NeXT에서 살펴본 Lotus Improv
Lotus Improv는 행과 열 대신 범주와 항목으로 데이터를 모델링하고, 같은 데이터를 여러 방식으로 재배치해 보는 스프레드시트입니다. NeXT 버전의 실제 사용 경험을 바탕으로 수식, 피벗 뷰, 그룹 기능을 설명하고, 일반적인 스프레드시트로서의 한계와 후속 제품 Quantrix를 함께 짚습니다.
개발·오픈소스 · 최신기사
개발 도구와 언어, 웹 기술과 오픈소스 프로젝트의 변화를 다룹니다.
Show HN: 키보드로 스트럼하는 가상 기타, Guitoro
Guitoro는 브라우저에서 키보드나 터치로 기타와 베이스를 연주하는 무료 가상 악기입니다. 실제 악기 녹음 샘플과 코드별 운지, 스트럼 움직임을 보여주며 51곡을 원하는 속도로 따라 연주할 수 있습니다.
AI가 쓴 대본 9,050편으로 알아본 '슬롭'
Towards AI 팀은 대본 10편을 바탕으로 181개 모델 설정을 평가하고, 9,050개 생성 결과를 비교했습니다. 구체적인 지침과 여러 평가자를 쓰면 상투적인 표현은 줄일 수 있지만, 목소리와 글의 구조를 맞추는 일은 여전히 어렵다고 설명합니다.
ExcaliClaw — AI 에이전트와 함께 그리는 손그림 다이어그램
ExcaliClaw는 손그림풍 다이어그램을 정리하고 실시간으로 공유하는 협업 공간입니다. MCP 서버를 연결하면 Claude, Cursor, VS Code가 다이어그램을 만들고 편집하며, 무료 플랜은 도면 200개와 AI 사용을 제공합니다.
새롭고 좋은 소프트웨어는 어디에 있을까요?
AI 코딩이 생산성을 높였다면 왜 새롭고 좋은 소프트웨어가 눈에 띄지 않느냐는 질문에 여러 가설을 제시합니다. 개선이 기존 제품이나 사내용 도구에 머물고, 개발 속도 향상이 품질보다 생산량이나 여가로 이어질 수 있다는 설명입니다.
Thunderbird for iOS: 아이폰용 메일 앱 첫 공개
Thunderbird 팀이 기존 코드 재사용 대신 처음부터 네이티브 iOS 앱을 개발 중이라고 밝혔습니다. 자동 계정 설정, 배터리를 고려한 백그라운드 동기화, 실험 기능 플래그를 준비하며 몇 달 안에 커뮤니티 테스트 버전을 내놓는 것이 목표입니다.
'로컬호스트'는 거짓말이다: 대학에서 놓친 실무 기술
대학 과제와 실무 개발의 차이를 배포, 예외 처리, 읽기 쉬운 코드, 기존 코드베이스 파악, 실패에서 배우기라는 다섯 가지 경험으로 정리합니다. 작은 프로젝트를 직접 배포하고 인턴십을 통해 실제 환경을 익히라고 권합니다.
Hexis Cloud — AI 에이전트가 함께 쓰는 회사 지식 기반
Hexis Cloud는 회사의 공유 맥락과 파일별 접근 권한, 팀이 함께 편집하는 스킬, 여러 도구를 연결하는 MCP 게이트웨이를 제공하는 AI 에이전트 인프라입니다. 기존 오픈소스 Hexis를 직접 호스팅하기 어려웠던 팀을 위해 몇 번의 클릭으로 설정하는 호스팅 버전을 출시했습니다.
Liquid AI, 24B 파라미터 에이전트 모델 LFM2.5-24B-A2B 공개
Liquid AI가 총 24B 파라미터 중 토큰마다 2.45B를 활성화하는 추론 모델 LFM2.5-24B-A2B를 공개했습니다. 에이전트·도구 사용 작업에 맞춰 학습했으며, LiveClaw에서 48.09점을 기록하고 Apple M5 Max에서 초당 184토큰을 생성했다고 밝혔습니다.
회계사는 고객 서류를 받느라 몇 주씩 쫓아다닙니다. 이 일을 지루할 만큼 단순하게 만들려 합니다
Upperdoc은 회계사가 체크리스트와 링크 하나로 고객 서류를 요청하고, 3일·7일·14일 간격으로 자동 알림을 보내는 초기 서비스입니다. 유료 고객은 아직 없으며, 댓글에서는 알림 간격보다 요청 내용의 구체성, 고객 측 업로드 경험, 문서 보안과 접수 상태 관리가 실제 도입의 관건이라는 의견이 나왔습니다.
