Google EmbeddingGemma 2, 텍스트·이미지·영상·음성을 하나의 벡터 공간에 임베딩
Google DeepMind가 텍스트와 코드, 이미지, 영상, 음성을 768차원 공간에 표현하는 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2를 공개했습니다. 총 7억 4천만 개 매개변수로 구성되며, 모달리티별 인코더를 선택해 적재하거나 임베딩 차원을 줄여 저장 공간을 절약할 수 있습니다.
Google DeepMind가 텍스트와 코드, 이미지, 영상, 음성을 768차원 공간에 표현하는 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2를 공개했습니다. 총 7억 4천만 개 매개변수로 구성되며, 모달리티별 인코더를 선택해 적재하거나 임베딩 차원을 줄여 저장 공간을 절약할 수 있습니다.