Preorder for new AMD Ryzen™ AI Max 400 Series 192GB from framework just started
Framework, Ryzen AI Max+ PRO 495 탑재 192GB 데스크톱 예약 판매 시작
Framework가 Ryzen AI Max+ PRO 495와 비업그레이드형 LPDDR5x 메모리 192GB를 탑재한 데스크톱의 예약 판매를 시작했습니다. 가격은 7,659유로이며 2차 물량은 11월 출고 예정입니다. Local LLM 사용자들은 메모리 용량보다 256GB/s 메모리 대역폭과 높은 가격을 문제로 꼽습니다.
- 주제
AI 요약
Framework가 Desktop DIY Edition 예약 판매를 시작했습니다. 구성은 16코어 32스레드, 최대 5.2GHz CPU와 40개 컴퓨트 유닛, 최대 3.0GHz GPU를 갖춘 Ryzen AI Max+ PRO 495입니다. LPDDR5x-8533 메모리 192GB가 탑재되며 업그레이드할 수 없습니다. 가격은 7,659유로이고 2차 물량은 11월 출고 예정입니다.
구성과 판매 조건
저장장치는 M.2 2280 슬롯 두 개를 제공하며, SSD를 직접 준비하는 선택지도 있습니다. 전면에는 타일 슬롯 21개가 있고, 사용자가 타일을 골라 꾸밀 수 있습니다. USB-C·USB-A 등 포트 확장 카드도 선택할 수 있습니다. 예약 주문은 주문당 한 대로 제한하지만 계정별 예약 횟수에는 제한이 없습니다. 출고 전에 예약을 취소하면 전액 환불합니다.
가격과 메모리 대역폭 논쟁
Reddit 댓글에서는 높은 가격에 비해 메모리 대역폭이 256GB/s에 머문다는 점이 주된 비판으로 나옵니다. 일부 이용자는 같은 가격대에서 Apple Mac Studio나 여러 대의 R9700, EPYC 시스템을 비교 대상으로 들며 가격 대비 성능이 부족하다고 주장합니다. 반면 제품을 기다릴 수 없는 수요나 메모리 용량이 중요한 Local LLM 작업을 고려하면 가격 프리미엄을 감수할 수 있다는 의견도 있습니다.
몇몇 댓글은 후속 제품인 Medusa Halo가 더 높은 대역폭을 제공할 예정이라며 지금 구매할 이유가 적다고 지적합니다. 다른 이용자들은 메모리 공급 부족과 AI 데이터센터 수요를 들어 가격이 당분간 내려가지 않을 수 있다고 반박합니다. 192GB 용량이 실제 모델 운용에 얼마나 도움이 되는지, 제한된 대역폭이 추론 속도를 얼마나 낮추는지도 논쟁거리입니다.
Reddit 반응
- @RepulsiveRaisin7 — 메모리 대역폭이 여전히 256GB/s에 불과합니다. 7천 달러를 부르는 가격에 비하면 정말 형편없습니다. 아무도 사지 말아야 합니다.
- @Master_Face_571 — 캐나다에서는 사실상 1만 달러입니다. RAM 64GB를 더 얻으려고 4천 달러를 더 내는 셈입니다.
- @chris_fantastic — 그렇게 따져 보면 256GB 메모리와 1,200GB/s 대역폭을 제공하는 13,800캐나다달러짜리 Mac Studio도 괜찮은 가격처럼 보이기 시작합니다.
- @Dr_Allcome — 8천 달러면 RAM 192GB와 12채널 메모리 대역폭 600GB/s를 갖춘 EPYC 시스템을 살 수 있습니다. 남은 2천~5천 달러로 GPU를 몇 개 추가하면 Prefill 작업도 잘 처리합니다. Mac을 선호할 이유는 있을 수 있지만, 저 가격에 Strix Halo를 사는 건 어리석습니다.
- @StableLlama — 몇 달 뒤면 그 가격에 RTX 6000 96GB를 다시 살 수 있을 겁니다. 더 큰 카드가 나올 수도 있습니다. 기다릴 수 있어야 합니다. 기다릴 수 없다면 프리미엄을 내야 합니다.
- @Aggeloz — 그걸 얼마나 확신하시나요?
- @pheoxs — AMD가 어색하게 실패한 제품을 내놓은 것 같습니다. 프로세서 성능은 거의 그대로고 클럭은 0.1GHz 올랐습니다. 메모리 대역폭도 433MHz 높아졌을 뿐입니다. 용량만 늘리려고 새 모델을 내놓은 게 발전처럼 느껴지지 않습니다.
- @fallingdowndizzyvr — 내년 Medusa가 나오기 전까지 쓰는 임시 제품입니다. RX 480에 대한 RX 580 같은 위치입니다.
- @pmttyji — 메모리 대역폭만으로도 건너뛸 이유가 충분합니다. 내년에 더 나은 대역폭과 메모리를 갖춘 Medusa Halo가 나온다는데 지금 살 이유가 뭔가요?
- @Cryptoxic93 — 메모리 대역폭이 256GB/s에 묶인 통합 GPU에 돈을 더 내고 싶지 않습니다. Medusa Halo는 아직 멀었지만 대역폭은 두 배가 될 것 같습니다. 256GB/s로 제한되는데 192GB가 128GB보다 무엇을 더 해주나요?
- @OverAnalyst6555 — Framework 제품인데 RAM을 업그레이드할 수 없네요.
- @my_name_isnt_clever — RAM을 업그레이드할 수 있었다면 LLM용으로는 쓸모가 없었을 겁니다. 메모리 대역폭을 확보하려면 RAM을 통합해야 합니다.
- @Royale_AJS — 이 가격을 보니 128GB 모델이 훨씬 매력적으로 보입니다. 둘 다 가격이 매력적이지는 않지만 128GB 메인보드는 192GB 모델의 절반도 안 됩니다. GPU와 메모리 대역폭 성능 차이가 거의 없다는 걸 알아도 6천 달러는 낼 가치가 없습니다.
- @This_Maintenance_834 — LPDDR 용량은 192GiB가 아니라 192GB로 표기합니다. 실제로는 178.8GiB를 받게 됩니다. 구매를 확정하기 전에 계산을 잘하세요. DGX Spark의 128GB를 샀다가 실제로는 121GiB였고 GPU가 쓸 수 없는 메모리도 일부 있었습니다.
- @MonkeyBoyPoop — r/LocalLLaMA 사용자에게는 충분히 빠르지 않을 수 있지만, 고품질 Minimax H3 LoRA를 만들려는 r/StableDiffusion 사용자에게는 괜찮은 선택처럼 보입니다.
- @fallingdowndizzyvr — H4가 나올 때까지 기다렸다가 끝나는 걸 보고 싶다면 그렇겠네요.
원문: Framework / 번역·요약: Trawling