왜 더 많은 개발자가 ‘플랫폼을 활용’하지 않을까요?
브라우저나 데이터베이스가 이미 제공하는 기능 대신 직접 구현하는 이유를 역사, 익숙함, 학습의 즐거움으로 살펴봅니다. 플랫폼의 기능을 충분히 이해하지 못해 생기는 중복 구현도 짚으며, AI 코딩이 이를 줄일지 늘릴지는 아직 불분명하다고 봅니다.
AI · 최신기사
AI 모델과 서비스, 활용 도구와 이용 조건을 다룹니다.
OpenAI 안전 책임자 퇴사, 회사 문화가 ‘망가졌다’고 경고
ChatGPT 출시 때 안전 보고서를 작성한 데이비드 로빈슨이 OpenAI를 떠나며, 빠른 출시를 우선하는 문화가 안전을 해친다고 비판합니다. 그는 항공·원자력 분야의 안전 관리 방식과 자율 AI 시스템을 통제할 새로운 과학을 요구합니다.
Claude로 만든 과학 데이터 기반 OLED 배경화면 106종
Alistair Roberts가 실제 과학 데이터와 물리·수학 시뮬레이션을 코드로 시각화해 OLED용 배경화면 106종을 만들었습니다. 이미지 생성은 사용하지 않았으며, Claude는 시각화 코드 작성에 활용했습니다.
프레임을 직접 그리지 않고 스파이더맨을 움직였습니다
Blender를 처음 써 본 글쓴이가 Blender-MCP, Mixamo, 모션 캡처 데이터를 조합해 스파이더맨 애니메이션을 만들었습니다. 캐릭터 리깅과 역운동학부터 애니메이션 클립 연결, 루트 모션, 스켈레톤 리타기팅까지 작업 과정에서 만난 3D 그래픽 개념을 설명합니다.
Meituan LongCat-Video, 여러 영상 생성 작업을 지원하는 136억 매개변수 모델
Meituan이 공개한 LongCat-Video는 텍스트·이미지 기반 영상 생성과 기존 영상 이어 만들기를 한 모델에서 지원합니다. 시간·공간 축의 단계적 생성과 Block Sparse Attention으로 추론 효율을 높였으며, 모델 가중치는 MIT 라이선스로 공개했습니다.
Lloyal — 오픈 웨이트 모델로 다운로드 가능한 AI 앱 만들기
Lloyal은 추론 엔진과 멀티 에이전트 런타임을 한 프로세스에서 실행하는 TypeScript 기반 도구입니다. KV 캐시를 분기해 여러 에이전트가 같은 문맥에서 동시에 작업하게 하고, API 키나 별도 서버 없이 데스크톱·웹·터미널 앱으로 배포하도록 지원합니다.
thedotmack/claude-mem — AI 에이전트 세션을 넘나드는 지속적 메모리
Claude-Mem은 에이전트의 세션 기록을 관찰하고 AI 요약과 검색을 거쳐 다음 세션의 맥락으로 전달하는 오픈소스 메모리 플러그인입니다. SQLite·Chroma 기반 저장과 MCP 검색 도구를 결합해 Claude Code, OpenClaw, Codex 등 여러 환경에서 프로젝트 기록을 활용합니다.
AI로 만든 피해자 영상 재생 뒤 선고 무효…미국 법원, 재선고 명령
애리조나 항소법원이 사망한 피해자를 AI로 재현한 영상이 선고 심리에 부적절하게 쓰였다고 판단해 재선고를 명령했습니다. 유죄 판결은 유지되며, 사건은 법정에서 AI 합성물과 피해자 진술을 어떻게 다룰지 논의를 불렀습니다.
Xing4.0-29B-A4B 공개 — 토큰당 4B 활성화하는 29B 모델
China Telecom이 개발한 Xing4.0-29B-A4B의 가중치와 설정 파일을 공개했습니다. 총 29B 파라미터 중 토큰마다 4B만 활성화하며, 256K 문맥 길이와 Ascend NPU 기반 학습을 지원합니다.
개발자 삼각형: DSA, AI, 그리고 초보자를 실제로 채용하게 만드는 역량
초보 개발자에게 필요한 역량을 자료구조·알고리즘(DSA), AI 활용, 실제 제품 개발과 소통이라는 세 축으로 설명합니다. DSA는 면접을 통과할 만큼 익히고, 프로젝트를 중심으로 나머지 역량을 함께 키우라고 권합니다.
