똑똑한 아첨꾼 AI: 모델은 왜 틀린 정보를 그대로 옮길까요?
전기비저항 탐사 자료에서 계산한 곡선 유형과 논문에 적힌 라벨이 다를 때, 모델이 답변 형식에 따라 어느 쪽을 따르는지 비교합니다. 모델들은 직접 검증을 요청받으면 오류를 모두 찾았지만, 일반 보고서 작성에서는 틀린 라벨을 자주 복사했습니다.
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Uber가 재시도 폭풍(Retry Storm)으로부터 보호하는 방법 — 에러 소유권으로 연쇄 장애 차단
Uber가 깊은 서비스 의존성 체인에서 재시도 폭풍을 막기 위해 '에러 소유권(error ownership)' 메커니즘을 서비스 메시지에 도입한 경험을 공유합니다. 에러를 실제로 발생시킨 서비스의 직접 호출자에게만 재시도를 허용해, 최대 재시도 폭풍 반경을 25에서 3으로 줄였고 실제 장애에서 약 950만 건의 불필요한 요청을 차단했습니다.