Kromoss: MOSS-Image 기반 1024px 이미지 생성 모델
Kromoss는 MOSS-Image-Base를 1024px 해상도로 전체 파인튜닝한 이미지 생성 모델입니다. 50단계 생성용 모델과 함께 8단계 Turbo LoRA 두 종류, ComfyUI용 BF16·INT8 모델 파일을 제공하며, Apache License 2.0으로 공개했습니다.
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ComfyUI용 MOSS-Image 모델 파일
Comfy-Org가 MOSS-Image 모델 파일을 ComfyUI에서 쓸 수 있도록 재패키징해 배포합니다. BF16 및 INT8 변형과 텍스트 인코더, VAE 파일을 지정된 모델 폴더에 넣는 방법을 안내하며, 지난달 다운로드 수는 354,126회입니다.
MOSS-Image-SFT: 텍스트와 배치를 제어하는 이미지 생성 모델
OpenMOSS가 MOSS-Image-Base를 지도 미세조정한 텍스트-이미지 모델 MOSS-Image-SFT를 공개했습니다. 자연어 프롬프트와 태그, JSON 레이아웃으로 이미지 속 글자와 객체 배치를 지정하며, 모델 가중치와 추론 코드는 Apache 2.0 라이선스로 배포합니다.
MOSS-Image-Base: 텍스트와 JSON 레이아웃으로 이미지 생성하기
OpenMOSS의 MOSS-Image 계열 기본 텍스트-이미지 모델로, 자연어 프롬프트와 태그 시퀀스, JSON 레이아웃을 지원합니다. Python과 CUDA 환경에서 Diffusers 파이프라인으로 실행하며, 모델 가중치와 추론 코드는 Apache License 2.0으로 공개했습니다.
Krea 3 - 대량 편집을 위한 이미지 모델
Krea가 이미지 편집 모델 Krea 3의 오픈 베타를 공개했습니다. 지정한 영역만 수정하고 나머지는 보존하는 편집과 네이티브 2K 출력을 내세우며, 비교 페이지에서는 경쟁 모델보다 빠르고 저렴하다고 주장합니다. 비교 결과는 사전 생성 샘플이며 실시간 벤치마크가 아닙니다.
FLUX 3 Image Klein: 텍스트 생성과 이미지 편집을 지원하는 5.6B 오픈 웨이트 모델
Black Forest Labs가 텍스트로 이미지 생성과 편집을 처리하는 FLUX 3 Image Klein을 공개했습니다. 최대 10장의 참조 이미지를 입력하고 텍스트 생성, 단일 이미지 편집, 다중 이미지 합성을 같은 모델로 수행합니다. 짧은 프롬프트 대신 별도 업샘플러가 만든 장면 설명을 입력해야 하며, GPU 메모리와 라이선스 조건도 확인해야 합니다.
Qwen-Image-2.1-Turbo: 8단계 이미지 생성·편집 모델
Qwen-Image-2.1-Turbo는 7B 시각 생성 아키텍처를 사용해 텍스트-이미지 생성과 이미지 편집을 8단계 디노이징으로 수행하는 모델 체크포인트입니다. Diffusers 파이프라인에 권장 샘플링 일정을 포함하며, 기본 CFG=1과 prefix KV 캐싱을 사용합니다.
Gaussian·3D 모델로 스타일을 유지하며 카메라 각도 바꾸기
AnyAngle은 Qwen Image 2.1용 LoRA로, 원본 이미지의 스타일을 유지하면서 원하는 카메라 각도로 바꾸도록 설계했습니다. Gaussian Splat이나 3D 모델을 Blender에서 새 각도로 렌더링한 뒤 원본 이미지와 함께 입력하며, 장면의 3D 재구성 품질이 결과의 공간 배치와 얼굴 표현에 영향을 줍니다.
FLUX 3 Image — 경계 상자로 이미지 구도를 지정하고 편집합니다
Black Forest Labs의 이미지 생성·편집 모델 FLUX 3 Image는 경계 상자와 요소별 설명으로 이미지 구도를 지정합니다. 상자마다 요소를 다시 설명하거나 옮겨 편집할 수 있고, 건드리지 않은 영역은 그대로 유지한다고 소개합니다.
BFS: 얼굴·머리·신체 교체용 LoRA 모음
BFS는 Qwen Image, Flux 2 Klein, Krea 2와 실험용 LTX-2에서 얼굴·머리·신체 교체를 지원하는 LoRA 모음입니다. 버전마다 맞는 기반 모델과 입력 순서, 프롬프트, 워크플로가 다르므로 해당 가이드를 확인해야 합니다.
Viggle, Qwen-Image-2.1을 6단계로 구동하는 Turbo LoRA 공개
Viggle이 Qwen-Image-2.1을 바탕으로 텍스트-이미지 생성과 이미지 편집을 지원하는 증류 모델을 공개했습니다. 40단계 대신 6단계로 생성하며, 자체 평가에서 기본 모델과 구도 차이가 없고 다양성은 0.98배였지만 복잡한 편집과 작은 글자 표현은 여전히 열세입니다.
Ming-Image-0.1-Design — 텍스트가 많은 시각 콘텐츠 생성 모델
Ming-Image-0.1-Design은 UI, 인포그래픽, 포스터처럼 글자가 많은 디자인을 만드는 6B 텍스트-이미지 모델입니다. 투명 배경 RGBA 출력도 지원하며, 권장 설정은 2048×2048 해상도와 12회 샘플링입니다.
Qwen-Image-2.1 — 투명 이미지를 지원하는 통합 텍스트·이미지 생성 및 편집 모델
Qwen-Image-2.1은 Qwen 계열의 오픈소스 통합 이미지 생성·편집 모델입니다. 시각 생성 구성 요소에 7B 파라미터와 32개 Single-Stream DiT 레이어를 사용하며, 텍스트 생성, 이미지 편집, RGBA 투명 이미지 생성, 최대 10개 참조 이미지 활용을 지원합니다.