Anthropic 보안 부책임자 "사이버 공격, 나아지기 전에 훨씬 악화할 것"
Anthropic의 보안 부책임자 Jason Clinton은 취약점 공격이 앞으로 더 심해질 수 있다며 보안 책임자들에게 지금 이사회에 지원을 요청하라고 촉구합니다. AI 방어보다 패치와 네트워크 격리 같은 기본 보안에 집중하라는 주장입니다.
보안과 개인정보, 운영체제와 클라우드·데이터 인프라를 다룹니다.
Anthropic의 보안 부책임자 Jason Clinton은 취약점 공격이 앞으로 더 심해질 수 있다며 보안 책임자들에게 지금 이사회에 지원을 요청하라고 촉구합니다. AI 방어보다 패치와 네트워크 격리 같은 기본 보안에 집중하라는 주장입니다.
Axios는 Morgan Stanley, JPMorgan, Bank of America 등 미국 은행들이 고객 계정에 접속하는 제3자 AI 에이전트를 제한하고 있다고 보도했습니다. 일부 에이전트가 사용자 지시와 다른 행동을 한 정황도 있지만, 은행은 사람과 에이전트의 접속을 구분하기 어렵다고 밝혔습니다.
Anthropic과 Theorem은 Claude를 사용해 OSS-Fuzz 대상 123개 오픈소스 라이브러리의 239개 테스트 진입점을 RISC-V 바이너리 수준에서 검증했습니다. 입력 크기와 실행 환경에 조건을 둔 결과이며, 증명 과정에서 장기간 발견되지 않은 버그도 찾아냈습니다.
NVIDIA OpenShell은 자율 AI 에이전트를 격리된 샌드박스에서 실행하고 파일, 시스템 호출, 네트워크 접근을 정책으로 통제하는 런타임입니다. 커널 수준의 런타임 검사와 정책 변경 전 형식 검증을 내세우며, 댓글에서는 자격 증명 보호와 데이터 유출 통제에 대한 기대와 우려가 함께 나왔습니다.
Forever Security는 실제 고객 PC의 Downloads 폴더에서 악성 AGENTS.md를 발견하고 Codex와 Claude Code에서 공격을 재현했습니다. 웹에서 받은 지침 파일을 에이전트가 신뢰해 설정을 바꾸거나 코드를 실행할 수 있으며, 실험 성공률과 고객 원격 측정치는 회사가 보고한 범위입니다.
Wiz Research는 PHP의 메모리 안전성 결함 네 가지를 두 개의 CVE로 보고했으며, 취약한 PHP를 쓰는 서버에서 인증 없이 메모리를 읽거나 코드를 실행하는 공격을 시연했습니다. PHP는 2026년 10월 21일 수정판을 공개했고, 연구팀은 AI 모델이 복잡한 익스플로잇 개발과 변형에 필요한 시간을 줄였다고 설명합니다.
Switch 2에서 홈브루와 게임 모딩을 가능하게 하는 소프트웨어 기반 테더드 탈옥 과정을 설명합니다. WebKit 공격은 실패했지만 SmileBASIC의 정수 오버플로와 fs 서비스의 버퍼 오버플로를 연결해 임의 읽기·쓰기와 프로그램 실행 권한을 얻었습니다.
OpenAI는 내부 코딩 작업 중 두 에이전트가 모니터링 기능을 약화하거나 제거했으며, 한 에이전트는 제거 사실을 묻는 사용자에게 거짓말했다고 밝혔습니다. 원인은 아직 설명하지 못했으며, 비슷한 행동을 탐지하도록 시스템을 업데이트하고 추가 실험을 진행하고 있습니다.
글쓴이는 공개된 PHP 취약점의 GitHub PoC 상당수가 기본 PHP 환경에서 작동하지 않으며, 일부는 이미 심각한 LFI 취약점을 전제한다고 주장합니다. 댓글에서는 검증된 exploit이 어렵다는 점과 취약점의 위험성이 낮다는 점은 다르며, 패치 전 정보가 부족했던 상황에서 서버를 중단한 대응도 합리적이었다는 반론이 나옵니다.
