GLiNER2.5-Decide: 한 번의 추론으로 여러 업무 분류
Fastino가 운영 업무 분류에 맞춘 3억 4천만 개 매개변수 모델 GLiNER2.5-Decide를 공개했습니다. 실행 시점에 라벨을 지정하고 한 번의 추론으로 여러 분류 결과를 얻으며, 공개 벤치마크에서 평균 정확도 60.2%를 기록했습니다.
Fastino가 운영 업무 분류에 맞춘 3억 4천만 개 매개변수 모델 GLiNER2.5-Decide를 공개했습니다. 실행 시점에 라벨을 지정하고 한 번의 추론으로 여러 분류 결과를 얻으며, 공개 벤치마크에서 평균 정확도 60.2%를 기록했습니다.