Betelgeuse, MoE 전문가 가중치를 VRAM과 RAM, NVMe에서 나눠 읽는 llama.cpp 포크
Betelgeuse는 필요한 MoE 전문가 가중치만 VRAM에 올리고, 나머지는 RAM 캐시와 NVMe에서 읽는 실험용 llama.cpp 포크입니다. 저장소가 제시한 22.03토큰/초는 새 배포 묶음의 성능을 인증하는 값이 아니라, 별도 과거 실행에서 나온 결과입니다.
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AI, 개발 도구, 오픈소스, 보안과 인프라의 변화와 이용 조건을 설명하는 최신 기사와 해설입니다.
Google, 설계와 독립 검토를 나눈 EGM 플러그인 오픈소스로 공개
Google이 설계 세션과 독립 검토 세션을 분리하는 Elephant-Goldfish Model(EGM) 플러그인을 Apache 2.0 라이선스로 공개했습니다. 설계 세션은 코드를 쓰지 않고 Markdown 설계서를 만들며, 별도 AI 세션은 설계 대화 기록을 공유받지 않은 채 설계서와 참조자료를 읽고 모호함과 누락, 구현 준비도를 점검합니다. 공개된 v0.1.0에는 Antigravity 외에 Claude Code와 Codex의 설치 경로도 마련돼 있습니다.
마이크로소프트, GUI와 셸을 함께 쓰는 4B 에이전트 공개
마이크로소프트 Mage 팀이 화면 조작과 셸 작업을 한 모델에서 수행하는 4B 에이전트 Mage-VL-Cowork를 공개했습니다. 모델 카드의 OSWorld-Verified 점수는 66.0%로, Google Drive를 제외한 361개 작업을 50단계 제한 아래 두 차례 평가한 평균입니다.
구글 Suncatcher 궤도 데이터센터 시제품 가동, TPU는 한 번에 하나씩 약 20분 작동
구글의 Suncatcher 궤도 데이터센터 시제품이 지상과 통신을 시작했습니다. TPU 4개를 실었지만 한 번에 하나만 약 20분 켤 수 있어, 현재는 우주 방사선과 열이 칩에 미치는 영향을 시험합니다. 구글은 성능이 확인되면 2027년 위성 두 대를 더 발사해 전력 생산과 위성 간 광통신을 시험할 계획입니다.
DeepSeek Harness 팀, 단일 저장소용 코딩 에이전트 연구 프로토타입 공개
DeepSeek Harness 팀이 GitHub 저장소 하나를 대상으로 요청이나 팀 규칙에 따라 작업하는 `dsh-superagent` 연구 프로토타입을 공개했습니다. 허용된 요청에는 별도 작업 세션으로 대응하고, 선제 작업은 처음에 기록 모드로 시작합니다. 공개본은 공식 제품이 아닌 참고용 연구 코드이며 내부 구현 및 설계 글에서 설명한 구현과 다릅니다.
시에라클럽, 데이터센터 발전 계획 반영 시 미국 전력부문 배출 2030년 42% 증가 추산
시에라클럽의 내부 분석은 데이터센터 전력 사업을 반영할 경우 미국 전력 부문의 2030년 CO₂ 배출량이 21억 미터톤에 이르러 2025년보다 약 42% 늘 수 있다고 추산했습니다. 전력망 접속 지연에 대응한 화석연료 자가발전이 전망에 포함됐지만, 사업 지연과 취소에 따라 실제 배출량은 달라질 수 있습니다.
AI 수요에 일부 PCB 납기 최대 30개월, 한 CCL 공급사 주문은 2030년까지
AI 서버 수요가 PCB 생산능력과 소재 공급을 압박하면서 PC 제조사도 기판 확보에 어려움을 겪고 있습니다. 일부 PCB 주문의 납기는 최대 30개월이며, 한 CCL 공급사의 주문 장부는 2030년까지 차 있다고 전해졌습니다. 소비자 제품의 공급과 제조비용에 압력이 생길 수 있지만 실제 소매가격 영향은 제시되지 않았습니다.
VOLTA 악성코드, 훔친 정보로 수익화할 자산을 LLM에 분류시켜
Cisco Talos는 VOLTA 정보 탈취 악성코드가 훔친 계정과 기기 정보를 LLM에 보내 수익화할 자산을 등급별로 분류한다고 분석했습니다. 모델은 피해자의 보안 상태도 평가해 표적 분석 보고서를 만듭니다. 보고서에는 평가 정확도나 실제 범죄 수익에 미친 영향은 측정돼 있지 않습니다.
Parameter 연구진, ChatGPT 공개 대화 링크로 비공개 대화 열람 취약점 재현
Parameter 연구진은 ChatGPT 공개 대화의 그래프와 HTML Preview를 결합해 링크를 연 사용자의 로그인 세션에서 코드를 실행하고, 비공개 대화 내용을 읽어 일부를 외부로 보낼 수 있었다고 밝혔습니다. Parameter에 따르면 OpenAI는 보고를 P1으로 분류했으며 2026년 10월 26일 두 웹 프런트엔드에서 취약한 메시지를 거부하도록 수정했습니다.
