HP, 192GB Ryzen AI Max+ PRO 495 노트북 가격 7,449달러 공개

AI 요약

HP가 Local AI Value Calculator에 16인치 워크스테이션 노트북 ZBook Ultra G3a의 가격을 공개했습니다. Ryzen AI Max+ PRO 495와 192GB 메모리를 탑재한 모델은 7,449달러이며, 같은 프로세서에 128GB를 넣은 구성은 5,999달러입니다. Ryzen AI Max PRO 490과 64GB 메모리를 탑재한 기본 구성은 3,899달러입니다. 공개된 7,449달러 구성은 고해상도 OLED나 DreamColor가 아니라 FHD 디스플레이를 사용합니다.

메모리 용량에 붙은 가격

128GB에서 192GB로 메모리를 늘리는 비용은 1,450달러입니다. HP는 최대 메모리 구성에서 통합 메모리 중 최대 160GB를 내장 Radeon GPU가 사용한다고 설명합니다. 이를 바탕으로 최대 3,000억 파라미터 규모의 로컬 모델을 실행할 수 있다고 홍보하지만, 실제 구동 가능 여부와 성능은 소프트웨어와 작업에 따라 달라집니다.

HP의 Local AI Value Calculator는 노트북 구매 비용과 클라우드에서 같은 AI 작업을 처리하는 비용을 비교하는 기업용 계산기입니다. ‘Heavy’ 사용 프로필은 하루 약 630만 토큰을 처리한다고 가정하며, 전력 비용은 150W 시스템을 하루 24시간 가동하는 조건으로 계산합니다. 기사 작성자는 노트북을 하루 종일 로컬 AI 작업에 쓰는 가정이 현실적인지 의문을 제기합니다.

대형 모델 수용량과 처리 속도는 별개

통합 메모리 용량이 크면 일반적인 노트북 GPU 메모리에 들어가지 않는 모델도 담을 수 있습니다. 반면 기사에서는 Strix Halo와 Gorgon Halo가 메모리 대역폭 때문에 로컬 AI 작업에서 가장 빠른 플랫폼은 아니라고 짚습니다. 7,000달러 안팎이면 여러 GPU를 넣은 데스크톱 워크스테이션을 조립해 추론 성능을 더 높이는 편이 저렴할 수도 있다고 봅니다.

기사에 따르면 24GB VRAM에서도 Qwen 3.8처럼 2025년 일부 프런티어 모델에 가까운 역량을 보이는 대형 로컬 모델을 실행할 수 있습니다. 그보다 큰 모델을 노트북에서 돌리는 선택은 가능하지만, 월 구독으로 더 강력한 모델을 훨씬 빠르게 쓰는 편이 비용 면에서 나은지 따져볼 필요가 있다고 설명합니다. HP 계산기를 과거 GPU 투자수익률 계산기에 빗대며, 장비 구매가 클라우드 비용보다 유리하다는 계산이 실제로도 성립하는지 살펴야 한다고 덧붙입니다.

Reddit 반응

• @u/Quakercito — 가격이 정말 터무니없습니다. 지금 시장에서 이 노트북이 어떤 위치인지 잘 모르겠지만, 저는 HP 제품은 어떤 것도 사고 싶지 않습니다.
  • @u/Few_Discount8182 — 128GB 메모리를 탑재한 M5 Max MacBook Pro도 8,000달러가 넘습니다. 이 제품은 이 분야의 다른 노트북과 대체로 비슷한 가격대입니다.
  • @u/warpedgeoid — ZBook 제품군은 꽤 좋습니다.
• @u/TheAussieWatchGuy — 노트북 형태로는 별 가치가 없어 보입니다. 400Gb NIC가 달린 제품 네 대를 주세요. 그럼 이야기해보겠습니다.
  • @u/Otherwise-Nobody8252 — 메모리 대역폭이 부족해 192GB는 제 성능을 못 낼 겁니다. 128GB 모델에 들어가지 않는 큰 모델은 속도가 지나치게 느려집니다. 그래도 N1X나 M 시리즈가 겪지 않는 문제 하나는 해결합니다. CPU 예약 메모리와 GPU 예약 메모리 사이에서 모델을 옮기는 문제입니다.
  • @u/iz-Moff — 128GB가 넘는 dense 모델이 실제로 있나요? 앞으로 나올 계획이라도 있나요?
  • @u/FoxSideOfTheMoon — 256GB/s라니 믿기 어렵네요. 이 수치가 맞게 읽은 건가요?
  • @u/Otherwise-Nobody8252 — 같은 가격대 MacBook보다 세 배 느리고, 토큰 생성량을 좌우하는 가장 큰 수치입니다. 같은 시간 동안 MacBook으로 작업을 두 배 더 끝낼 수 있습니다.
• @u/SandySkittle — 이 제품은 별로입니다. 가격을 조금 더 내더라도 R9700 여섯 장을 쓰는 편이 낫습니다. TP=2, PP=3으로 구성해도 이 제품을 훨씬 앞섭니다.
• @u/Durian881 — 가격이 절반인 395+ 128GB 제품을 사는 편이 더 합리적이지 않나요?
• @u/thefuckevengoingonan — 휴대용 기기에 돈을 너무 많이 쓰는 것 같습니다. 차라리 서버를 사고 노트북은 아무거나 쓰겠습니다.
• @u/CatDiligent9374 — 7,400달러는 정말 비싸지만 노트북에 192GB RAM이라니 상당한 용량입니다. 분명 틈새 제품이지만, 거대한 모델을 로컬에서 비공개로 실행하는 건 멋집니다.
• @u/HighSeasArchivist — 앞으로 나올 제품 중 첫 세대라서 초기 가격이 비쌀 겁니다. 몇 년 지나면 배낭에 넣고 현장에 가져가 쓸 만한 로컬 AI 시스템이 보편화될 겁니다. 저는 책상에서만 쓰기 때문에 Ryzen AI Halo 같은 미니 PC가 더 궁금합니다. 로컬 LLM에 큰 하드웨어 업체들이 투자하는 점은 좋은 일입니다.
• @u/hmmbro45 — 가격은 말도 안 되지만, 클라우드에 의존하지 않고 대형 모델을 로컬에서 실행할 수 있다는 점은 흥미롭습니다. 메모리 용량만으로도 AI 작업용 노트북으로 끌립니다.
• @u/jinks9 — 495의 메모리 대역폭이 이렇게 낮은데 누가 출시를 승인했는지 모르겠습니다. 대형 모델을 아주 느리게 돌리고 싶다면 괜찮겠지만, 틈새시장일 수밖에 없습니다.
  • @u/dupontping — Spark가 나오기 전에도 장난감에 불과하다는 말이 많았지만, 출시되고 나니 사람들이 많이 찾습니다. 이 노트북도 비슷한 수요를 얻을 수 있다고 봅니다.

원문: VideoCardz / 번역·요약: Trawling