Product Hunt

Hopscotch AI — 500+ AI models available via a single API

Hopscotch AI — 단일 API로 500개 이상의 AI 모델 이용

Hopscotch AI는 OpenAI, Anthropic, Google 등 500개 이상의 AI 모델을 단일 API로 제공하는 서비스입니다. 모델 비교, 대체 모델 설정, 사용량과 비용 추적 기능을 한곳에 모았으며, 별도 플랫폼 수수료나 토큰 할증 없이 제공사 요금을 적용한다고 안내합니다.

AI 요약

Hopscotch AI는 여러 AI 제공업체의 모델을 하나의 API로 연결하는 서비스입니다. 제공업체마다 별도 연동과 계정, 결제를 관리하는 부담을 줄이는 데 초점을 맞춥니다.

제공 기능

OpenAI, Anthropic, Google 등 500개 이상의 모델을 단일 API 키로 사용할 수 있습니다. 실제 프롬프트로 모델을 비교하고 자동 대체(fallback)를 설정할 수 있으며, 사용량과 지출도 한곳에서 추적합니다. Hopscotch AI는 제공사 요금 그대로 청구하고 플랫폼 수수료와 토큰 할증은 없다고 안내합니다.

제품팀은 현재 여러 모델을 연결하고 비용을 관리하는 기능을 제공하며, 고급 라우팅 추천과 평가(evals), AI 하네스용 라우팅 기능을 개발 중이라고 밝혔습니다. Product Hunt 이용자 중 첫 250명은 무료 계정을 만든 뒤 Billing 탭에서 HOPSCOTCH50OFF 코드를 등록하면 모델 크레딧 50달러를 받습니다.

Product Hunt 반응

  • @alexandernorman — VC이자 사업 운영자로서, 작은 팀이 좋은 제품을 만드는 데 더 많은 시간을 쓰도록 돕는 도구에 관심이 있습니다. 그래서 Hopscotch AI 팀을 응원하게 됐습니다. 새 AI 모델이 계속 나오면 스택을 최신 상태로 유지하는 일 자체가 업무가 될 수 있습니다. Hopscotch AI는 500개 이상의 모델을 할증이나 플랫폼 수수료 없이 단일 API로 제공합니다. 추가 연동을 만들지 않고도 새 모델을 빠르게 시험해 각 작업과 워크플로에 맞는 모델을 찾을 수 있습니다. 여러 모델을 쓰는 AI 제품을 만든다면 살펴보세요. 지금은 제공업체 연동, 모델 비교, 비용 관리 중 어디에 가장 많은 시간을 쓰는지도 궁금합니다.
    • @hoomji — 맞습니다! Product Hunt 출시를 함께해 주셔서 정말 감사합니다. 질문에 답하자면 저희 팀은 모든 일을 하고 있습니다! 시스템 각 부분에 똑같이 힘을 쏟고 있으며, 모든 부분을 더 좋게 만들려고 노력하고 있습니다.
  • @curiouskitty — 이미 LiteLLM을 직접 호스팅하거나 OpenRouter를 관리형으로 쓰고 있다면, 현재 Hopscotch가 가장 분명하게 앞서는 기능은 무엇인가요? 또 그런 도구가 제공하지만 Hopscotch는 의도적으로 제공하지 않는 기능이 있나요?
    • @clearlyabhi — 직접 운영하지 않으면서도 제어권을 유지하는 관리형 인프라가 차이입니다. BYOK, 라우팅, 대체(fallback), 사용량 측정, 관측 기능을 제공합니다. LiteLLM을 복제하거나 또 하나의 OpenRouter 마켓플레이스가 되려는 것은 아닙니다. 라우터는 시작점이며, 장기적으로는 하나의 플랫폼에서 AI 스택을 더 폭넓게 이용하도록 하는 것이 목표입니다.
  • @kevgcallahan — 여러 LLM의 연동과 결제를 각각 관리하는 일이 금세 골칫거리가 되어 Hopscotch를 만들었습니다. OpenAI, Anthropic, Google 등의 500개 이상 모델을 단일 API 키로 이용하고, 토큰 할증이나 플랫폼 수수료 없이 제공사 요금만 내면 됩니다. 실제 프롬프트로 모델을 비교하고 자동 대체를 설정하며 모든 지출을 한곳에서 추적할 수 있습니다. Product Hunt 커뮤니티가 먼저 사용하고 실험할 기회를 마련하고 싶었습니다. 첫 250명은 무료 계정을 만들고 Billing 탭에서 HOPSCOTCH50OFF 코드를 입력하면 첫 100달러 충전액 중 50달러를 할인받습니다. 직접 시험해 보고 다음에 원하는 기능을 알려주세요. 현재 프로덕션에서 여러 모델을 쓴다면 작업마다 어떤 모델을 쓸지 어떻게 결정하나요? 라우팅 계층이 무엇을 맡아 주면 좋을까요?
  • @hkhiem — 오늘 AI를 위한 지능 계층을 만들기 위한 첫발을 내딛게 되어 팀이 들떠 있습니다. 현재는 여러 모델을 위한 API 하나, 설정 가능한 대체 모델, 통합 사용량 및 지출 관리 기능을 제공합니다. 고급 라우팅 추천과 평가, AI 하네스용 라우팅을 만들고 있습니다. 피드백을 듣고 싶습니다. 프로덕션에서 모델을 두 개 이상 사용한다면 어떤 모델이 각 작업을 맡을지 어떻게 결정하나요?
  • @chao_chao — 훌륭한 제품입니다! 복잡한 AI 워크플로를 운영하거나 작업별 전용 AI 모델을 쓰는 분들에게 추천합니다.
    • @clearlyabhi — 정말 감사합니다! 이제 시작일 뿐입니다. Hopscotch를 AI 스택의 모든 부분을 위한 원스톱 서비스로 만들려고 합니다. 응원과 피드백에 감사드립니다.
  • @manav_muthreja3 — 팀의 일원으로 이런 멋진 제품을 만들고 있어 자랑스럽습니다.
    • @kevgcallahan — 가봅시다!
  • @petecodes — 모든 기능을 API 하나로 쓸 수 있다는 점이 좋아 보입니다.

원문: Product Hunt / 번역·요약: Trawling

원문 보기 ↗토론 보기 ↗