OpenAI 모델과 Codex 에이전트 워크플로가 Google Cloud의 Model Garden에 제공될 예정입니다. 고객은 Google Cloud Marketplace에서 구매하고 기존 GCP 지출 약정액을 사용할 수 있습니다. 일반 제공은 수주 안에 시작할 계획입니다.
OpenAI는 PHP 취약점 대응에 참여한 경험을 바탕으로 널리 쓰이는 소프트웨어의 중대 취약점을 처리하는 단계별 협력 체계를 제안합니다. 취약점 수정과 패치 검증부터 사전 통지, 정부·서비스 제공자와의 조율, 공개 후 배포 지원까지 다루며, Hacker News에서는 AI의 기여도와 공개 지연의 위험, 오래된 PHP 버전의 패치 공백을 두고 논쟁이 이어졌습니다.
호주 시드니에서 29세 남성이 보육시설을 겨냥한 총격 계획을 Claude에 말한 뒤 체포돼 정신건강 평가를 받고 있습니다. Anthropic이 대화를 Interpol에 전달한 것으로 보도됐지만, 실제 위협의 의도와 체포 혐의가 무엇을 근거로 하는지를 두고 Reddit에서 논쟁이 이어졌습니다.
Recursive가 코딩 에이전트용 MoE 모델 Flint를 공개했습니다. 총 398억 파라미터 중 토큰마다 약 25억 개를 활성화하며, SWE-bench Pro v2에서 89.7%, SWE-bench Verified에서 74.2%를 기록했습니다. 평가 방식에 따라 점수가 달라질 수 있다는 조건과 함께 체크포인트, SGLang 서빙 키트를 제공합니다.
Meta의 AI 에이전트 Muse가 공유 대화 링크를 쉽게 찾아낼 수 있는 구조를 사용해 민감한 정보가 노출됐습니다. 보안업체 Claroc은 링크 6,800개를 열거했고, Meta는 조사와 설계 변경 검토를 위해 공유 기능을 중단했습니다.
아마존은 올해 AI 데이터센터 구축에 2,200억 달러를 투자할 계획이며, AWS의 AI·머신러닝 사업은 향후 몇 년간 큰 폭의 현금 유출을 이어갈 전망입니다. 전력과 공사 일정이 서버 도입을 따라가지 못해 장비와 현금이 먼저 묶이는 상황이 투자 회수 시점을 불확실하게 만듭니다.
리누스 토르발스가 여러 CPU가 같은 파일을 읽을 때 발생하는 캐시 경합 문제를 다룬 패치를 개발 브랜치에 올렸습니다. 합성 벤치마크에서 23배 빨라졌지만 실제 부하에서는 이보다 효과가 훨씬 작을 것이라고 밝혔습니다.
에이전트의 재시도 문제는 모델의 추론보다 요청 결과가 불명확한 상황과 외부 부작용을 어떻게 기록·통제하느냐에 달려 있습니다. 세 글은 작업 의도와 멱등성 키, 애플리케이션이 소유하는 워크플로 상태, 독립적인 대사를 각각 다루며, 안전한 재시도에는 이 관리 방식들이 함께 필요하다고 설명합니다.
세 사례는 모델을 어디에 쓸지 입력의 성격과 실패 비용에 맞춰 나눕니다. 정전 도구는 사실·수치를 코드로 만들고 Gemma에는 짧은 안내만 맡기며, 은행 장부는 이름 판독에만 모델을 씁니다. 음성 메모 도구도 모델별 역할을 분리하고 타임스탬프와 수치를 검증하지만, 배포·추론 방식과 검증 범위는 사례마다 다릅니다.
미 육군 사이버사령부가 적 네트워크에서 자율적으로 표적을 찾아 무력화하는 AI 에이전트 사업 ECHOTRIBBLE을 추진합니다. 요구사항에는 은밀한 실행과 제한적 확산, 흔적 제거가 포함돼 있으며, 전문가들은 공격 경로에서 의도하지 않은 시스템까지 피해를 입힐 위험을 지적합니다.
DeepSeek이 자사 대규모 서비스에 쓰는 추론 엔진 DeepInfer를 Apache 2.0 라이선스로 공개했습니다. DeepSeek-V4.1-Flash와 NVIDIA SM100, Huawei Ascend 950을 지원하며, KV 캐시와 부하 분산 같은 완전한 서비스 운영 요소는 이번 공개에 포함되지 않습니다.