Product Hunt

Opaline — PostHog for team Claude Code and Codex sessions.

Opaline — Claude Code·Codex 팀 세션 분석 도구

Opaline은 팀의 Claude Code와 Codex 세션을 메시지 단위로 분석합니다. 토큰 비용과 사용 시간, 스킬 사용을 추적하고 모델 버전별 지표도 제공해 팀의 코딩 에이전트 활용 방식을 살펴보도록 돕습니다.

AI 요약

Opaline은 팀이 Claude Code와 Codex를 실제로 어떻게 쓰는지 한곳에서 살펴보는 분석 도구입니다. 각 세션의 메시지마다 토큰 비용과 소요 시간, 사용한 스킬을 기록합니다. 제품 설명은 Claude의 반복적인 긍정 응답이나 에이전트에 답답함을 드러낸 메시지도 예로 들며, 개인별 사용량을 넘어 팀 전체의 세션을 확인하는 데 초점을 둡니다.

팀 세션 분석

제작자 Evren은 기존 ccusage나 Claude Code의 /insights가 주로 개인·단일 모델의 토큰 사용량과 비용을 보여주며, 팀의 여러 저장소와 모델에 걸친 세션을 함께 살펴보기 어렵다고 설명합니다. Opaline은 팀이 세션을 공유하고 다시 살펴보며 활용 방식을 배울 수 있는 공간을 지향합니다. 처음에는 제작자 팀 ObsessionDB에서 Rudel이라는 사이드 프로젝트로 시작했습니다.

대시보드에서 모델 버전별로 지표를 나눠 볼 수 있습니다. 모델 가격이 나중에 바뀌더라도 사용 당시 가격을 기준으로 비용을 기록한다고 제작자는 답했습니다. 민감한 정보와 관련해서는 알려진 비밀정보를 필터링하며, 보안 요구가 높은 팀에는 온프레미스 또는 셀프 호스팅 배포를 제공합니다. 팀 대시보드에 올릴 세션도 선택할 수 있습니다.

세션이 실제로 가치 있는 결과를 냈는지 측정하는 방법은 아직 탐색 중입니다. 제작자는 사용자의 긍정적인 응답을 기록하고 있으며, 성공적으로 병합된 PR과의 연관성을 살펴보는 방안을 검토한다고 밝혔습니다.

Product Hunt 반응

  • @evrendombak — 리뷰 감사합니다. 특히 의견을 담은 개선 제안이 마음에 듭니다. 그 기능을 더 나은 모습으로 만들기 위해 최선을 다하겠습니다. 믿어주셔서 감사합니다.
  • @evrendombak — 안녕하세요, Product Hunt 여러분. Opaline 제작자 Evren입니다. Claude Code와 Codex 세션을 팀 단위로, 메시지 단위까지 분석하는 도구를 만들고 있습니다. 팀이 에이전트와 실제로 어떻게 코딩하는지 들여다보려는 목적입니다. ccusage나 Claude Code의 /insights 같은 도구는 개인 사용자 중심이고 깊이가 얕습니다. 토큰 사용량과 비용, 간단한 인사이트 정도는 알려주지만, 수십 개 저장소와 여러 모델에서 수천 개 세션을 쓰는 팀 전체를 살펴보긴 어렵습니다. 저희는 세션을 함께 보고 다시 살펴보며 배울 수 있는 공간을 만들고 싶었습니다. 팀에서 코딩 에이전트를 어떻게 쓰고 계신가요? 보고 싶지만 볼 수 없는 정보가 있나요?
  • @qwend — 저도 분석 도구를 만드는데 설정 과정이 매끄러워 보입니다. 모델이 새로 나오면 수치가 많이 달라질 텐데, 이번 달과 지난달을 비교할 때 팀이 나아진 게 아니라 새 모델의 영향만 보일 수 있지 않나요? 모델 버전별로 지표를 나눌 수 있나요?
    • @evrendombak — 감사합니다. 모델 가격이 바뀌는 경우도 있으므로 실제 사용 당시 가격을 반영합니다. 대시보드 오른쪽 아래에서 모델 버전별로 나눠 볼 수 있습니다.
  • @escobarjose — 세션 중 실제로 좋은 결과나 가치 있는 결과를 만든 비율을 알고 싶습니다. 이런 결과를 측정할 아이디어가 있나요?
    • @evrendombak — 잘못된 에이전트 실행을 추적하는 편이 확실히 쉽습니다. 아직 방법을 찾고 있습니다. 이미 사용자의 긍정적인 응답을 기록하고 있으며, 성공적으로 병합된 PR과 연관 짓는 방안도 검토 중입니다.
  • @sheikh_umair1 — 세션에 팀 대시보드에 남기고 싶지 않은 민감한 정보가 들어갈 수 있는데, 어떻게 처리하나요?
    • @evrendombak — 좋은 지적입니다. 알려진 비밀정보는 모두 필터링합니다. 보안 기준이 높은 팀에는 데이터가 팀의 클라우드에만 남는 온프레미스 또는 셀프 호스팅 배포를 제공합니다. 개인 세션을 팀 대시보드에 올리지 않도록 업로드할 항목도 선택할 수 있습니다.
  • @sukumar_sukumar1 — 팀이 Claude와 Codex에 실제로 시간을 어디에 쓰는지 파악할 때 유용하겠습니다.
    • @evrendombak — 맞습니다. 모델은 대략 4주마다 바뀌곤 하죠. 어제도 Opus 5.5와 Sol 6으로 바뀌었습니다.
  • @lucas_duys — 팀이 메시지를 보내는 방식과 그 결과를 살펴보며 시간이 지나면서 더 나아지는 게 목표인가요? 꽤 좋네요.
    • @evrendombak — 맞습니다!
  • @wherelambo — 좋네요. 다만 이게 공개되면 에이전트에게 말하는 방식을 바꿔야 할까 봐 걱정됩니다.
    • @evrendombak — 화가 났을 때 더 많이 욕할수록 에이전트를 조정할 데이터가 늘어납니다 ;)

원문: Product Hunt / 번역·요약: Trawling