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최신기사

AI, 개발 도구, 오픈소스, 보안과 인프라의 변화와 이용 조건을 설명하는 최신 기사와 해설입니다.

Chit — Claude Code 작업을 영수증처럼 정리하는 앱

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Chit은 Claude Code가 로컬에 저장한 대화 기록을 읽어 하루 작업을 프로젝트별로 정리하고, 스탠드업이나 작업표에 붙여넣을 수 있게 합니다. 네트워크 기능이 없는 777KB짜리 macOS 앱이며 CLI도 제공합니다.

AI 시대의 프로그래밍 언어는 어떻게 진화할까요

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코딩 에이전트가 코드 대부분을 작성하는 시대에도 프로그래밍 언어와 컴파일러는 필요하며, 언어 설계의 초점은 사람의 입력 편의성보다 강한 보장과 도구 연동으로 옮겨갈 수 있다고 주장합니다. 저자는 LSP 대신 질의 가능한 프로그램 데이터베이스를, 디버거 대신 에이전트가 탐색하는 런타임 관측 도구를 제안합니다.

EX-ARRR: Apple 제로클릭 취약점의 경로를 추적하다

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OpenEXR 디코더의 채널 수 불일치로 발생한 힙 오버플로가 iMessage 첨부 파일 처리 과정에서 사용자 조작 없이 실행되는 경로를 분석합니다. 글은 취약점 재현부터 힙 제어, 익스플로잇 한계와 Apple의 완화책까지 설명합니다.

Drawgent: 실시간 Excalidraw 캔버스에서 코딩 에이전트와 작업하기

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Drawgent는 사용자가 설치한 Claude Code, Codex, opencode를 Excalidraw 캔버스에 연결하는 도구입니다. 채팅으로 요청하거나 그림 옆에 `AGENT:` 메모를 남기면 에이전트가 장면을 읽고 캔버스를 편집한 뒤 결과를 확인합니다. 기존 세션 연결, MCP 도구, Excalidraw 공유 방 연동도 지원합니다.

새 기술을 익히는 실제 방법 — 튜토리얼 없이 시도하고 실패하기

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글쓴이는 튜토리얼을 먼저 따라가기보다 직접 시도하고, 실패 원인을 디버깅한 뒤 이해하고 결과물을 만드는 학습 방식을 소개합니다. 작은 행동을 꾸준히 이어가고 기록을 남기며, AI를 정답 생성기가 아니라 사고를 돕는 짝으로 활용하자고 제안합니다.

AI가 과제를 전부 해내자 수업 평가를 바꿨습니다

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머신러닝 운영 수업에서 생성형 AI가 과제와 성찰문까지 작성하자, 교수자는 평가 방식을 대면 확인과 구술 대화 중심으로 바꿨습니다. 저부담 과제의 학습 효과를 일부 포기하는 대신 TA 채점 시간을 50~80% 줄이고, AI 에이전트가 한 번에 해결하기 어려운 대형 과제를 도입했습니다.

llama.cpp 프롬프트 룩업 초안 생성을 최대 42배 빠르게

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llama.cpp의 프롬프트 룩업 디코딩에서 불필요한 맵 복사와 비효율적인 자료구조를 개선해 토큰 초안 생성 속도를 최대 42배 높였습니다. 정적 캐시의 로딩은 최대 16.12배 빨라졌고, 메모리 사용량도 줄었습니다.

머스크, 그록이 앤스로픽 클로드보다 뒤처진다고 인정

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일론 머스크는 인터뷰에서 Grok 4.7이 Anthropic의 Opus 5.5보다 못하다며 내년에 따라잡을 것으로 예상한다고 말했습니다. 개발 속도와 저렴한 가격, SpaceX·Tesla의 물리 세계 데이터가 Grok의 경쟁 요소로 제시됐지만, Grok Bot의 월간 성장률은 회사가 이용자 수를 공개하지 않아 확인되지 않습니다.

Reladraw: 요소의 배치를 직접 지정하는 다이어그램 언어

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Reladraw는 요소를 다른 요소의 위·아래·옆처럼 상대 위치로 배치하는 텍스트 기반 다이어그램 언어입니다. 자동 배치와 픽셀 단위 수동 배치 사이를 겨냥하며, 배치 의도를 소스에 남겨 사람이든 AI 에이전트든 문장을 고쳐 그림을 바꾸게 합니다.

AI 임원 “인류 역사상 가장 큰 노동력 절도를 해냈을지도 모릅니다”

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Mother Jones가 OpenAI와 Microsoft를 상대로 낸 저작권 소송 자료에는 두 회사 임원들이 학습 데이터의 무단 이용과 창작자 보상 문제를 인식한 정황이 담겼습니다. Microsoft 조사에서 AI 검색은 전통적 검색보다 뉴스 기사 클릭을 90% 줄였고, OpenAI 응답과 Mother Jones 기사 사이에 25단어 연속 일치가 40만 건 넘게 발견됐습니다.