AI, 개발 도구, 오픈소스, 보안과 인프라의 변화와 이용 조건을 설명하는 최신 기사와 해설입니다.
Thinking Machines Lab은 Inkling 2 Small을 Tinker에서 먼저 가중치 비공개로 제공하고, 외부 안전성 평가와 레드팀 점검을 마치면 다음 주 전체 가중치를 Apache 2.0으로 공개할 계획입니다. 전체 파라미터 594B 중 토큰을 처리할 때 17B가 활성화되는 희소 MoE 모델로, 이미지 입력과 텍스트 출력을 지원합니다.
Liquid AI가 영상과 이미지, 텍스트를 처리하는 LFM3-VL-2B를 공개했습니다. 로컬 시각 이해 작업을 겨냥하며 영상은 기본적으로 초당 2프레임으로 처리하고, 회사는 코딩과 다중 턴 대화에는 권장하지 않습니다.
미스트랄이 공개 프리뷰 뒤 3주간 추가 강화 학습을 진행한 Mistral Large 4의 가중치를 공개했습니다. 회사는 코딩 평가 점수와 토큰 효율이 개선됐다고 밝혔으며, 모델은 이미지 입력과 100만 토큰 문맥, 도구 호출을 지원합니다.
Mistral이 1조 매개변수, 활성 매개변수 490억 개 규모의 멀티모달 모델 Mistral Large 4 미리보기를 공개했습니다. 코딩·에이전트 작업·사이버보안·시각 이해 성능과 학습 인프라를 소개했으며, 가중치는 이달 말 공개할 예정입니다.
Xiaomi의 오픈 웨이트 모델 MiMo-V2.6-Pro는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 46점을 기록해 동급 중앙값 18점을 크게 웃돕니다. 1조 개 파라미터 중 추론 때 420억 개를 활성화하며, 100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·음성·영상 입력을 지원합니다.