DeepGEMM: GPU용 간결·고성능 BLAS 커널 라이브러리
DeepGEMM은 NVIDIA GPU에서 대규모 언어 모델의 행렬 연산과 MoE 연산을 처리하는 CUDA 커널 라이브러리입니다. FP8·FP4·BF16 GEMM부터 통신과 연산을 겹치는 Mega MoE까지 제공하며, 설치 단계의 CUDA 컴파일 없이 런타임 JIT로 커널을 빌드합니다.
최신기사
AI, 개발 도구, 오픈소스, 보안과 인프라의 변화와 이용 조건을 설명하는 최신 기사와 해설입니다.
Dust: 역전파 없이 트랜스포머 사전학습하기
Dust는 가중치 대신 토큰별 활성값에 잡음을 넣고 손실 변화를 보상으로 삼아 기울기를 추정하는 제로차 최적화 방법입니다. 작은 규모 실험에서 역전파와 비슷한 성능을 보였고, 큰 모델이 더 적은 모집단 표본으로도 잘 학습되는 결과를 얻었습니다. 다만 현재는 역전파보다 계산 비용이 훨씬 큽니다.
OpenAI Dots 에이전트 군집으로 47년 된 수학 하한을 높이다 — Lean으로 증명 검증
작성자는 OpenAI Dots의 에이전트 7개를 약 3일간 운용해 덮개수 문제 C(24,14,4)의 하한을 19에서 20으로 높였다고 보고합니다. 여러 에이전트의 교차 검토와 Lean 기계 검증을 거쳤지만, 수학자의 동료 검토는 아직 진행 중입니다.
뉴올리언스에 가져간 바이브코딩 앱, 여행에서 드러난 다음 과제
여행 계획 앱 Le Voyage를 뉴올리언스에서 실제로 쓰면서, 만든 사람은 장소를 모으는 일보다 이미 모은 장소 가운데 무엇을 고를지 돕는 일이 더 큰 문제임을 발견합니다. 이 경험을 바탕으로 AI의 역할, 소규모 맞춤형 소프트웨어의 가치, 바이브코딩 앱을 안전하게 고치는 순서를 되짚습니다.
devpit — Claude Code 에이전트를 위한 데스크톱 관제실
devpit은 Claude Code 에이전트를 실행하고 관리하는 로컬 우선 오픈소스 데스크톱 앱입니다. 터미널, 작업 보드, 에이전트 호출별 비용 표시, 여러 프로젝트를 보는 오케스트레이터를 제공하며, 사용자들은 비용 집계 범위와 실행 중 실시간 표시 여부를 질문했습니다.
에이전트로 앱 동작부터 네이티브 바이너리까지 역공학하는 REA
REA는 AI 에이전트가 네이티브 바이너리, JavaScript·Electron 앱, .NET 어셈블리, 웹사이트를 조사하도록 CLI와 MCP 도구를 연결하는 오픈소스 프로젝트입니다. 분석은 로컬에서 진행하며, 조사 근거와 한계를 Evidence로 남깁니다.
우리가 알던 오픈소스는 죽어가고 있습니다
AI가 PR 작성 비용을 낮추면서 유지관리자가 검토해야 할 기여가 급증하고 있습니다. 글쓴이는 그 결과 여러 프로젝트가 외부 PR을 닫는 현실을 짚으며, 코드뿐 아니라 낯선 사람과 함께 만들던 오픈소스의 문화도 사라질 수 있다고 말합니다.
샘 올트먼 “일론 머스크는 괴롭히는 사람” — OpenAI 지분을 받지 않은 건 실수
샘 올트먼이 Vanity Fair 인터뷰에서 일론 머스크를 괴롭히는 사람이라고 부르고, OpenAI 지분을 보유하지 않은 선택을 후회한다고 밝혔습니다. AI 개발 속도 조절을 위한 기업 간 협력과 미중 안전 기준 합의도 제안했지만, 기사에서는 그의 안전 발언과 비판에 대한 태도 사이의 긴장을 짚습니다.
Opengeni — AI 에이전트를 빠르게 출시하는 인프라
Opengeni는 세션 복구, 격리 샌드박스, OAuth 연동, 사람 승인, 실행 기록과 비용 추적을 묶은 오픈소스 AI 에이전트 인프라입니다. 장시간 실행과 서버리스 연동 방식, PostgreSQL 부하에 관한 개발팀의 답변도 공개됐습니다.
친구의 Rust 코드를 읽고 질문하는 모의 면접 도구를 만들었습니다
grill은 저장소에서 면접 질문거리를 찾아 로컬 모델로 질문하고 답변을 채점하는 터미널 도구입니다. 정규식 기반 코드 스캐너와 Gemma, Ollama를 조합해 코드와 취약한 답변을 노트북 안에 보관합니다.
