Harness Router — Jev 기반 AI 도구 라우팅

AI 요약

Harness Router는 AI 코딩 에이전트가 도구를 호출하기 전에 선택을 돕는 결정 계층입니다. 도구 선택에 드는 시간과 토큰, 비용을 줄이고 더 안정적으로 라우팅하는 것을 목표로 합니다.

판단 복잡도에 따라 경로 선택

명확한 도구 호출은 빠른 경로로 처리합니다. 선택이 애매하면 Jev를 사용하고, 복잡한 다단계 판단은 제한된 MCTS로 넘깁니다. 제품 소개는 도구 선택을 실행 전에 처리한다고 설명합니다.

Codex와 MCP 연동

Harness Router는 라우팅 계층으로 직접 연결하거나 MCP를 통해 노출할 수 있습니다. Codex에서는 hook 또는 skill로 사용합니다. hook을 설정하면 도구 호출마다 자동으로 라우팅을 검사하고, SessionStart와 PreToolUse를 이용해 사용 가능한 도구를 한 번 검색한 뒤 호출을 라우팅하거나 다시 계획할 수 있다고 제작자는 설명합니다. 프레임워크에 종속되지 않으며 오픈 소스로 제공됩니다.

Product Hunt 반응

• @raezil — 안녕하세요, Product Hunt 👋 에이전트 시스템에서 모델이 어떤 도구를 호출할지 결정하느라 시간과 토큰, 비용을 너무 많이 쓰는 문제를 자주 봤습니다. 그래서 Harness Router를 만들었습니다. 아이디어는 간단합니다. 명확한 호출은 빠른 경로로 보내고, 애매한 호출에는 Jev를 쓰며, 더 어려운 다단계 판단에는 제한된 MCTS를 사용합니다. 라우팅 계층으로 직접 통합하거나 MCP로 노출하거나, Codex hook으로 실행 전에 자동 검사하게 할 수 있습니다. SessionStart와 PreToolUse를 사용하면 Codex가 사용 가능한 도구를 한 번 검색하고, Harness Router가 호출을 투명하게 라우팅하거나 다시 계획합니다. 프레임워크에 종속되지 않으며 완전한 오픈 소스입니다. 코딩 에이전트, MCP 서버, Codex 워크플로, 도구를 많이 쓰는 다른 에이전트 시스템을 만드는 분들의 의견을 특히 듣고 싶습니다. 써 보신다면 라우팅이 잘 되는 지점과 제대로 작동하지 않는 지점을 알려주세요. 🚀
• @raezil — 오늘 Claude hook을 추가했습니다.

원문: Product Hunt / 번역·요약: Trawling