iFixAi: AI 에이전트가 맡은 일을 제대로 하는지 점검하는 감사 도구
iFixAi는 보안 테스트와 운영 점검을 결합해 AI 에이전트가 업무 권한과 조직 정책을 따르는지 검사하는 오픈소스 도구입니다. 기본 실행은 10개 검사로 시작하며 전체 60개 검사를 실행할 수도 있습니다. 점수의 신뢰도를 높이려면 에이전트와 다른 업체의 모델을 심사자로 써야 합니다.
최신기사
AI, 개발 도구, 오픈소스, 보안과 인프라의 변화와 이용 조건을 설명하는 최신 기사와 해설입니다.
MausBot — 무료 로컬 오픈소스 AI 봇
MausBot은 컴퓨터에서 여러 AI 에이전트를 익숙한 채팅 인터페이스로 운영하는 오픈소스 도구입니다. 봇마다 역할과 반복 작업을 지정하고 앱을 연결할 수 있으며, Apache 2.0 라이선스로 공개합니다. 지원되는 AI 계정이나 API 키가 필요하고 제공업체 비용과 사용량 제한은 별도로 적용됩니다.
매출 누수 탐지 도구를 만들며 배운 점: 대조 작업은 AI에 맡기지 않기
Leakwise는 에이전시의 작업 기록과 청구서를 대조해 누락된 매출을 찾는 도구입니다. 작성자는 금액 대조에는 결정론적 규칙을 쓰고 AI는 설명과 우선순위 지정에만 활용합니다. 아직 매출과 고객이 없어 실제 데이터로 검증할 단계입니다.
브라우저에서 실제로 작동하는 AI 기능 5가지
Transformers.js와 WebGPU, WebAssembly를 활용해 브라우저에서 실행하는 AI 기능 다섯 가지를 구현하고 성능과 한계를 시험합니다. 이미지 배경 제거와 의미 검색은 실용성을 보였지만 모델 다운로드 용량과 기기별 성능 차이 때문에 선택 기능으로 제공하는 편이 적절하다고 설명합니다.
Gemini 4 Argon과 Claude Opus 5.5, 같은 프롬프트로 만든 작은 행성 비교
같은 프롬프트와 프로젝트 노트를 사용해 Gemini 4 Argon과 Claude Opus 5.5에 Three.js 행성 페이지를 한 번씩 만들게 했습니다. Argon은 5.5분, 1.58달러가 들었고 Opus는 14분, 2.54달러가 들었습니다. 다만 실행 횟수가 모델마다 한 번뿐이고 Opus만 결과물을 세 차례 확인해 단순한 성능 비교로 보기는 어렵습니다.
AI 답변에 67,770번 인용됐지만 추적한 방문자는 21명
SaaS PostFast의 검색 데이터로 SEO 콘텐츠별 유입과 가입 성과를 비교하고, AI 답변 인용이 방문으로 이어지는 비율을 살핍니다. 검색 결과의 의도와 페이지에서 끝낼 수 없는 작업을 기준으로 콘텐츠 주제를 고르라는 실무 조언입니다.
Kai — 회의와 이메일을 처리하는 자율형 비서
Kai는 이메일, 캘린더, 할 일을 연결해 받은편지함 분류와 답장 초안 작성, 일정 조정, 회의 기록과 요약을 제공하는 AI 비서입니다. 작업은 백그라운드에서 진행하지만, 제품 측은 사용자가 승인하기 전에는 메시지를 보내지 않는다고 설명합니다.
OpenAI의 네이비어-스톡스 증명, 처음 알려진 접근과 달랐다
OpenAI의 Navier-Stokes 증명은 스페인 수학자들의 접근법을 그대로 따른 결과가 아니라, 세부 구조가 다른 방법을 사용한 것으로 전문가들이 파악하고 있습니다. 다만 대규모 LLM이 만든 Lean 증명과 논문 설명의 차이, 모델의 추론 경로를 확인하기 어려운 점은 남아 있습니다.
Fish Audio Drama 3: 여러 인물과 긴 콘텐츠를 위한 음성 합성 모델
Fish Audio가 여러 화자의 대화와 긴 콘텐츠 생성을 겨냥한 350억 파라미터 텍스트 음성 변환 모델 Drama 3를 공개했습니다. H200 한 장에서 측정한 스트리밍 성능과 보코더를 별도 GPU에 배치했을 때의 처리량·첫 오디오 지연도 함께 제시했습니다.
프롬프트를 하나만 고친다면, 이 한 가지를 하세요
저자는 LLM이 존재하지 않는 API를 지어내는 원인을 지식 부족보다 요청에 성급히 동의하는 대화 방식에서 찾습니다. Fernando Flores의 '행동을 위한 대화'를 바탕으로, 구현 전에 사실을 확인하고 전제에 문제가 있으면 대안 제시나 거절을 허용하는 프롬프트를 제안합니다.
