Busabase — AI 에이전트를 위한 공유 업무 데이터베이스

AI 요약

Busabase는 팀이 보관하기로 한 업무 기록과 문서, 기술(Skills), 앱을 한곳에 모으는 데이터베이스 겸 워크스페이스입니다. Claude Code, Codex 등 지원 에이전트를 연결하면 에이전트가 같은 자료를 읽고 작업 결과를 기록합니다. 에이전트끼리 대화 기록을 전달하는 방식은 아닙니다. 팀이 명시적으로 저장한 공유 데이터와 작업 지침을 각 에이전트가 가져다 씁니다.

접근 권한과 변경 검토

연결된 에이전트마다 읽기·변경 권한을 설정합니다. 실제 업무 데이터의 변경을 바로 반영하지 않고 제안으로 제출하게 할 수도 있습니다. 검토자는 기존 레코드와 제안된 필드를 비교하고, 변경을 승인하거나 수정을 요청합니다. Busabase는 변경 내용과 작업 주체도 확인할 수 있도록 합니다.

공유 Playbook

팀의 작업 절차, 코딩 규칙, Skills, 사용자 지정 프롬프트를 Playbook에 모읍니다. 다른 에이전트도 같은 워크스페이스에 연결해 관련 지침을 읽을 수 있습니다. 팀원은 저장된 프롬프트를 화면에서 복사해 에이전트에 전달할 수도 있습니다. 제품팀은 프로젝트 개요를 Doc으로, 코딩 규칙을 Playbook으로 저장하고 Codex와 Claude Code에 읽기 권한을 주는 구성을 예로 들었습니다.

Busabase는 Cloud, Personal Desktop, 자체 호스팅 옵션을 제공하며, 에이전트 연결에는 MCP, OpenAPI, CLI를 지원한다고 소개합니다. 제품팀은 에이전트 대화나 로컬 파일을 자동으로 가져오지 않는다고 밝혔습니다. 여러 에이전트가 함께 쓸 정보는 팀이 직접 저장하고 관리해야 합니다.

Product Hunt 반응

• @genedai — 출시를 축하합니다. 공유 Playbook에 Skills와 사용자 지정 프롬프트를 함께 넣을 수 있나요? 팀원이 같은 작업 지침을 다른 지원 에이전트에서도 재사용하려면 어떻게 해야 하나요?
  • @seey — 가능합니다. Shared Playbooks는 팀의 Skills와 사용자 지정 프롬프트를 함께 보관합니다. 팀원이 다른 지원 에이전트를 같은 공간에 연결하고 관련 자료에 접근하도록 설정한 뒤, 작업을 시작하기 전에 Playbook을 확인하라고 요청하면 됩니다. 화면에서 저장된 프롬프트를 복사해 에이전트에 넣을 수도 있습니다.
• @dipanshu_kushwaha5 — 기존 데이터베이스나 에이전트 메모리 솔루션과는 어떤 차이가 있나요?
  • @seey — Busabase는 여러 사람과 여러 에이전트가 같은 데이터를 함께 관리하는 데 초점을 둡니다. 데이터베이스처럼 저장과 조회만 다루는 것이 아니라, 사람과 에이전트가 함께 데이터를 관리하는 방식까지 다룹니다. 에이전트 메모리와 달리 팀이 공유하는 업무 기록, 문서, 작업 지침을 보관합니다. 에이전트 대화를 자동으로 가져오거나 기억하지는 않으며, 사용자가 저장한 내용만 관리합니다.
• @vipul_kumar1280 — AI 에이전트들은 데이터를 어떻게 서로 공유하나요?
  • @mrkelly — 에이전트가 서로의 비공개 대화 기록을 전달하지는 않습니다. 같은 Busabase Space에 연결해 팀이 보관하기로 한 프로젝트 기록, 문서, 작업 지침을 읽습니다. 예를 들어 Codex가 작업 업데이트를 제안하고 승인되면, Claude Code가 다음 작업에서 그 업데이트를 읽을 수 있습니다.
• @limxn6 — 에이전트가 프로젝트 기록은 읽되 CRM 변경은 제안만 하게 하려면 어떻게 설정하나요? 검토자는 승인 전에 무엇을 볼 수 있나요?
  • @mrkelly — 프로젝트 자료와 CRM을 서로 다른 노드로 분리합니다. 에이전트에는 프로젝트 자료 읽기 권한과 CRM 제안 권한을 줍니다. 연결 권한을 changeRequest로 제한하면 에이전트가 CRM 변경을 제안할 수 있지만 직접 병합하지는 못합니다. Inbox에서 검토자는 현재 레코드와 제안된 필드, 변경을 제출한 주체를 확인하고 승인하거나 수정을 요청합니다.

원문: Product Hunt / 번역·요약: Trawling