abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-Quantized
Qwen-Image-2.1 비검열 양자화 모델
Qwen-Image-2.1을 GGUF, Safetensors, MLX 형식으로 양자화해 로컬 이미지 생성에 쓸 수 있도록 배포합니다. ComfyUI 설정과 권장 구성도 안내하며, 기본 안전 필터가 없어 입력 프롬프트에 따라 민감한 이미지도 생성합니다.
- 주제
에디터 노트
로컬 이미지 생성을 노리는 배포본입니다. GGUF Q4_K_M 4.6GB부터 MLX 4비트까지, VRAM이 넉넉하지 않은 환경도 겨냥한 구성이 눈에 띕니다. Apple Silicon용 MLX까지 챙긴 점도 실용적입니다. 메모리 구성 팁이 핵심입니다. diffusion model은 GPU VRAM에 두고, 텍스트 인코더는 시스템 RAM에 두라는 겁니다. 텍스트 인코딩은 프롬프트당 한 번만 실행되니 VRAM 9~17GB를 아끼면서 생성 속도는 거의 줄지 않습니다. 다만 이 배포본에는 안전 검사기나 콘텐츠 필터가 없습니다. 입력 프롬프트에 따라 민감한 이미지도 생성된다는 점을 배포자 스스로 밝히고 있습니다.
AI 요약
Qwen-Image-2.1의 원본 가중치를 바탕으로 변환한 양자화 모델 모음입니다. GGUF와 Safetensors, Apple Silicon용 MLX 형식을 제공하며, 배포자는 ComfyUI에서 로컬 이미지 생성에 활용하는 방법을 안내합니다.
양자화 형식과 파일 크기
GGUF는 BF16 14.23GB부터 Q4_0 4.15GB까지 여러 선택지를 제공합니다. Q4_K_M은 4.60GB이며, 배포자는 크기와 품질의 균형을 고려한 GGUF 권장 형식으로 안내합니다. Safetensors 형식으로는 FP8 6.63GB, INT8 ConvRot 6.76GB, NVFP4 4.20GB가 있습니다. MLX는 4비트 4.00GB, 6비트 5.78GB, 8비트 7.56GB 버전을 제공합니다. 별도로 원본 모델 계열의 GGUF 파일도 수록되어 있습니다.
ComfyUI 구성
저장소는 diffusion model 외에 텍스트 인코더와 VAE 파일도 제공합니다. 텍스트 인코더는 BF16 17.53GB와 INT8 ConvRot 9.35GB 중에서 고를 수 있고, VAE는 BF16 676MB입니다. 파일을 ComfyUI의 diffusion_models, text_encoders, vae 디렉터리에 각각 배치한 뒤, GGUF에는 Unet Loader (GGUF), Safetensors에는 UNETLoader를 사용합니다. 텍스트 인코더는 CLIPLoader에서 qwen_image 유형으로 설정하고, VAE는 VAELoader로 불러옵니다.
GGUF 사용에는 Qwen-Image-2.1을 지원하는 leejet/ComfyUI-GGUF 설치를 안내합니다. 기존 city96/ComfyUI-GGUF에서 ‘Unknown model architecture!’ 오류가 나면 leejet 포크로 바꾸라고 적혀 있습니다. Comfy-Org의 Text-to-Image 또는 Image Edit 워크플로를 이용할 때도 GGUF 모델에 맞춰 로더를 교체해야 합니다.
메모리와 안전 필터
배포자는 샘플링 속도가 중요한 diffusion model을 GPU VRAM에 두고, 텍스트 인코더는 시스템 RAM에서 실행하거나 오프로드하는 구성을 권장합니다. 텍스트 인코딩은 프롬프트당 한 번만 실행되므로 VRAM 9~17GB를 절약하면서 생성 속도에는 거의 영향이 없다고 설명합니다. 권장 예시는 Q4_K_M diffusion model 약 4.6GB와 INT8 ConvRot 텍스트 인코더 약 9.35GB 조합입니다. VRAM 부족이 발생하면 ComfyUI를 --lowvram 옵션과 함께 실행하도록 안내합니다.
이 배포본에는 안전 검사기나 콘텐츠 필터가 없습니다. 성인물과 민감한 이미지를 거부하지 않고 생성하며, 출력은 프롬프트와 실행 환경에 따라 달라집니다. 원본 모델은 Qwen/Qwen-Image-2.1이고, 텍스트 인코더와 VAE는 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1에서 가져왔습니다. 라이선스는 Qwen Research License입니다.
원문: Hugging Face / 번역·요약: Trawling