Ownfeed — A social feed of people who need your product
Ownfeed — 내 제품이 필요한 사람들의 소셜 피드
Ownfeed는 제품 URL을 입력하면 Reddit, X, Bluesky, Hacker News에서 잠재 고객의 글을 모아 피드로 보여줍니다. 글의 관련도를 기준으로 정렬하고 답글은 사용자가 직접 작성하게 해, 키워드 알림이나 자동 응답 없이 초기 고객을 찾도록 돕습니다.
- 주제
AI 요약
Ownfeed는 제품 URL만 입력하면 Reddit, X, Bluesky, Hacker News를 매일 살펴보고 제품이 도움이 될 만한 글을 모아 보여주는 서비스입니다. 키워드를 설정하거나 알림함을 확인할 필요 없이, 사용자가 아침에 피드를 훑고 원문으로 이동해 직접 답글을 작성합니다. 자동 게시나 답글 작성은 하지 않으며, 소셜 계정에도 접근하지 않습니다. 하루치 피드 체험 가격은 1달러입니다.
글을 고르고 정렬하는 방식
각 글에는 ‘문제 호소(Pain point)’, ‘도구 찾기(Looking for a tool)’, ‘언급(Mention)’ 태그를 붙입니다. 제품명을 직접 언급하지 않아도 실제 문제를 설명하는 글이 노출될 수 있습니다. 제작자 설명에 따르면 글마다 문제의 구체성이나 도구를 찾는 표현 등을 바탕으로 ‘답글을 달 가치’를 점수화하고, 시간 경과도 반영해 최신 글과 점수가 높은 글을 위에 둡니다. 댓글·추천 수는 카드에 표시하지만 정렬 점수에는 반영하지 않습니다. 제작자는 댓글이 많은 글보다 댓글이 적어도 제품이 정확히 필요한 사람의 글이 더 유용할 수 있다고 설명했습니다.
출시 직후 확인된 문제
제작자는 테스트를 여러 차례 했지만 실제 사용자가 들어온 뒤 첫 시간에 제품 URL을 비공개 주소로 잘못 판정하는 오류가 발생했고, 몇 시간 뒤 피드 로딩 문제도 확인했다고 밝혔습니다. Framer, Vercel, Webflow 호스팅 사이트가 잘못 분류되는 문제와 신규 계정의 피드 조회 시간 초과는 수정됐습니다. 결제 화면 문제는 Stripe 페이지가 로딩 중인데도 체험 시작 버튼을 다시 누를 수 있어 발생했습니다. 수정 뒤에는 페이지가 로드될 때까지 버튼을 잠그고, 다시 눌러도 기존 결제 세션을 재사용하도록 바꿨습니다.
Product Hunt 반응
- @shun_build — 안녕하세요, Product Hunt 여러분. Ownfeed 제작자 Shun입니다. 소규모 제품을 몇 개 출시했는데 매번 제품을 만들고 출시해도 아무도 찾아오지 않았습니다. 효과가 있었던 방법은 제품이 해결하는 문제를 이미 말하고 있는 사람들에게 답하는 일이었습니다. 하지만 그런 글을 찾느라 하루를 다 쓰곤 했습니다. 그래서 제가 원하던 것을 만들었습니다. 제품 URL을 붙여 넣으면 매일 Reddit, X, Bluesky, Hacker News를 읽고 제품이 도움이 될 만한 글만 피드에 모읍니다. 글에는 문제 호소, 도구 찾기, 언급 태그가 붙습니다. 매일 아침 5분 정도 훑고 원문에 답하면 됩니다. 대신 자동 게시나 답글 작성은 하지 않고, 답글도 대신 써주지 않으며, 소셜 계정에도 접근하지 않습니다. 답글은 AI가 아니라 사용자가 직접 작성합니다. 하루치 개인 피드는 1달러에 체험할 수 있습니다. 지금은 첫 사용자를 어디서 찾는지 궁금합니다.
- @centralparker — 이렇게 빨리 가입한 서비스는 처음입니다. ‘당연히 있어야 하는 제품’이라고 생각했습니다. 그런데 1달러 체험에 가입했지만 첫 단계에서 막혔고, 사이트에서 지원 링크도 찾지 못했습니다. 제품(qr-codes.com)을 비공개 주소라고 표시하는데, SaaS 제품은 지원하지 않나요?
- @shun_build — 정말 죄송합니다. 제품 문제가 아니라 저희 쪽 오류입니다. qr-codes.com을 비롯한 SaaS 제품이 바로 이 서비스의 대상입니다. 원인을 확인하고 있습니다. 잠시만 기다려 주시면 수정되는 즉시 답글을 남기고, 1달러 체험도 낭비되지 않게 하겠습니다.
- @shun_build — 원인은 저희 쪽에 있었습니다. Framer, Vercel, Webflow에서 호스팅한 사이트가 ‘비공개’로 잘못 표시됐습니다. qr-codes.com은 처음부터 문제가 없었습니다. 계정에 직접 추가하고 지난 7일치 글도 준비했습니다.
- @daniel_carter19 — 누군가 특정 제품을 언급하지 않는 경우에는 글을 얼마나 잘 찾아내는지 궁금합니다.
- @shun_build — 제품명에 의존하지 않습니다. 각 글이 특정 제품과 얼마나 관련 있는지 점수를 매기므로, 문제만 설명하는 사람의 글도 상단에 표시될 수 있습니다.
- @sara_ford_goog — 예를 들어 Hacker News에서 글 다섯 개를 찾았고 그중 하나에 토론이 많이 달렸다면, 그 글을 결과 맨 위에 두거나 먼저 확인할 만하다고 표시하나요?
- @shun_build — 아직 토론량을 반영하지 않습니다. 실제 문제를 설명하는지, 도구를 찾는지 등을 조정한 알고리즘으로 ‘답글을 달 가치’를 점수화하고, 시간 경과를 반영해 정렬합니다. 댓글과 추천 수는 카드에 표시하지만 순서에는 반영하지 않습니다. 댓글 100개가 달린 글은 일반적인 논쟁일 때가 많고, 댓글 두 개뿐인 글이 제품이 필요한 한 사람의 글일 수도 있기 때문입니다. 다만 ‘활발한 토론’ 신호를 추가하는 방안은 목록에 올렸습니다.
- @centralparker — 피드 글에 AI 답글 제안을 추가하면 좋겠습니다. 영어가 아닌 글도 있어서 번역 기능도 있으면 좋겠습니다. 또 글에 좋아요나 싫어요를 표시해 관련성을 평가하면, 시간이 지나면서 제품에 유용한 리드를 더 잘 골라낼 수 있을 것 같습니다.
원문: Product Hunt / 번역·요약: Trawling