딥러닝 시험에서 배운 프롬프트 기법 10가지, 개발할 때 실제로 쓰는 방법
딥러닝 시험에서 배운 프롬프트 기법 열 가지를 개발자 작업에 맞춘 예시로 풀어냅니다. 간단한 질문부터 예시 제시, 단계별 분석, 역할 지정, 형식 지정, 대화 맥락 유지까지 어떤 상황에서 쓸지 설명하고, 여러 기법을 조합해 쓰는 방법도 제안합니다.
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AI, 개발 도구, 오픈소스, 보안과 인프라의 변화와 이용 조건을 설명하는 최신 기사와 해설입니다.
프롬프트를 하나만 고친다면, 이 한 가지를 하세요
저자는 LLM이 존재하지 않는 API를 지어내는 원인을 지식 부족보다 요청에 성급히 동의하는 대화 방식에서 찾습니다. Fernando Flores의 '행동을 위한 대화'를 바탕으로, 구현 전에 사실을 확인하고 전제에 문제가 있으면 대안 제시나 거절을 허용하는 프롬프트를 제안합니다.
AI 개발 프롬프트를 짜는 세 가지 방식과 작업 지침 관리법
개인 도구와 소규모 프로젝트를 만드는 개발자가 AI 코딩에 쓰는 프롬프트 전략과 작업 지침 관리법을 소개합니다. 작은 단위로 진행하는 방식, 한 번에 요청하는 방식, 계획과 구현을 나누는 방식을 프로젝트 특성에 맞춰 고르고, Markdown 파일과 피드백으로 지침을 다듬는 방법을 설명합니다.
Claude Opus 5.5 공식 프롬프트 가이드 — 노력 수준부터 에이전트 실행까지
Anthropic이 Claude Opus 5.5에 맞춘 프롬프트 작성과 에이전트 실행 지침을 공개했습니다. 노력 수준 조정, 중단된 작업 이어가기, 진행 상황 표시, 멀티에이전트 시간 예산 설정처럼 실제 API 통합에서 점검할 항목을 정리합니다.
AI 생성 포스터가 꼭 끔찍할 필요는 없습니다
AI가 만든 포스터가 모두 비슷한 기본 스타일로 수렴하는 문제를 지적하고, 구체적인 디자인 미학을 프롬프트에 지정해 결과를 차별화하는 과정을 보여줍니다. 생성형 AI를 배척하기보다 스타일 선택과 편집 가능한 출력 형식을 활용하면 반복적인 결과를 피할 수 있다고 설명합니다.