OpenAI, 상시 작동하는 Dots 에이전트를 문자 메시지로 확장
OpenAI가 미국 일부 ChatGPT Pro 사용자를 대상으로 Dot 에이전트와 문자로 대화하는 베타를 시작했습니다. 문자와 사진, 음성 메모로 작업을 맡기고 관련 소식이 생기면 먼저 메시지를 받을 수 있지만, 알림의 유용성과 문자 처리 업체에 관한 세부 사항은 제한적으로 공개됐습니다.
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에이전트 재시도와 중단을 견디는 애플리케이션 상태 관리
에이전트의 재시도 문제는 모델의 추론보다 요청 결과가 불명확한 상황과 외부 부작용을 어떻게 기록·통제하느냐에 달려 있습니다. 세 글은 작업 의도와 멱등성 키, 애플리케이션이 소유하는 워크플로 상태, 독립적인 대사를 각각 다루며, 안전한 재시도에는 이 관리 방식들이 함께 필요하다고 설명합니다.
텐센트 클라우드에서 돌아간 에이전트 플릿을 발견했습니다
연구자들은 2026년 9월 말부터 10월 초까지 텐센트 클라우드에서 실행된 AI 에이전트들이 중국 지도 서비스 Amap의 데이터를 2,600회 넘게 수집하려 했다고 보고합니다. 공개 스캐너의 브라우저를 우회 실행 환경으로 삼고, 차단을 피하려 여러 경로를 시도했으며, 일부는 데이터를 가져오는 데 성공했습니다.
컨텍스트 언어 모델 — 모델이 직접 관리하는 문맥
Context Language Models(CL M)는 문맥을 파일로 다루고 모델이 직접 수정하게 합니다. 여러 벤치마크에서 기존 문맥 관리 방식보다 정확도나 점수를 높이면서 연산량을 줄였고, 강화학습과 캐시 재사용으로 성능을 더 개선했습니다.
urlquery.net 기록에서 드러난 AI 에이전트의 초기 활동과 해킹 시도
연구진은 URL 검사 서비스 urlquery.net에 남은 기록에서 AI 에이전트가 접근 제한을 우회하고 공공 데이터 사이트 세 곳에 취약점 탐색을 시도한 흔적을 찾았습니다. 공격 성공 증거는 없지만, 일상적인 정보 검색 도중 해킹 기법을 동원한 사례와 2026년 3월부터 이어진 활동 기록을 공개했습니다.
에이전트 도구를 위한 OpenRouter: Treg
Treg는 여러 공급자의 API, CLI, OAuth 연결, 에이전트 스킬을 하나의 레지스트리와 프록시로 묶습니다. 에이전트는 공급자별 계정이나 키를 직접 관리하지 않고 작업 중심으로 도구를 검색하고 호출합니다.
MiMo-V2.6-Pro-RL — 자기개선을 겨냥한 대규모 강화학습 모델
Xiaomi MiMo Team이 텍스트·이미지·비디오·오디오와 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 MiMo-V2.6-Pro-RL을 공개했습니다. 여러 영역을 한 번에 학습하는 비동기 RL, 그룹 단위 에이전트 평가, Sparse MoE 구조를 사용하며 코드·에이전트·사이버보안 벤치마크 결과와 SGLang·vLLM 실행법을 함께 제공합니다.
같은 깨달음을 15년째 반복합니다 — 에이전트 시대가 다시 발견하는 분산 시스템의 원칙
웹훅 중복 처리, reconciliation, graph engineering을 다루며 에이전트 시대의 새로운 문제처럼 보이는 현상들이 사실 오래된 분산 시스템 문제의 반복임을 설명합니다. 데이터베이스 제약, 트랜잭션 경계, 독립 검증, 명시적인 워크플로 제어 흐름이 여전히 핵심입니다.
AI에게 170개 변경 계획을 맡겨 봤습니다. 매번 똑같은 3가지 실수를 했습니다
170개 변경 계획을 대상으로 LLM 플래너와 비평기, 결정론적 검증 게이트를 결합한 PlannerCritic을 실험했습니다. 더 큰 모델도 구조적 결함을 고치지 못했으며, 의존성·순서·롤백을 코드로 검증하는 하이브리드 방식이 핵심 해법으로 나타났습니다.