로컬 LLM이 Claude Code를 대체할 수 있을까요? 자주 인용되는 벤치마크가 놓치는 것
SWE-bench 점수만으로 코딩 에이전트의 실사용성을 판단하기 어렵다고 주장합니다. 다단계 도구 호출의 신뢰성, 컨텍스트 유지, 재시도 비용을 따져 로컬 모델과 클라우드 모델을 작업별로 나누어 쓰는 방식을 제안합니다.
Manifold MCP — 에이전트에 SEO, AI 답변, 소셜, 광고, 잠재 고객 데이터를 연결합니다
Manifold MCP는 Claude, ChatGPT, Cursor 등에서 마케팅 채널의 데이터를 조회하는 호스팅 MCP 서버입니다. 검색 순위와 경쟁사 광고, Reddit 게시물, 구매 담당자 이메일 등을 에이전트가 자연어 요청으로 찾도록 지원하며 무료로 시작할 수 있습니다.
Ente Locker가 출처 표시 없이 내 코드를 복사했을까요?
FairScan 개발자는 Ente Locker의 문서 스캔 기능에 FairScan 코드가 출처 표시 없이 사용됐다고 주장합니다. Kotlin과 Rust 구현의 구조, 함수명, 변수명, 상수값이 비슷하다는 근거를 제시하며, Ente가 6,000줄 넘는 코드를 다시 쓴 뒤에도 문제에 답하지 않았다고 말합니다. 논쟁은 코드 유사성과 GPL 준수 여부를 둘러싸고 이어집니다.
Anthropic, 증류 방어로 데이터 수집량 90~99% 줄였다고 밝혀
Anthropic은 Claude의 추론 기록을 빼내 다른 모델을 학습하는 증류 공격을 막기 위해 분류기, 계정 제한, 추론 기록 접근 제어를 도입했습니다. 회사 추산으로는 자사 플랫폼에서 증류에 쓰인 추론 토큰이 기존보다 10~100분의 1로 줄었지만, 오탐과 개발자 통합 변경 같은 비용도 발생합니다.
Rasty Turek, AI 코딩 에이전트로 3주 만에 Vaultaire를 만들고 월매출 4만 달러를 달성하다
Rasty Turek은 AI 코딩 에이전트를 활용해 iPhone용 보안 앱 Vaultaire를 3주 만에 만들었습니다. 출시 5개월 만에 다운로드 4만 건을 넘겼고 8월 App Store 매출은 41,425달러였습니다. 그는 평생 이용권 가격 실험과 ASO, SEO, 광고 등 여러 유입 경로를 시험한 경험을 공유합니다.
llamadart로 로컬 임베딩 만들기: 라마들은 비밀을 어떻게 나눌까요
Llama Village의 지식 공유 기능을 사례로 로컬 임베딩이 대화와 저장된 사실의 유사도를 비교하는 방식을 설명합니다. 임베딩 점수만으로 비밀을 전달하면 부정문도 사실 공개로 처리될 수 있다는 결함을 재현하고, 별도의 공개 여부 판단이 필요하다고 제안합니다.
Firefox Enterprise
Mozilla가 조직 자체 인프라에서 브라우저와 관리 서비스를 운영하는 유료 제품 Firefox Enterprise를 공개했습니다. 데이터 통제, 브라우저 내 민감 정보 보호, 사내 앱의 신원 기반 접근을 내세우며, 기존 Firefox 정책 관리보다 배포와 감사를 쉽게 하겠다는 구상입니다.
guilds.run — 과정을 들여다보고 조정하는 멀티 에이전트 워크플로
guilds.run은 에이전트별 프롬프트와 도구 호출, 메모리 변경, 에이전트 간 대화를 기록해 확인하고 조정하는 오픈소스 멀티 에이전트 도구입니다. 자체 호스팅으로 실행하며 Studio가 실행 기록을 분석해 수정안을 작성합니다. 수정은 사용자가 게시해야 반영됩니다.
Python에서 초당 수십 GB의 JSON을 파싱하기
Python 3.14의 GIL 없는 빌드와 simdjson 바인딩 fastsimdjson을 사용해 7.6GB의 GitHub 이벤트 JSON을 처리한 벤치마크입니다. 64개 스레드에서 초당 66GB를 기록했으며, 필요한 필드만 Python 객체로 만드는 지연 뷰가 성능에 큰 영향을 줍니다.
가입 8명, 스캔 3명, 재방문 0명: 초기 사용자를 붙잡으려면?
웹사이트 감사 도구 GazeRank를 만든 1인 창업자가 초기 가입·스캔·재방문 수치를 공개하고 사용자 유지 방법을 물었습니다. 댓글에서는 적은 표본과 측정 노이즈를 감안하면서 첫 스캔까지의 마찰을 확인하고, 일회성 감사 도구에 맞는 재방문 지표를 찾으라는 제안이 나왔습니다.