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wshobson/agents — Multi-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Google Antigravity, and Pi

wshobson/agents — 여러 코딩 도구에서 쓰는 에이전트 플러그인 마켓플레이스

wshobson/agents는 Claude Code, Codex CLI, Cursor 등 7개 코딩 도구에서 에이전트, 스킬, 명령을 사용하는 플러그인 저장소입니다. 로컬 플러그인 92개를 포함해 플러그인 94개를 제공하며, 공통 Markdown 소스를 각 도구에 맞는 형식으로 연결하거나 변환합니다. 설치 경로와 구성 요소 지원 범위는 도구마다 다릅니다.

에디터 노트

이 저장소의 실용성은 하나의 구성 요소 묶음을 여러 코딩 도구에서 재사용하는 데 있지만, 도구마다 설치 결과와 지원 기능은 동일하지 않습니다. 원문도 공통 Markdown 소스를 어댑터로 변환한다고 설명하며, Codex의 생성 경로와 Pi의 에이전트처럼 별도 조건을 명시합니다. 따라서 플러그인 수만으로 특정 도구에서 쓸 수 있는 기능을 판단하기보다 해당 도구의 설치 경로와 기능표를 기준으로 봐야 합니다. 검증 명령과 정적 스킬 검사는 저장소 변경을 확인하는 수단입니다. 반면 LLM judge와 Monte Carlo 점수는 사람 기준으로 검증되지 않았고 실제 프로젝트의 성공을 입증하지 않는다고 문서가 선을 긋습니다. 구성 요소의 범위와 변환 방식을 살피는 자료로는 구체적이지만, 평가 점수를 작업 품질의 보증으로 읽을 근거는 제공하지 않습니다.

AI 요약

wshobson/agents는 여러 코딩 도구에서 에이전트 구성 요소를 공유하도록 만든 플러그인 마켓플레이스입니다. 지원 도구는 Claude Code, OpenAI Codex CLI, Cursor, OpenCode, Antigravity CLI, GitHub Copilot, Pi입니다. 저장소에는 로컬 플러그인 92개와 외부 플러그인 2개가 있으며, 로컬 원본에는 에이전트 202개, 스킬 185개, 명령 105개가 들어 있습니다. 플러그인은 관련 구성 요소를 묶습니다. 예를 들어 python-development에는 에이전트 3개, 스킬 16개, 스캐폴딩 명령이 포함됩니다.

도구별 설치 방식

Claude Code, Cursor, Codex CLI는 각 도구의 마켓플레이스나 레지스트리를 이용합니다. OpenCode, Antigravity CLI, GitHub Copilot, Pi는 저장소를 복제한 뒤 make install-opencode, make install-antigravity, make install-copilot, make install-pi 가운데 해당하는 명령을 실행합니다. gh skill 또는 npx skills로 개별 스킬만 설치하는 경로도 있습니다. 이 경로는 플러그인의 에이전트, 명령, 훅을 설치하지 않습니다.

구성 요소의 동작은 도구별 기능에 따라 달라집니다. Codex CLI의 네이티브 경로는 원본 스킬을 제공하고, 생성 경로는 TOML 에이전트와 명령을 스킬 형태로 변환합니다. OpenCode는 도구 권한을 변환하고, GitHub Copilot은 명령을 호출 가능한 스킬로 바꿉니다. Pi에서 에이전트를 쓰려면 서브에이전트 확장 프로그램이 필요합니다. 모델 별칭과 권한, 훅 지원, 설치 범위도 도구마다 다릅니다.

공통 소스와 검증

기여자는 Claude Code 플러그인 형식의 Markdown 소스를 관리합니다. 네이티브 레지스트리가 지원되면 해당 소스를 직접 참조하고, 나머지는 어댑터가 도구별 산출물을 생성합니다. 저장소는 플러그인 구조와 생성 파일, 문서를 검사하는 명령을 제공합니다. make generate-all, make validate STRICT=1, make garden으로 검사를 실행할 수 있으며, plugin-eval은 모델 호출 없이 스킬의 정적 검사를 지원합니다.

LLM judge와 Monte Carlo 평가 기능은 실험 단계입니다. 사람의 평가 라벨로 검증되지 않았으며, 점수는 모델 평가와 반복 시뮬레이션 결과이지 실제 프로젝트에서 작업 성공을 보장하지 않습니다. 선택적 LLM 의존성을 설치해야 하며, API 키가 있으면 Anthropic 계정으로 비용이 청구됩니다. 키가 없으면 Claude Code 로그인을 사용합니다.

원문: GitHub / 번역·요약: Trawling

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