A 4B coding model that can generate 3D scenes
3D 장면을 생성하는 4B 코딩 모델
CCORE가 Qwen3.5-4B를 미세조정해 Three.js 장면 생성에 초점을 맞춘 4B 모델의 초기 버전을 공개했습니다. 아직 학습 중이며, 작성자는 완성 후 가중치와 학습 데이터를 공개하겠다고 밝혔습니다.
- 주제
에디터 노트
이 모델이 보여준 결과는 4B 규모에서도 Three.js 코드 생성에 특화한 학습이 장면 품질을 끌어올릴 수 있다는 사례입니다. 다만 공개된 근거는 선별한 렌더링 이미지와 작성자의 초기 사용 결과이며, 일반 코딩 성능이나 장면 생성의 재현성, 다른 모델과의 비교 수치는 제시되지 않았습니다. 댓글에서는 Blender 작업에 MCP와 시각적 반복 검증이 더 중요할 수 있다는 의견이 나왔습니다. 이 모델은 Blender 조작 대신 HTML과 Three.js 코드를 직접 생성하므로 두 접근은 같지 않습니다. Q4 실행 오류에 MTP 설정을 끄라는 답변도 있어, 작은 모델의 활용 가능성과 함께 실행 환경 및 사용 방식이 결과에 영향을 줍니다. 학습 데이터와 기술 보고서가 공개되면 성능과 재현 조건을 더 구체적으로 살필 수 있습니다.
AI 요약
CCORE가 Qwen3.5-4B 기반의 독립 미세조정 모델을 초기 공개했습니다. 공식 Qwen 모델은 아니며, 일반 코딩과 Three.js를 이용한 인터랙티브 3D 장면 생성에 초점을 둡니다. 정원, 건축물, 복셀 환경, 가구와 기계 부품을 HTML과 JavaScript로 만든 예시를 공개했습니다.
사용 방법과 상태
작성자는 Three.js 0.160.0의 core ES module만 불러오고, 추가 기능이나 레거시 경로를 쓰지 않는 단일 HTML 장면을 생성하도록 안내합니다. 카메라 조작도 HTML 안에 직접 구현하라고 제안합니다. Q4_K_M과 Q8 버전에 권장하는 설정은 temperature 0.6~0.8, top-p 0.90~0.95, repeat penalty 1.0, top-k 20~40입니다. 관찰된 오류는 주로 변수 이름 중복이었으며, 학습은 계속 진행 중입니다. 작성자는 학습을 마친 뒤 모델 가중치와 학습 데이터, 기술 보고서를 공개할 계획이라고 밝혔습니다.
Reddit 반응
- @jacek2023 — Blender 미세조정 모델을 바라는 사람도 많지만, 크기가 적당하다는 점에서 이것도 좋습니다.
- @blazze — 복셀에 맞춘 모델은 좋은 생각입니다.
- @ConfidentDinner6648 — 복셀 장면과 일반 3D 장면을 모두 학습하고 있으며, 비슷한 장면을 두 스타일로 만드는 예도 포함합니다. 일부 학습 예시는 16K~64K 토큰으로 길지만 모델이 잘 처리하고 있습니다.
- @wildrabbitathome — Q4를 실행할 때 텐서 관련 문제가 생겼습니다.
- @ConfidentDinner6648 — LM Studio에서 다중 토큰 예측(MTP)이 기본으로 켜져 있다면 꺼야 모델이 제대로 작동합니다.
- @feelspeaceman — Blender 미세조정은 과할 수 있습니다. 간단한 작업에는 작은 언어 모델이 맞고, MCP 서버와 비전 기반 반복 점검이 결과에 큰 영향을 줍니다. 다만 비전 반복은 토큰을 많이 씁니다.
- @marcioeric — 학습 데이터는 얼마나 사용하나요?
- @ConfidentDinner6648 — 데이터 규모는 크지 않으며, 계획대로라면 비교적 적은 GPU 자원으로 재현할 수 있습니다. 단일 RTX 6000으로 학습하고 있습니다.
- @Moist-Secretary641 — 자기 하드웨어에서 실제로 좋은 결과를 낸 첫 모델입니다.