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미스트랄, 추가 학습 거친 Mistral Large 4 가중치 공개

미스트랄이 공개 프리뷰 뒤 3주간 추가 강화 학습을 진행한 Mistral Large 4의 가중치를 공개했습니다. 회사는 코딩 평가 점수와 토큰 효율이 개선됐다고 밝혔으며, 모델은 이미지 입력과 100만 토큰 문맥, 도구 호출을 지원합니다.

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미스트랄이 10월 6일 공개 프리뷰를 시작한 Mistral Large 4의 가중치를 공개했습니다. 프리뷰 뒤 3주간 강화 학습을 추가한 모델로, 회사는 코딩 성능과 추론 효율이 나아졌다고 설명합니다. 총 1조 파라미터 규모의 멀티모달 모델이며 토큰당 활성 파라미터는 임베딩·출력층을 포함해 약 520억입니다. 이미지 입력과 최대 100만 토큰 문맥, 함수 호출을 지원하고, 서비스형 사업 운영에는 별도 상업 라이선스가 필요합니다.

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