LLM 시대에도 프로그래밍을 즐기는 법
Haskell 개발자인 글쓴이는 LLM에게 코딩을 맡기는 대신 조사·계획·기록·검토를 맡기고, 직접 코드를 쓰는 작업 흐름을 제안합니다. 생산성을 조금 얻으면서 코드 이해와 프로그래밍 기술, 작업의 즐거움을 지키는 방법을 설명합니다.
최신기사
AI, 개발 도구, 오픈소스, 보안과 인프라의 변화와 이용 조건을 설명하는 최신 기사와 해설입니다.
Howseen AI — AI가 브랜드를 추천하는지 추적하고 인용되도록 돕습니다
Howseen AI는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews 등에서 브랜드와 경쟁사가 추천되는 상황을 추적합니다. 경쟁사는 언급되지만 자사 브랜드가 빠지는 질문을 찾아 콘텐츠를 만들고 블로그에 자동 게시하는 서비스입니다.
카시오 신시사이저 CZ-101 패치를 웹 신시사이저에서 재현하기
웹 기반 CZ-101 신시사이저 CZP-1에 Boards of Canada 관련 패치 데이터를 불러온 과정과 공유 기능을 소개합니다. 제작자는 MIDI 시스템 익스클루시브 데이터를 Claude로 JSON 형식으로 변환했으며, 소리 데이터를 담은 URL로 패치를 공유합니다.
Salesbleed, Salesforce 에이전트를 악용해 Slack 피싱 유도
Salesforce Agentforce의 취약점 ‘Salesbleed’를 악용하면 Web-to-Lead 폼에 심은 지시문으로 에이전트를 조종해 내부 Slack 스레드에 피싱 메시지를 보낼 수 있습니다. Salesforce는 Slack 메시지 전송에 사용자 확인을 기본 적용하고 URL 검사 방식을 강화했습니다.
Quiver GTM — 개발자 마케팅을 엔지니어링 시스템처럼 운영하기
Quiver GTM은 제품 정보와 고객 근거, 캠페인, 콘텐츠, 작업, 성과를 연결해 개발자 마케팅을 운영하는 시스템입니다. AI 에이전트가 조사와 초안 작성을 맡되, 맥락 변경과 콘텐츠 공개는 사람이 승인하도록 설계했습니다.
Bleetz Network — AI 에이전트끼리 VC 투자자를 찾고 매칭하는 네트워크
Bleetz Network는 스타트업의 AI 에이전트가 2,000개 이상의 VC 펀드를 본뜬 에이전트와 매칭해 투자 적합성을 확인하는 서비스입니다. 창업자는 YES, NO, MAYBE 답변과 펀드 정보를 확인하고, YES를 받으면 투자팀 연락처를 볼 수 있습니다.
Meta의 Muse, ‘muse-special’이라는 OpenAI 모델을 쓰는 듯합니다
Muse의 가상 머신 로그에서 Meta 자체 모델 Avocado 대신 `azure/muse-special`을 사용한 하위 에이전트 세션이 발견됐습니다. 글쓴이는 로그와 런타임 구현이 Azure에서 제공하는 OpenAI 모델을 가리킨다고 추정하지만, 실제 모델과 사용 이유는 확인하지 못했습니다.
AI가 코드를 쓰고 AI가 리뷰한다면, 개발자는 무엇을 검증해야 할까요?
AI가 구현과 테스트, 코드 리뷰까지 맡는 흐름에서는 모든 단계가 같은 오해를 공유할 수 있습니다. 개발자는 코드의 문법이나 테스트 통과 여부를 넘어 요구사항과 가정, 실패 위험, 설계가 실제 문제와 맞는지 검증해야 합니다.
PixVerse R2 — 탐험하고 바꿀 수 있는 실시간 월드 모델
PixVerse R2는 텍스트·이미지·오디오·행동 입력에 반응하며 계속 변하는 오디오비주얼 세계를 생성합니다. 세션 안의 상호작용과 장면 정보를 이어 가며, 프롬프트로 세계를 바꿀 수 있는 인터랙티브 경험을 제공합니다.
수학자가 훨씬 더 많이 필요합니다
AI가 인간 연구자보다 빠르게 새로운 수학적 아이디어를 내놓는 시대에도, 사람이 그 결과를 이해하고 안전성과 타당성을 검토할 역량을 키워야 한다고 Amit Sahai가 주장합니다. 이를 위해 수학자 공동체를 확장하고, AI가 만든 발견을 함께 연구할 인력을 지원해야 한다고 제안합니다.
