Product Hunt

Kai Resolve by Gleap — Support that does the digging for you.

Gleap의 Kai Resolve — 고객 지원 티켓을 조사하는 AI 에이전트

Gleap의 Kai Resolve는 고객 지원 티켓에 첨부된 화면 녹화, 로그, 계정 정보와 코드를 읽기 전용으로 분석해 답변하거나 진단 내용을 개발팀에 전달하는 AI 에이전트입니다. Gleap은 자사 데이터 기준 티켓의 75%를 자동 해결한다고 밝혔으며, 버그 수정 작업은 개발팀 검토를 거쳐 진행됩니다.

에디터 노트

자동 해결률 75%는 Gleap 자체 데이터에 근거한 회사 측 수치이며, 게시물에는 측정 기준이나 티켓 유형별 결과가 없습니다. 그래서 이 수치는 복잡한 문의까지 같은 비율로 처리한다는 근거라기보다 제품사가 제시한 운영 결과로 읽어야 합니다. 더 구체적인 경계는 댓글에서 드러납니다. 유사 티켓 검색은 새 조사에 참고 자료를 주지만 버그 신고를 한 건으로 통합하지는 않습니다. 반면 조사 뒤 코딩 작업을 만들고 개발자가 PR을 검토하며 고객에게 같은 티켓으로 결과를 알리는 흐름은 명시돼 있습니다. 자동화 범위와 비용을 따질 때는 평균 비용뿐 아니라 티켓별 편차와 중복 버그 처리 여부도 함께 확인해야 합니다.

AI 요약

Kai Resolve는 문서만으로 답하기 어려운 고객 문의를 조사하는 AI 에이전트입니다. 화면 녹화와 클릭 기록, 콘솔·네트워크 로그, 계정 데이터와 코드를 읽기 전용으로 확인합니다. 고객에게 답할 수 있으면 티켓에 응답하고, 버그로 판단하면 원인과 근거를 정리해 팀에 넘깁니다. 확인된 버그는 개발팀이 검토할 코딩 작업으로 만들며, 수정이 배포되면 고객에게 기존 티켓으로 알리는 흐름도 제공합니다.

조사와 작업 연결

Gleap 공동 창업자 Isabella Salzmann은 자사 데이터에서 Kai Resolve가 티켓의 75%를 자동 해결한다고 밝혔습니다. 확신이 없을 때는 추측하지 않고 팀에 요청한다고 설명했습니다. 조사 비용은 평균 건당 약 0.49달러이며, 한 티켓에 여러 문제가 있어도 문제 수별로 과금하지 않는다고 답했습니다. 복잡한 티켓은 평균보다 비용이 높을 수 있습니다. 제품 책임자 Lukas Bohler는 생성한 코딩 작업을 Kai Code, Claude Code, Codex 또는 Cursor에 넘길 수 있고 개발팀이 모든 PR을 검토한다고 설명했습니다.

현재 지원 범위

CTO Florian은 여러 단계의 재현 과정도 화면 녹화와 클릭 기록, 로그에서 확인할 수 있다고 답했습니다. MCP로 모니터링 도구를 연결하면 화면에 드러나지 않는 오류나 느린 백엔드 호출을 추적하는 데 활용할 수 있다고 설명했습니다. 의미가 비슷한 과거 티켓을 검색해 새 조사에 참고하지만, 버그 티켓마다 조사는 별도로 진행합니다. 동일 버그 신고를 하나의 조사로 묶는 기능은 검토 중이라고 밝혔습니다. 기능 요청은 중복을 찾아 로드맵 항목 하나로 처리할 수 있다고 했습니다.

Product Hunt 반응

  • @shivam_kushwaha16 — 여러 단계를 거쳐 재현해야 하는 복잡한 버그도 얼마나 잘 처리하나요?
    • @flooo_at — Kai Resolve는 재현 단계를 추측할 필요가 없습니다. 신고에 포함된 화면 녹화, 클릭 기록, 콘솔·네트워크 로그를 읽고 사용자가 실제로 밟은 과정을 따라갑니다. 계정 데이터와 코드를 확인해 문제가 생기는 위치를 찾습니다. 설정 A를 바꾸고 페이지 B를 연 뒤 C를 저장할 때 깨지는 유형은 전체 과정이 기록에 남아 보통 잘 처리됩니다. 확인할 수 있는 정보가 조사 깊이를 좌우합니다. 모니터링 같은 자료를 MCP로 연결하면 오류 급증이나 느린 백엔드 호출도 추적할 수 있습니다. 불분명한 부분은 추측하지 않고 확인한 내용과 남은 질문을 팀에 넘깁니다.
  • @mark_carungay — 티켓 하나에 문제가 여러 개 들어 있으면 조사 하나로 계산하나요, 문제마다 따로 과금하나요? 고객들은 보통 한 메시지에 전부 적습니다.
    • @luca_blaser1 — 문제별로 과금하지 않습니다. 한 메시지에 여러 문제가 있으면 한 번에 조사합니다. 0.49달러는 평균이라 내용이 많은 티켓은 더 들고 간단한 티켓은 덜 듭니다.
  • @michelle_bankas — 여러 고객이 같은 버그를 서로 다른 방식으로 신고하면 Kai가 티켓들을 하나의 조사로 묶을 수 있나요?
    • @flooo_at — 현재는 일부만 가능합니다. Kai Resolve는 키워드가 아니라 의미로 과거 티켓을 검색하므로 "내보내기가 고장 났다"와 "CSV 다운로드가 작동하지 않는다"를 연결해 새 조사에 참고합니다. 기능 요청은 같은 요구를 로드맵 항목 하나로 합치고 고객을 구독자로 추가합니다. 버그는 아직 티켓마다 따로 조사합니다. 같은 버그 신고를 하나의 조사로 묶고 영향을 받은 고객 모두에게 한 번에 알리는 기능은 검토 중입니다.
  • @oleksii_sekundant — 수정이 배포된 뒤 고객에게 알려주는 점이 마음에 듭니다. 개발 작업이 끝나면 마지막 메시지를 놓치기 쉽습니다.
  • @lukas_bohler — 고객이 버그를 신고하면 티켓이 되고 Jira 이슈가 되며, 몇 주 뒤 누군가 수정 사항을 배포하지만 신고한 고객은 소식을 듣지 못하는 간극이 있었습니다. Kai Resolve는 로그와 클릭 기록, 세션 재생, GitHub 저장소의 코드를 조사하고 팀에 버그인지 기능 요청인지 설정 문제인지 알려줍니다. 읽은 파일을 표시해 팀이 결과를 확인할 수 있습니다. 실제 버그라면 코딩 작업을 준비하고 한 번의 클릭으로 Kai Code, Claude Code, Codex 또는 Cursor에 넘겨 검토할 PR을 만들 수 있습니다. 수정이 배포되면 고객에게 같은 티켓으로 자동 회신합니다. 개발팀은 PR을 검토하고 무엇을 배포할지 결정합니다.
  • @flooo_at — 복잡한 티켓이 들어오면 클릭 경로와 세션 재생을 확인하고 콘솔·네트워크 로그에서 실패 지점을 찾습니다. 계정 데이터에서 특이점을 살피고 코드에서 정확한 파일과 줄을 지목합니다. 모니터링이나 내부 도구를 MCP로 연결하면 사용자 화면에 나타나지 않는 문제도 추적할 수 있습니다.

원문: Product Hunt / 번역·요약: Trawling

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