Anthropic, Claude Fable 5.2 공개… Mythos는 보안·생명의학 검증 프로그램으로 신청

Anthropic은 2026년 11월 10일 Claude Fable 5.2와 Claude Mythos 5.2를 발표했습니다. 두 모델은 같은 기반 모델을 사용하지만 제공 방식은 다릅니다. Fable에는 사이버보안과 생물학 관련 안전장치를 적용해 모든 사용자에게 제공하고, 사이버보안·생명의학 분야에서 유익한 연구를 하는 조직은 검증 프로그램을 통해 Mythos를 신청할 수 있습니다.

Anthropic은 Fable과 Mythos를 정해진 답의 경로가 없는 난도 높은 기술 작업에 적합한 모델로 소개했습니다. 다만 대부분의 코딩·지식 업무는 Opus 5.5로 시작한 뒤 작업의 범위와 복잡도에 따라 모델을 바꾸라고 권합니다. Fable은 더 어려운 문제를 풀 때 다른 모델의 조언자가 되거나, 간단한 작업을 작은 모델에 맡기는 조정자 역할도 할 수 있습니다.

두 모델의 출력 생성 속도는 각각의 5.1 버전보다 최대 30% 빨라졌다고 Anthropic은 밝혔습니다. API 기본 요금은 입력 토큰 100만 개당 8달러, 출력 토큰 100만 개당 40달러입니다. 선택형 Fast mode는 토큰 생성 속도를 최대 2.5배 높이며 입력 16달러, 출력 80달러를 받습니다.

에이전트 1,000개가 증명 형식화

Anthropic 개발 블로그에서 Barry Zhang, Tianyi Peng, Elle Najt, Keller Scholl, Lance Martin이 공개한 기술 글은 초기 버전 Fable 5.2를 사용한 에이전트 1,000개의 실험을 설명합니다. 이들은 페르마의 마지막 정리 증명을 Lean으로 옮겨 약 28.7시간 만에 재현했습니다. Lean은 증명의 각 단계를 컴퓨터가 검사할 수 있도록 작성하는 프로그래밍 언어입니다. 앞선 형식화 작업과 비교해 출력 토큰은 3분의 1, 증명 길이는 7분의 1이었다고 작성자들은 밝혔습니다.

앞선 작업은 연구자의 지휘 아래 수십 개 에이전트가 Prove2Me라는 협업 도구를 이용해 11일 동안 진행했습니다. 새 실험에서는 Prove2Me와 연구자의 직접 지휘를 사용하지 않았습니다. 대신 에이전트들에게 증명할 60개 명제와 그 정의, 앞선 형식화에서 증명한 보조정리 47개, 고전적 증명 경로를 요약한 한 문장 개요를 제공했습니다. 한 명의 리더가 나머지 999개 에이전트를 이끄는 역할 구조도 정해 뒀습니다. 두 작업은 모델 버전, 에이전트 수, 협업 도구가 달랐습니다.

에이전트들은 공유 데이터베이스로 과제를 맡고 진행 상황을 기록했습니다. 각자 인터넷이 차단된 격리 환경에서 Lean 코드와 증명을 작성하고, Git을 통해 작업물을 제출했습니다. Lean 도구가 증명을 검사했으며, 실행 전 분류기가 명령과 파일 수정을 확인하고 오프라인 모니터가 에이전트의 행동을 검토했습니다.

단백질 껍질 구조 예측 사례

Anthropic은 유전자 치료에 쓰이는 아데노연관바이러스의 단백질 껍질인 캡시드 구조를 예측한 Mythos 5.2의 사례도 소개했습니다. 캡시드의 구조는 치료제가 환자의 면역계에 차단되는지와 관련이 있습니다. Anthropic에 따르면 Mythos는 두 오픈소스 단백질 예측 모델을 겹치는 단백질 사슬 묶음에 적용하고, 캡시드의 알려진 대칭을 이용해 결과를 합치는 방법을 찾았습니다.

회사는 실험으로 확인한 구조와의 Cα RMSD가 3Å 이내인 경우를 정확한 예측으로 분류했습니다. 두 예측 모델 중 하나라도 이 기준에 든 사례는 시도한 캡시드 34개 가운데 28개였습니다. Anthropic은 모델 행동을 폭넓게 살피기 위해 안전장치를 줄인 Mythos 5.2로 시험했다고 밝혔습니다. Fable도 비슷하게 작동할 것으로 예상하지만, 더 강한 안전장치가 일부 오용 경로를 막을 수 있다고 덧붙였습니다. 발표문에 인용된 외부 단체들은 글이나 시스템 카드를 검토하지 않았으며, Anthropic의 주장에 반드시 동의하는 것도 아니라고 회사는 밝혔습니다.

Artificial Analysis의 Intelligence Index 프로필에서 Fable 5.2 Max는 65점으로 비교 대상 74개 모델 중 1위를 기록했습니다. 이 지수는 지식 업무·코딩·과학·일반 지식 네 분야에 각각 25%의 비중을 두고 9개 평가를 합산합니다. 같은 평가에서 과제당 평균 비용은 26.54달러, 처리 시간은 44.6분이었습니다. 비슷한 가격대 모델의 과제당 시간 중앙값은 12.7분입니다. 26.54달러는 API 정액 요금이 아니라 지수 평가 과제당 집계된 비용입니다. Anthropic이 밝힌 최대 30% 향상은 이전 버전과 비교한 출력 생성 속도이고, 44.6분은 지수 평가 과제 수행 시간입니다.