Product Hunt

OpenWhispr for iOS — 100% open source, free & on device transcription

OpenWhispr iOS, 무료 온디바이스 음성 전사

OpenWhispr iOS는 iPhone과 iPad에서 음성을 기기 안에서 텍스트로 바꾸는 오픈소스 앱입니다. 모델을 내려받으면 무료로 제한 없이 오프라인 전사할 수 있으며, 선택에 따라 클라우드나 자체 API 키도 사용할 수 있습니다.

에디터 노트

온디바이스 전사는 음성을 서버에 보내지 않고 무료로 제한 없이 처리한다는 점에서 제품의 분명한 장점입니다. 다만 음성 비서는 클라우드나 자체 API 키를 사용하고, 언어를 문장 중간에 바꾸면 정확도가 달라질 수 있다고 개발팀이 밝혔습니다. 따라서 모든 작업이 같은 수준으로 로컬 처리되거나 언어 전환에 강한 것은 아닙니다. 개발팀은 엔진이 선택 언어와 내려받은 모델에 따라 달라진다고 설명하며 언어를 직접 지정하라고 권합니다. 화자 이름을 확신하기 어려울 때 확인을 받는 설계도 잘못된 이름을 확정해 버리는 문제를 줄이는 방향입니다. 댓글의 팬 소음 질문에는 M4 Max 모델별 측정값 대신 추천 모델이 제시됐으므로, 성능과 발열 비교는 이 자료만으로 판단하기 어렵습니다.

AI 요약

OpenWhispr가 iPhone과 iPad용 앱을 출시했습니다. 오픈소스 앱이며 음성 전사를 기기 안에서 처리하는 로컬 모델을 제공합니다. 모델을 한 번 내려받으면 계정이나 구독 없이 오프라인에서 무료로 전사할 수 있습니다. 받아쓰기로 앱에서 글을 쓰거나 메시지와 이메일 초안을 만들고, 대화를 녹음해 전사하는 용도로 안내합니다. 클라우드 처리나 사용자가 준비한 API 키를 선택하는 방식도 지원합니다.

모델과 처리 방식

개발팀에 따르면 온디바이스 전사에는 FluidAudio를 거친 NVIDIA Parakeet과 Apple Core ML, Neural Engine을 사용합니다. OpenAI Whisper는 whisper.rn 또는 whisper.cpp를 활용합니다. 선택한 언어와 내려받은 모델에 따라 전사 엔진을 정합니다. 화자 구분과 저장된 음성 프로필을 이용한 화자 인식도 로컬에서 처리합니다. 일치도가 높은 화자는 이름을 자동으로 붙이고, 불확실한 경우 사용자가 확인하도록 제안합니다.

개발팀의 모델 안내

개발팀은 M4 Max에서 받아쓰기와 회의록 작성에 Cohere Transcribe 2B를 추천하며, 더 가벼운 선택지로 Orukeet을 언급합니다. 자동 언어 설정은 영어를 뜻하므로 사용할 언어를 직접 고르라고 안내합니다. 긴 녹음에는 Parakeet Unified EN을, 다른 유럽 언어에는 Orukeet을 제안합니다. 문장 중간에 언어를 바꾸는 경우 Parakeet v3가 지원하지만 정확도는 달라질 수 있으며, 개발팀은 이 경우 클라우드의 자동 감지를 권합니다.

Product Hunt 반응

  • @joshua_padoa — OpenWhispr가 iPhone과 iPad에 출시됐습니다. 기기 안에서 무료로 제한 없이 전사하고 계정도 필요 없습니다. 음성으로 앱에서 글을 쓰고, 음성 비서로 메시지를 작성하며, 글의 어조를 조정하고, 대화를 녹음해 전사할 수 있습니다. Pro에서는 데스크톱과 노트를 동기화합니다. 전사 방식은 온디바이스, OpenWhispr Cloud, 지원되는 작업의 자체 API 키 중에서 고릅니다. 온디바이스 전사는 무료이며 제한이 없습니다. 음성 비서는 클라우드나 자체 API 키를 사용합니다. 화자 프로필과 일치 여부 판정은 기기 안에서 처리하고, 불확실한 화자 이름은 사용자가 확인하도록 제안합니다.
  • @suki_buildz — M4 Max에서 팬 소음이 커지지 않으면서 정확도가 좋은 모델을 추천해 달라고 물었습니다.
    • @joshua_padoa — 받아쓰기와 회의에는 가장 정확한 로컬 모델인 Cohere Transcribe 2B를 추천합니다. 자동 대신 언어를 직접 고르라고 했습니다. 더 가벼운 모델로 Orukeet을 권했고, 긴 녹음에는 Parakeet Unified EN을 제안했습니다. 정리와 음성 비서에는 Gemma 4 26B MoE를 권하며 모델을 계속 메모리에 올려 두라고 안내했습니다.
  • @chrissylim — 문장 중간에 언어를 바꿔도 작동하는지 물었습니다.
    • @joshua_padoa — 언어 전환을 지원하는 Parakeet v3가 있지만 전환 중 정확도는 달라질 수 있다고 답했습니다. 자동 감지를 쓰려면 클라우드를 권한다고 덧붙였습니다.
  • @anas_chhilif — Linux에서 OpenWhispr를 자주 써 왔고 만족한다며 iPhone 출시를 반겼습니다.
  • @oleksii_sekundant — 확신이 낮은 화자 이름을 사용자가 확인하게 한 점을 좋게 봤습니다. 녹취에서 틀린 이름은 틀린 단어보다 알아차리기 어려울 수 있다고 덧붙였습니다.
  • @justlewitt — 로컬 처리 방식이 좋고 개인정보 보호 관련 인증 배지가 신뢰를 높인다고 말했습니다.

원문: Product Hunt / 번역·요약: Trawling

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