리눅스 커널 개발자들, AI·LLM 사용 시 Assisted-by 태그 요구 폐지 추진
리눅스 커널 메일링 리스트에 AI·LLM 보조 사용을 표시하는 Assisted-by 요구를 없애는 패치가 올라왔습니다. 프라하에서 열린 Linux Maintainers Summit에서는 폐지에 합의했다는 보도가 나왔지만, 메일링 리스트와 Reddit에서는 투명성, 책임 소재, 태그의 실효성을 두고 의견이 갈립니다.
AI가 쓴 대본 9,050편으로 알아본 '슬롭'
Towards AI 팀은 대본 10편을 바탕으로 181개 모델 설정을 평가하고, 9,050개 생성 결과를 비교했습니다. 구체적인 지침과 여러 평가자를 쓰면 상투적인 표현은 줄일 수 있지만, 목소리와 글의 구조를 맞추는 일은 여전히 어렵다고 설명합니다.
ExcaliClaw — AI 에이전트와 함께 그리는 손그림 다이어그램
ExcaliClaw는 손그림풍 다이어그램을 정리하고 실시간으로 공유하는 협업 공간입니다. MCP 서버를 연결하면 Claude, Cursor, VS Code가 다이어그램을 만들고 편집하며, 무료 플랜은 도면 200개와 AI 사용을 제공합니다.
새롭고 좋은 소프트웨어는 어디에 있을까요?
AI 코딩이 생산성을 높였다면 왜 새롭고 좋은 소프트웨어가 눈에 띄지 않느냐는 질문에 여러 가설을 제시합니다. 개선이 기존 제품이나 사내용 도구에 머물고, 개발 속도 향상이 품질보다 생산량이나 여가로 이어질 수 있다는 설명입니다.
Anthropic의 소스 제어 시스템 재설계
Anthropic은 에이전트와 CI 작업이 늘면서 Git 기반 모노레포 운영이 병목이 되자 자체 버전 관리 시스템 Scion을 만들고 5개월 만에 저장소를 이전했습니다. 하루 3만 건 넘는 변경을 병합하는 환경에서 체크아웃 속도를 두 자릿수 배 높이고, 인프라의 CPU와 메모리 사용량을 기존 Git 미러링보다 200분의 1로 줄였다고 밝혔습니다.
Hexis Cloud — AI 에이전트가 함께 쓰는 회사 지식 기반
Hexis Cloud는 회사의 공유 맥락과 파일별 접근 권한, 팀이 함께 편집하는 스킬, 여러 도구를 연결하는 MCP 게이트웨이를 제공하는 AI 에이전트 인프라입니다. 기존 오픈소스 Hexis를 직접 호스팅하기 어려웠던 팀을 위해 몇 번의 클릭으로 설정하는 호스팅 버전을 출시했습니다.
OpenAI 엔지니어, 임원 회의실 녹음 장치 설치 혐의로 체포
미 연방 검찰은 OpenAI 엔지니어 압둘라흐만 알포잔이 샌프란시스코 본사 임원 회의실에 녹음 장치를 숨긴 혐의로 체포됐다고 밝혔습니다. OpenAI는 기기 분석에 자사 AI 모델을 활용했다고 발표했지만, Hacker News에서는 사건을 국가 안보 사안으로 규정할 근거와 이 발표에 회사 홍보를 끼워 넣은 배경을 두고 논쟁이 이어졌습니다.
Liquid AI, 24B 파라미터 에이전트 모델 LFM2.5-24B-A2B 공개
Liquid AI가 총 24B 파라미터 중 토큰마다 2.45B를 활성화하는 추론 모델 LFM2.5-24B-A2B를 공개했습니다. 에이전트·도구 사용 작업에 맞춰 학습했으며, LiveClaw에서 48.09점을 기록하고 Apple M5 Max에서 초당 184토큰을 생성했다고 밝혔습니다.
회계사는 고객 서류를 받느라 몇 주씩 쫓아다닙니다. 이 일을 지루할 만큼 단순하게 만들려 합니다
Upperdoc은 회계사가 체크리스트와 링크 하나로 고객 서류를 요청하고, 3일·7일·14일 간격으로 자동 알림을 보내는 초기 서비스입니다. 유료 고객은 아직 없으며, 댓글에서는 알림 간격보다 요청 내용의 구체성, 고객 측 업로드 경험, 문서 보안과 접수 상태 관리가 실제 도입의 관건이라는 의견이 나왔습니다.
로컬 LLM이 Claude Code를 대체할 수 있을까요? 자주 인용되는 벤치마크가 놓치는 것
SWE-bench 점수만으로 코딩 에이전트의 실사용성을 판단하기 어렵다고 주장합니다. 다단계 도구 호출의 신뢰성, 컨텍스트 유지, 재시도 비용을 따져 로컬 모델과 클라우드 모델을 작업별로 나누어 쓰는 방식을 제안합니다.