스트가 대중화된 배경과 실용적인 무작위 테스트 방법을 설명합니다.
AI는 사람이 검토하는 것보다 빠르게 코드를 작성합니다 — 진짜 병목은 리뷰가 되고 있습니다
Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex 같은 코딩 에이전트가 코드 생성 속도를 크게 높이면서 검토와 검증이 새로운 병목이 되고 있습니다. 글은 AI가 작성한 코드를 다시 AI가 리뷰하더라도 요구사항과 비즈니스 규칙이 잘못 해석될 수 있다며, 인간이 아키텍처·보안·실패 상황·최종 책임을 맡아야 한다고 설명합니다.