Scholé Learn by Building — ‘다음’을 누르는 것 이상의 학습

AI 요약

Scholé는 강의를 보고 설명을 읽는 데 그치지 않고, 배우려는 도구로 직접 작업을 완성하도록 안내하는 학습 서비스입니다. Learn Anywhere 모드는 브라우저 확장 프로그램 형태로 동작하며, 사용자의 화면을 확인해 과제 진행을 돕고 필요할 때 시각적 힌트를 표시합니다. 사용자가 만든 결과물은 Scholé 수업 진도에 반영되고 지식 그래프에도 기록됩니다.

실제 도구로 배우는 과제

제작진은 AI가 작업을 대신 끝내면 사용자가 실제로 배웠다고 보기 어렵다고 설명합니다. Scholé에서는 사용자가 직접 선택하고 만들며, 선택 이유도 설명하도록 유도합니다. 예를 들어 Gemini Notebook 수업에서는 노트북을 만들고 PDF·슬라이드·동영상 자료를 추가한 뒤, 자료를 빼면 요약이 어떻게 달라지는지 확인하거나 특정 인용을 찾아보는 과제를 수행합니다. AI 도구 외에도 사용자가 직접 자료를 지정해 어떤 주제든 수업을 만들 수 있다고 합니다.

수업 근거와 숙련도 추적

제작진 답변에 따르면 수업 내용은 도구 문서를 담은 지식 그래프와 RAG를 활용해 근거를 마련합니다. 과제는 실제로 사용자 인터페이스를 해석하고 클릭하는 computer-use agent로 계속 점검한다고 설명합니다. 숙련도 추적에는 추측과 망각을 고려하는 knowledge tracing 모델을 사용합니다. 사용자가 막힌 지점과 오개념을 추적해 다른 설명이나 연습 문제를 제시하며, 숙련도 추적에는 alpha/beta 분포를 활용하는 연구도 언급했습니다.

사용자 선택과 제어

사용자는 기술 목록에서 배우고 싶은 항목을 선택하거나 프로필과 이전 관심사를 바탕으로 추천을 받을 수 있습니다. 힌트도 요청할 때 표시하도록 조절할 수 있다고 제작진은 답했습니다. 제품 페이지의 사용 후기는 다른 범용 도구보다 개인에게 맞춘 수업이 강점이라고 평가하면서도, 이용 데이터가 쌓이면 기능의 세밀함과 사용 경험을 더 다듬을 수 있다고 말합니다.

Product Hunt 반응

• @vinitra — 다른 사람이 에이전트를 만드는 영상을 보거나 ChatGPT에 설명을 요청할 수 있습니다. 하지만 직접 만들어 보기 전에는 제대로 배운 것이 아닙니다. AI가 전부 만들면 그 문제도 해결하지 못합니다. Scholé는 이 점을 많이 고민합니다. 저희는 교육 분야 AI 연구자이며 직접 AI를 자주 사용합니다. AI는 무척 유용하지만, 일을 끝내는 것과 방법을 배우는 일은 같지 않습니다. 그래서 Learn Anywhere 모드를 만들었습니다. 실제 프로젝트를 배우고 싶은 도구에서 진행하도록 안내하는 에이전트형 브라우저 확장 프로그램입니다. 화면을 읽고 과제 목록을 확인하며 필요할 때 반짝이는 시각적 힌트를 화면에 표시합니다. 직접 만들고, 왜 그런 선택을 했는지 설명합니다. 에이전트 만들기, Gemini Notebook 기능 탐색, GitHub로 첫 웹사이트 만들기 등을 오늘 출시 기간에는 무료로 시도할 수 있습니다. 결과물은 Scholé 수업 진도에 반영되고 지식 그래프도 업데이트됩니다. 만들기 전에 ‘학습’을 끝내야 할 필요는 없습니다. 저희가 무언가를 만드는 법을 배울 때 바라던 도움입니다. 계정이나 신용카드 없이 써보고 의견을 들려주세요. 무엇을 먼저 배우고 싶으신가요?
• @zaur_bahramov — 아이디어가 좋습니다. 생성된 수업이 실제로 정확한지 어떻게 확인하나요?
  • @vinitra — 도구 문서를 근거로 수업을 구성하기 위해 RAG를 적용한 지식 그래프를 사용합니다. Berkeley와 Harvard 등의 교수진이 만든 AI 역량 강화 강의 자료도 활용합니다. 과제는 실제 사람처럼 UI를 해석하고 클릭하는 computer-use agent로 계속 최신 상태를 확인합니다.
• @jackthompson68 — 누군가 기술을 실제로 숙달했다고 어떻게 판단하나요?
  • @paola_mejia — 추측과 망각을 고려해 기술 숙련도를 추적하는 knowledge tracing 모델을 사용합니다.
  • @vinitra — Paola가 말한 knowledge tracing 모델을 활용한 숙련도 추적에는 alpha/beta 분포와 관련된 연구가 많이 있어 흥미롭습니다. 더 이야기하고 싶으시면 기꺼이 대화하겠습니다.
• @akinwande_kehinde — 어떤 기술이든 배울 수 있나요?
  • @vinitra — 수업 제작 도구를 사용해 볼 수 있습니다. AI 도구에 관해 전문가가 구성한 교육 과정도 많지만, 근거 자료를 지정하면 어떤 주제로든 Scholé에서 수업을 만들 수 있습니다.
• @heyitsirenechan — 흥미롭습니다. 과제 기반 학습을 좋아합니다. 어떤 과제를 내주나요?
  • @vinitra — Gemini Notebook 수업에서는 첫 노트북을 만들고 PDF·슬라이드·동영상 등 다양한 자료를 추가합니다. 자료를 빼면 요약이 어떻게 달라지는지 살펴보거나 특정 인용을 참조하는 방법도 익힙니다. 도구를 더 잘 사용하거나 기능을 깊이 이해하는 데 도움이 되는 과제라면 무엇이든 가능합니다.
• @advin_jadis — 사용자가 막혔을 때 어떤 기술을 가르칠지 어떻게 결정하나요?
  • @paola_mejia — 숙련도와 오개념을 추적해 사용자가 정확히 어디서 막혔는지 파악합니다. 막힌 상태에서 벗어날 때까지 다른 설명이나 연습 문제를 제시합니다.
• @nolanpierce03 — 사용자가 제안이 나타나는 시점을 조절하거나 향상할 기술을 선택할 수 있나요?
  • @paola_mejia — 기술 목록에서 원하는 항목을 선택하거나 프로필과 이전 관심사를 바탕으로 추천받을 수 있습니다. 힌트는 요청해서 받을 수 있으므로 표시 시점도 조절할 수 있습니다.

원문: Product Hunt / 번역·요약: Trawling