scime atlas, 5개 학회 논문 108,967편을 분야·주제별 연구 지도로 정리
scime atlas가 ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, AAAI가 2016~2026년 받아들인 논문 108,967편을 20개 분야와 111개 주제로 묶은 연구 지도를 공개했습니다. 주제 페이지에서 연도별 논문 수와 비중 변화, 접근법, 많이 인용된 논문을 살펴볼 수 있습니다. 집계 범위는 이 다섯 학회의 논문입니다.
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scime atlas가 머신러닝·컴퓨터 비전 학회 논문을 주제별로 살펴볼 수 있는 연구 지도를 공개했습니다. 자체 연구 지도 페이지는 ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, AAAI가 2016년부터 2026년까지 받아들인 논문 108,967편을 담았다고 설명합니다. 논문은 20개 연구 분야와 111개 주제로 묶여 있습니다.
이용자는 큰 분야에서 세부 주제로 이동해 논문 분포와 연구 흐름을 살펴봅니다. 각 주제 페이지는 연도별 논문 수와 전체 자료에서 해당 주제가 차지하는 비중의 변화, 주제 안의 접근법, 많이 인용된 논문을 보여줍니다. 따라서 특정 학회나 분야를 따로 검색하는 대신, 주제 단위로 논문 수가 어떻게 변했는지 훑고 관련 연구를 찾아갈 수 있습니다.
분류는 머신러닝과 컴퓨터 비전의 여러 갈래를 함께 담습니다. 예를 들어 대규모 언어 모델, 강화학습, 이미지 생성, 그래프 학습뿐 아니라 적대적 견고성과 보안, 연합학습과 개인정보 보호, 포인트 클라우드도 각각 분야나 주제로 정리돼 있습니다. 3D 비전 분야에는 6,605편이 들어 있고, 하위 주제인 Gaussian splatting에는 841편이 분류돼 있습니다.
이 지도에서 연도별 수와 비중은 정해진 자료 범위 안에서 논문이 어떻게 분포했는지를 보여줍니다. 기준은 전체 연구 논문이나 학회 밖의 출판물을 포괄하는 목록이 아니라, 페이지에 명시된 다섯 학회가 받아들인 논문입니다. 관심 분야의 규모와 세부 주제를 먼저 파악한 뒤 접근법과 대표 논문을 따라가는 탐색용 지도입니다.
자료: scime atlas, Reddit r/MachineLearning / 정리·해설: Trawling