Cloudflare OS — 회사 맥락을 담아 앱과 문서를 만들고 에이전트를 실행하는 Workers 기반 작업 공간
Cloudflare OS는 Cloudflare Workers 위에서 에이전트와 개인별 앱을 실행하는 오픈소스 작업 공간입니다. 사용자가 AI로 만든 앱을 각자 격리된 샌드박스에서 운영하고, Gatekeepers로 외부 서비스 접근과 승인 절차를 관리합니다. 현재 초기 공개 단계이며 Cloudflare는 회사별로 복제·수정해 쓰도록 공개했습니다.
소프트웨어 품질의 시대인가, 타조의 시대인가?
GNOME 보안 담당자 마이클 카탄자로는 AI 취약점 스캔이 소프트웨어 품질을 높이는 데 필요하며, AI가 작성한 취약점 보고서도 허용해야 한다고 주장합니다. GNOME과 WebKitGTK의 CVE 증가, 버그 바운티 운영 결과를 근거로 들면서도 AI 보고서의 부담과 Rust 의존성 위험, 인간 보안 감사의 필요성을 함께 다룹니다.
Claude와 Claude Code에서 Opus 5.5를 잘 활용하는 방법
Anthropic이 Opus 5.5의 긴 작업 수행, 하위 에이전트 활용, 결과 검증에 맞춘 프롬프트와 Claude Code 설정법을 안내합니다. Hacker News에서는 장시간 작업과 병렬 처리 성과를 공유하는 한편, 비용과 과도한 자율성, 실제 결과의 품질을 두고 의견이 엇갈립니다.
Aleph Alpha, 독일어·영어 특화 MoE 추론 모델 Kolibri 1 공개
Aleph Alpha가 독일어와 영어에 특화한 78B 매개변수 Mixture-of-Experts 모델 Kolibri 1을 공개했습니다. 토큰마다 활성화되는 매개변수는 3.46B이며, 최대 1M 토큰 문맥과 추론 모드, 도구 호출을 지원합니다.
버스카드 잔액 부족으로 발이 묶이지 않도록 — TabPFN·SerpApi로 만든 통근 알림 에이전트
KTCL 교통카드가 야간 배치 동기화 방식으로 운영되는 상황에 맞춰, 통근 일정과 잔액, 도로 정보를 종합해 다음 날 승차 위험을 예측하는 CommuteShield를 만들었습니다. TabPFN이 위험 확률과 부족액을 계산하고, 위험이 기준을 넘을 때만 Telegram으로 충전 금액을 알립니다.
실습으로 배우는 프로덕션 RAG와 Agentic RAG
arXiv 논문을 수집하고 검색해 질문에 답하는 연구 보조 시스템을 7주 과정으로 구현하는 무료 프로젝트입니다. BM25 검색부터 하이브리드 검색, RAG 운영 모니터링, LangGraph 기반 Agentic RAG까지 단계적으로 다룹니다.
애도할 것인가, 말 것인가?
수학 연구에서 AI가 어려운 문제를 풀기 시작하자 수학자들이 느끼는 상실감과 기대를 살핍니다. 저자는 수학의 가치를 ‘이해’ 하나로 설명하기 어렵다고 짚으며, 정리 증명·이론 구축·추측 제시를 나눠 AI의 현재 능력과 한계를 논하고 OpenAI에 비공개 수학 결과를 공개하라고 촉구합니다.
NVIDIA DGX Spark 64GB 출시 — 4,999달러에 메모리는 절반
NVIDIA가 DGX Spark 64GB 구성을 제조사 파트너를 통해 4,999달러부터 판매한다고 발표했습니다. 같은 사양 두 대를 연결하면 메모리 128GB로 최대 2000억 매개변수 모델을 다룰 수 있으며, NVIDIA는 Qwen 3.8 27B 테스트에서 단일 시스템보다 최대 1.7배 빠르다고 밝혔습니다.
5주 동안 866번 커밋했습니다. 이해력은 그 속도를 따라가지 못했습니다
AI 코딩 도구로 5주 동안 866번 커밋하고 여러 프로젝트를 출시한 개발자가, 코드 생산 속도와 소프트웨어를 이해하는 능력 사이의 격차를 돌아봅니다. 오류를 곧바로 AI에 맡기기보다 먼저 원인을 예측하고 검증하며, 생성된 코드의 목적과 실패 조건을 설명하고, 매일 AI 없이 작은 문제를 푸는 습관을 제안합니다.
GLM 5.3 Flash로 한 달 코딩하기
Wagtail 개발자가 한 달 동안 효율적인 오픈 모델만 쓰려 했지만, GLM 5.3 Flash 사용량은 전체 토큰의 절반에 그쳤습니다. 모델 선택 실수와 추론 인프라 혼잡, 연구개발용 실험이 원인이었으며, 비용·에너지 측정과 작업별 모델 선택의 필요성을 짚습니다.