아버지의 전기요금 대시보드를 만들었더니 태양광 패널 배치가 잘못돼 있었습니다
집의 전기요금과 태양광 발전량을 한눈에 보는 대시보드를 만들면서, 앱의 패널 배치도가 실제 지붕과 다르다는 사실을 발견했습니다. Enphase 게이트웨이와 Home Assistant 데이터를 모으고 로컬 Gemma 모델로 아버지에게 요금을 설명하는 구조와 구현 과정도 소개합니다.
FastRouter.ai — 비용·지연 시간·품질에 맞춰 LLM 요청을 라우팅합니다
FastRouter.ai는 OpenAI 호환 API 하나로 200개 이상의 LLM에 요청을 보내고, 비용·지연 시간·품질을 기준으로 라우팅하는 AI 게이트웨이입니다. 재시도와 장애 대응뿐 아니라 요청별 관측, 평가, 비용 절감 제안도 제공합니다.
OpenAI, EU 규정에 맞춰 ChatGPT 텍스트에 워터마크 적용
OpenAI가 EU AI Act에 대응해 텍스트 생성물에 보이지 않는 통계적 워터마크를 넣는 textGrain을 공개했습니다. 짧은 글이나 수학처럼 단어 선택 폭이 좁은 글에서는 탐지율이 낮고, 동의어로 일부를 고쳐도 신호가 약해집니다. API 적용은 전 세계에서 선택 사항이며, ChatGPT와 Codex는 EU에서 단계적으로 적용합니다.
노트북 밖으로 음성을 보내지 않는 AI로 할머니의 요리책을 만들었습니다
Dadi ki Rasoi는 할머니의 힌디어·힌글리시 음성 메모를 레시피로 정리해 인쇄용 책으로 만드는 오픈소스 프로젝트입니다. faster-whisper와 Ollama 기반 로컬 모델을 사용해 음성을 외부 서버로 보내지 않으며, 원래 표현과 이야기를 보존하고 변환 결과를 사람이 고치도록 설계했습니다.
Sente — 코딩 에이전트와 음성으로 대화하세요
Sente는 터미널이나 휴대전화에서 음성으로 요청하고, 등록한 본인 목소리로 답변을 듣는 코딩 에이전트입니다. 한 계정에서 404개 모델을 쓸 수 있으며 MIT 라이선스로 공개했습니다.
Apple과 해커의 미래
저자는 인터넷에 노출된 Mac mini가 macOS 화면 공유 취약점으로 해킹된 일을 계기로, 에이전트 실행 환경에서 macOS 권한 체계와 보안 업데이트가 겪는 문제를 짚습니다. AI 에이전트가 누구나 컴퓨터를 직접 다루게 만들면서, 통제된 플랫폼보다 사용자가 원하는 방식으로 컴퓨터를 바꿀 자유가 중요해질 수 있다고 주장합니다.
주니어 개발자는 이제 챗봇 없이는 작동하는 함수도 못 쓸까요?
PixLab의 모회사 Symisc Systems는 인턴십 프로젝트를 맡은 학생 20여 명 가운데 일부가 챗봇의 단계별 안내 없이는 간단한 함수를 구현하기 어려워했다고 전합니다. 작성자는 AI 사용을 금지하기보다 먼저 직접 시도하게 하고, 코드 리뷰에서 구현 이유와 동작을 설명하도록 해야 한다고 제안합니다.
AI 에이전트용 문서 크롤러를 만들고 49초 만에 마크다운 60페이지를 가져왔습니다
MCP 서버 pulpie-mcp는 AI 에이전트가 웹페이지와 문서를 원문 내용에 가까운 마크다운으로 가져오고 저장하게 합니다. 작성자는 문서 60페이지를 약 49초 만에 저장했으며, 로컬 모델을 공유하고 유휴 상태가 30분 이어지면 메모리를 반환하는 구조를 소개합니다.
카피바라 법정 — 사소한 다툼을 부드럽게 판정하는 앱
Capybara Court는 두 사람이 같은 질문에 답하면 AI 판사 Cappy가 다툼을 판정하는 앱입니다. 양쪽 답변은 서로 읽지 못하도록 봉인하고, 결과는 양쪽 휴대폰에서 동시에 공개합니다. 작성 내용은 30일 뒤 삭제합니다.
Opus 5.5 에이전트, 상온 자기 반도체 후보 두 종 찾아
AI 에이전트가 밀도범함수이론(DFT) 계산으로 스핀트로닉스용 룻팅거 보상형(Luttinger-compensated) 반도체 후보 두 종을 제시합니다. 한 종은 합성이 어려울 수 있고, 다른 종은 1999년에 합성됐지만 스핀 분리 특성은 아직 실험으로 확인되지 않았습니다.