Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder
CCORE, Three.js 장면을 GLB 게임 자산으로 내보내는 4B 모델 미리보기 공개
CCORE가 Qwen3.5-4B 기반 3D 자산 생성 모델의 첫 기능성 체크포인트를 공개했습니다. 자연어 요청으로 Three.js 장면이 담긴 HTML을 만든 뒤 GLB로 내보내 Godot 등 편집기에 가져오는 방식입니다. 영어 프롬프트에서 더 안정적으로 작동하는 미리보기이며, 일부 결과는 재시도나 코드 수정이 필요합니다.
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CCORE가 Qwen3.5-4B를 바탕으로 독립 개발한 3D 자산 생성 모델 Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder의 첫 기능성 체크포인트를 공개했습니다. 사용자가 자산을 글로 설명하면 모델이 Three.js 장면을 만드는 HTML과 JavaScript를 생성하고, 장면을 GLB 파일로 내보내 Godot 같은 편집기에 가져오는 흐름입니다. 공개한 체크포인트는 미리보기 단계로, 훈련도 계속 진행 중입니다.
모델 카드에 나온 사용법은 시스템 프롬프트에 자산 제작 지시를 넣고, 사용자 메시지에 만들 대상을 적는 방식입니다. 프롬프트는 모델이 저폴리 게임 자산을 Three.js만 사용해 구현하고, 결과가 보이는 독립형 HTML 파일 하나를 만들도록 지시합니다. 이 HTML에는 작동하는 GLB 내보내기 버튼도 포함하도록 요구합니다. 요청한 자산에 애니메이션이 필요하면 GLB에 애니메이션을 담고, 별도 요청이 없으면 정적인 자산을 만듭니다.
생성 결과는 브라우저에서 열어 장면을 확인한 뒤 GLB로 내보냅니다. 이용자는 이렇게 얻은 파일을 Godot 등 편집기로 가져와 게임 제작에 씁니다. 모델 카드에는 마나 물약, 변경 지역의 낡은 야전 의무소, 고블린, 사막 상인 같은 프롬프트 예시가 있습니다. Godot로 가져온 나무와 검, 캐릭터 이미지도 함께 공개했습니다.
작성자는 자신의 테스트에서 짧은 영어 요청이 가장 안정적이었다고 설명합니다. 대부분 첫 시도에 결과를 얻었지만 일부 생성물은 다시 시도하거나 코드를 조금 고쳐야 했습니다. 모델 카드는 미리보기로 소개하며, 작성자는 훈련이 진행되면서 후속 체크포인트의 품질이 나아질 것으로 기대한다고 밝혔습니다.
현재 모델 카드에는 Q4_K_M 2.71GB와 Q8_0 4.48GB 용량의 GGUF 파일이 올라와 있고, llama.cpp로 실행하는 예제도 있습니다. CCORE는 훈련을 마친 뒤 전체 Safetensors 가중치와 학습 데이터셋을 공개할 계획입니다.
자료: Hugging Face 모델 카드 / 정리·해설: Trawling
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