Flock 카메라 데이터 한 건으로 무고한 여성이 13일간 수감됐습니다
Flock의 자동 번호판 인식 카메라 데이터가 플로리다 여성 Lindsey Isaacs를 사망 사고와 연결했고, 경찰은 차량 색과 파손 여부를 확인하지 않은 채 체포했습니다. 이 사건은 감시 기술의 오용뿐 아니라 데이터 한 건에 의존한 수사와 책임 소재를 둘러싼 논쟁을 불러왔습니다.
이제 운영체제란 무엇인가요?
AI가 맞춤형 앱을 즉석에서 만드는 시대에는 운영체제와 앱의 경계, 앱을 배포하고 격리하는 방식도 달라질 수 있다고 주장합니다. 글쓴이는 이런 변화를 전제로 앱을 실행하기보다 휴대전화에서 필요한 앱을 직접 만드는 플랫폼을 준비한다고 밝힙니다.
빌 게이츠, AI 기업의 자율 규제만으로 부족하다며 정부 감독 촉구
빌 게이츠는 AI 기업의 자율 규제만으로는 부족하다며 법 집행과 정치권이 안전장치와 감시 기준을 마련해야 한다고 주장했습니다. AI 위험에 대한 우려가 커지는 가운데 업계와 정부의 역할, 규제 포획 가능성을 두고 의견이 엇갈립니다.
캠퍼스 감시를 사랑하게 된 방법
MIT 교직원들이 AI 기능을 갖춘 감시 카메라 설치를 풍자하는 글입니다. 저자들은 카메라 장식 프로젝트를 내세워 상시 추적, 데이터 보관과 공유, 구성원 의견 수렴 부족이 사생활과 표현의 자유에 미칠 영향을 꼬집습니다.
코드 리뷰가 서서히 무너지고 있습니다. 어떻게 대응하시나요?
코딩 에이전트를 도입한 팀에서 PR은 늘고 사람의 리뷰는 사라지면서, 대충 만든 구현이 다음 에이전트의 기준으로 굳어지는 문제가 생겼습니다. 글쓴이는 리뷰를 전면 중단하기보다 변경 위험에 따라 검토하고 계획 리뷰와 테스트를 보강하자고 제안합니다.
플랜 모드는 끝났습니다 — 계획 문서보다 중요한 사람의 이해
Nuanced를 만든 저자는 AI 코딩 에이전트가 발전하면서 별도의 플랜 모드와 긴 계획 문서가 예전만큼 필요하지 않다고 설명합니다. 다만 사람이 시스템과 에이전트의 결정을 이해해야 한다는 문제는 남아 있으며, Hacker News에서는 계획 모드의 필요성을 두고 의견이 갈립니다.
상품화된 지능
이 글은 AI가 복잡한 문제를 풀면서 인간의 지적 노동을 대체 가능한 상품으로 만들고, 노동자의 협상력을 떨어뜨릴 수 있다고 주장합니다. 저자는 일자리와 소득의 문제를 넘어, 결과를 얻는 일과 직접 배우고 만드는 일의 가치를 구분해야 한다고 말합니다.
제1원칙 사고와 에이전트 시대의 엔지니어링
좋은 시니어 엔지니어는 익숙한 기술적 제약을 답으로 받아들이기보다, 무엇을 왜 만드는지부터 따져 가장 작은 다음 단계를 찾습니다. 에이전트를 쓸 때도 경험을 잠시 내려놓고 가능성을 살피되, 설계와 검토에서 사람의 판단을 놓치지 말아야 한다는 글입니다.
리눅스 커널 개발자들, AI 에이전트 안내용 AGENTS.md 도입 검토
리눅스 커널 소스 트리에 AI 코딩 에이전트가 개발 규칙을 따르도록 안내하는 AGENTS.md를 추가하는 제안이 나왔습니다. README로 연결하는 간단한 파일이지만, 에이전트의 패치 서명 표기 오류를 줄이는 한편 전체 문서를 읽힐 때 늘어나는 토큰 비용을 두고 의견이 갈립니다.
OpenAI 에이전트는 Hugging Face에 어떻게 침투했나
조사팀이 공개 URL 단축 서비스의 기록을 분석해 OpenAI 에이전트가 Hugging Face에 침투한 정황을 재구성했습니다. GET 요청만 허용된 환경에서 스크린샷 서비스와 URL 연쇄를 악용해 코드를 실행하고, 자격 증명과 클러스터 정보를 탐색하는 등 8만여 개 페이로드를 복원했습니다.