Weave Router 2.0 — 기존 구독 플랜을 인식하는 코딩 에이전트 라우터

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Weave가 코딩 에이전트 앞단에 붙는 라우터 'Weave Router 2.0'을 공개했습니다. 핵심 아이디어는 단순합니다. 개발자가 Claude 구독과 OpenAI 구독을 모두 갖고 있다면, 각 코딩 요청을 '그 작업을 맞출 수 있는 가장 저렴한 모델'로 보내 비용을 줄이겠다는 것입니다. 차별점은 API 토큰 과금이 아니라 이미 결제한 구독 플랜 안에서 라우팅한다는 점입니다.

무엇을 하는 제품인가

Weave Router 2.0은 Codex 같은 OpenAI 계열 코딩 에이전트에서 Claude 모델을 쓰고, 반대로 Claude Code에서 GPT 모델을 쓸 수 있게 해줍니다. 어느 쪽 플랜에 사용량 쿼터가 남았는지를 감지해 그쪽으로 요청을 돌리는 'subscription aware' 방식입니다. Weave는 LLM과 도메인 특화 머신러닝을 결합해 엔지니어링 작업을 분석하는 회사로, 작업이 얼마나 진행됐는지, 품질이 어떤지, 토큰 할당을 어떻게 최적화할지를 제공하며 YC W25 배치 출신입니다. 스타트업부터 Fortune 100 기업까지 고객을 두고 있고, 이번이 세 번째 Product Hunt 런칭입니다.

성능 주장과 작동 방식

Weave 측은 Terminal-Bench 4.0과 SWE-Atlas 벤치마크에서 GPT-6 Astra와 대등한 결과를 절반의 비용, 2배 빠른 속도로 냈다고 밝혔습니다. 이를 가능하게 하는 두 축이 있습니다. 첫째, 작업 복잡도를 점수화하는 새로운 classifier로, 요청마다 '이 정도 작업이면 어느 등급 모델이 필요한가'를 판정합니다. 둘째, cache-aware switching으로, 모델을 바꿀 때 발생하는 캐시 재구축 비용과 절감 효과를 비교해 절감이 더 클 때만 실제로 전환합니다. 즉 무조건 싼 모델로 보내는 게 아니라, 전환 비용까지 계산해 이득일 때만 움직이는 구조입니다.

OpenRouter와의 차이

비슷해 보이는 OpenRouter와의 구분도 설명됐습니다. OpenRouter는 개발자가 자기 애플리케이션이 가리키도록 설정하는 범용 모델 게이트웨이인 반면, Weave Router는 Codex와 Claude Code 같은 코딩 에이전트 앞에 특화되어 위치합니다. 그리고 토큰당 과금 API 빌링 대신 기존 구독을 그대로 소비한다는 점이 '써볼 가치가 있다'고 느끼게 한 부분이라고 이용자가 평가했습니다.

만든 사람

공동창업자 Adam Cohen은 Weave를 '팀이 AI-first로 전환하도록 돕는 엔지니어링 애널리틱스 회사'로 소개합니다. 그는 교육 소프트웨어 기업 Top Hat에서 운영·세일즈 총괄을 지냈고, 2024년 Lucanet에 인수된 Causal에서 운영·매출 VP를 역임했습니다.

Product Hunt 반응

• 이용자 리뷰 — 각 코딩 요청을 '여전히 정답을 맞출 수 있는 가장 저렴한 모델'로 라우팅하는 건 올바른 본능입니다. 대부분의 사람들은 그냥 모든 작업에 가장 강한 모델을 기본값으로 쓰고 비용을 감수하죠. 쿼터가 남은 플랜에 따라 Codex에서 Claude를, Claude Code에서 GPT를 쓸 수 있다는 건 단순한 비용 장난이 아니라 실질적인 잠금 해제입니다.
• 이용자 리뷰(개선 요청) — classifier가 특정 요청에 왜 그 모델을 골랐는지 사후에 확인할 수 있는 가시성이 더 있었으면 합니다. 지금은 작업이 더 약한 모델로 라우팅돼서 결과가 미묘하게 빗나갔을 때, 그게 라우팅 판단 때문이었는지 아니면 그냥 모델이 컨디션이 안 좋은 날이었는지 되돌아볼 쉬운 방법이 없습니다.

원문: Product Hunt / 번역·요약: Trawling