Trawling

구글, AI 모델 Gemini 4 Carbon 일반 제공…Antigravity에 여러 AI가 나눠 일하는 /swarm 미리보기

구글은 AI 모델 Gemini 4 Carbon을 공개해 유료 개발자와 기업이 Google AI Studio API와 Gemini for Business에서 이용할 수 있게 했고, AI Ultra 구독자에게는 Antigravity·Gemini 앱·검색 AI Mode로 순차 제공하고 있습니다. 개발 도구 Antigravity의 /swarm 미리보기는 한 요청을 여러 AI 에이전트에 나눠 맡기고, 별도 검증 에이전트가 코드 변경을 살피고 테스트를 실행합니다. AI Pro·Ultra 요금제에서 쓸 수 있으며, 독립적으로 나눌 수 있는 작업에 적합하지만 단일 대화보다 사용량 한도를 더 빨리 소모합니다.

Google DeepMind 수석부사장이자 구글 최고 AI 아키텍트인 Koray Kavukcuoglu는 11월 10일 공식 블로그에서 Gemini 4 Carbon의 일반 제공을 발표했습니다. 구글은 앞서 사이버보안 방어자 일부에게 Fairwind Program을 통해 제공한 이 모델을 개발자와 기업, 과학자, 일반 이용자에게 확대했습니다. 같은 날 Google Antigravity 팀은 개발 도구 Antigravity에서 여러 AI 에이전트가 한 요청을 나눠 처리하는 /swarm 미리보기를 공개했습니다.

유료 개발자와 기업은 Google AI Studio API와 Gemini for Business에서 Carbon을 이용할 수 있습니다. Google AI Ultra 구독자에게는 Antigravity와 Gemini 앱, 검색의 AI Mode로 순차 제공됩니다. /swarm 미리보기는 Antigravity 앱과 CLI에서 Google AI Pro와 AI Ultra 요금제로 쓸 수 있습니다. 과학자와 연구자는 Antigravity를 통해 Carbon과 Gemini 4 Argon을 6개월간 무료로 이용할 기회에 신청할 수 있습니다.

Antigravity 팀은 한 에이전트가 맡기에는 범위가 큰 작업에서 조정 단계가 병목이 될 수 있다고 설명합니다. 기존에는 주 에이전트가 보조 에이전트에 일부 작업을 맡기더라도, 한 조정자가 결과를 검토·종합하고 다음 작업을 배분해야 했습니다. /swarm에서는 사용자가 요청을 한 번 입력하면 조정 에이전트가 서로 겹치지 않는 단위로 나눠 여러 작업자에게 배정합니다.

작업자는 각자 이름과 담당 범위를 받습니다. 예를 들어 여러 파일을 고치는 요청이라면 파일별 작업자를 둘 수 있습니다. 각 작업자에게는 담당 범위와 건드리지 않을 부분, 완료 기준을 적은 작업 설명이 전달되고, 그 내용은 팀 공용 게시판에도 올라옵니다. 작업자들은 동시에 코드를 고치거나 조사하며 질문과 변경 내용, 테스트 결과를 게시판에 공유합니다. 조정 에이전트는 기술 작업을 직접 하기보다 진행 상황을 모으고 결과를 사용자에게 전달합니다.

검증 에이전트는 작업자들의 코드 변경 내용을 살펴보고 테스트를 실행합니다. 문제를 찾으면 코드를 작성한 작업자에게 알려 수정하게 합니다. Antigravity 문서는 보통 작업자 2~4명마다 검증 에이전트 한 명을 배정한다고 설명합니다.

작업자들은 기본적으로 같은 작업 공간을 공유합니다. 여러 작업자가 동시에 저장소를 수정하거나 빌드할 때 조정자는 각자 별도의 저장소 작업 사본을 배정해 변경이 충돌하지 않도록 할 수 있습니다. 사용자는 Antigravity 앱의 게시판과 구성원 목록, 작업 흐름 그래프에서 대화와 진행 상태를 살펴볼 수 있습니다. CLI에서는 실시간 터미널 게시판을 볼 수 있으며, 조정자에게 작업 범위나 우선순위, 계획 변경을 요청할 수도 있습니다.

에이전트별로 서로 다른 모델을 지정할 수 있습니다. Google Antigravity 팀은 대부분의 소프트웨어 개발과 지식 업무에는 Gemini 4 Argon을, 작업 조정이나 설계, 사이버보안 감사처럼 깊은 추론이 필요한 역할에는 Carbon을 쓰는 방식을 소개했습니다. 파일을 나눠 구현하는 작업자에게는 더 빠르고 가벼운 모델을 배치할 수도 있습니다.

/swarm은 파일·패키지·조사 질문처럼 서로 독립적으로 진행할 수 있는 작업에 적합합니다. 여러 에이전트가 동시에 움직여 단일 대화보다 사용량 할당량을 빠르게 소모합니다. 할 일이 없는 에이전트는 게시판에서 대기하며, 문서에 따르면 대기 중에는 토큰을 쓰지 않습니다.

참고 자료

오류 제보