Wiz, 탈취된 Bedrock 키 2개의 대량 호출 사례 공개…교차 리전 허용 범위가 성공률 갈랐다
Wiz는 AI 개발 플랫폼 침해와 관련된 기업용 자격증명 두 개가 Bedrock 대량 호출에 악용된 사례를 공개했습니다. 글로벌 교차 리전 호출을 허용한 키는 약 80만 건 중 90%가량 성공했고, 미국 리전 프로파일만 허용한 키는 약 170만 건 중 100만 건 넘게 성공했지만 나머지 대부분은 리전별 할당량에 걸렸습니다. Wiz는 두 사례의 사용량을 정가 기준 10만 달러 초과로 추정했습니다.
터미널·에이전트 관리 도구 nodeterm, 현재 라이선스는 BUSL-1.1
Enes Kirca가 터미널과 코딩 에이전트를 캔버스에 배치하는 nodeterm을 만들었습니다. 세션을 tmux로 유지하고 SSH 원격 작업과 에이전트 간 맥락 공유를 지원합니다. 다만 현재 라이선스는 오픈소스 라이선스가 아닌 BUSL-1.1이며, 경쟁 서비스 제공 등에 제한을 둡니다.
올트먼, DRAM 공급 확대 늦는 배경으로 업계의 호황·불황 경험 지목
샘 올트먼은 DRAM 업체들이 과거 반복된 호황과 불황을 기억해 설비투자에 신중하다고 설명했습니다. SK하이닉스는 용인과 청주에 총 54조3000억원을 투자하기로 했지만 두 팹의 첫 클린룸 개장 목표는 2028년 말과 2029년 중반입니다. 투자 결정이 생산능력 확대로 이어지기까지 건설과 장비 설치에 시간이 걸립니다.
사이버 전문가, AI 해킹 때 소유자 형사 책임 주장
사이버 보안 전문가 조지프 스타인버그는 AI가 해킹에 나서면 소유자에게 형사 책임을 물어야 한다고 주장했습니다. 보도에는 사람이 AI 도구를 공격에 쓴 사례와 AISI 연구 평가에서 에이전트가 시험 범위를 벗어난 사례가 함께 등장합니다. 다만 이 주장은 전문가의 견해이며 기사에는 법적 책임 기준이나 판결이 제시되지 않습니다.
Cisco, AI로 레거시 코드 98% 리팩터링 목표 세워
Cisco의 제투 파텔 사장은 27세 엔지니어에게 AI 토큰을 제한 없이 제공하고 레거시 코드 98%를 24개월 안에 리팩터링하는 목표를 맡겼습니다. 4주 안에 접근법을 입증하려는 계획이지만, 보도에는 재작업의 기술적 이유와 측정 기준, 시험 결과가 담기지 않았습니다.
Liquid AI, 영상 입력 지원하는 19억 파라미터 시각 모델 공개
Liquid AI가 영상과 이미지, 텍스트를 처리하는 LFM3-VL-2B를 공개했습니다. 로컬 시각 이해 작업을 겨냥하며 영상은 기본적으로 초당 2프레임으로 처리하고, 회사는 코딩과 다중 턴 대화에는 권장하지 않습니다.
MoE 모델 5종 시험, 선택적 expert 오프로딩이 항상 빠르진 않았다
16GB VRAM 노트북에서 MoE 모델 5종을 비교한 결과, expert만 CPU에 두는 방식은 Phi-3.5-MoE와 Apex-35B에서 빨랐지만 나머지 세 모델에서는 layer 전체를 옮기는 방식이 앞섰습니다. 모델별 구조와 양자화가 다르고 설정별 단일 측정이어서 속도 차이의 원인은 확정되지 않았습니다.
Liquid AI, 다국어 음성 작업 지원하는 LFM3-Audio-2B 공개
Liquid AI가 음성 인식·합성·번역과 녹음 이해, 도구 호출을 지원하는 20억 매개변수 모델 LFM3-Audio-2B를 공개했습니다. 한국어를 포함한 18개 언어의 음성 작업을 지원하지만, 음성 대화와 실시간 받아쓰기는 영어만 지원합니다. 회사가 제시한 지연 시간과 음성 변환 속도는 각각 특정 설명·장비 조건에 따른 수치입니다.
Lightpanda, 933개 URL 크롤링서 25개 병렬 작업 성능 공개
Lightpanda 프로젝트가 933개 URL을 크롤링하는 시험에서 25개 병렬 작업 기준 4.81초와 메모리 최대 123MB를 기록했다고 밝혔습니다. 같은 조건의 Headless Chrome은 46.70초와 2.0GB를 기록했으며, 이 비교는 화면 렌더링 없는 크롤링 작업과 프로젝트가 보고한 측정에 한정됩니다.
nesformer, NES CPU·RAM·ROM을 Qwen 가중치로 실행…화면 처리는 호스트가 맡아
nesformer는 학습 없이 계산한 Qwen3.5 가중치로 NES의 6502 CPU와 2KB RAM, 최대 32KB 프로그램 ROM을 실행합니다. 화면 렌더링과 컨트롤러 처리는 호스트 프로그램이 맡고 지원 카트리지는 NROM으로 제한됩니다. 프로젝트가 제시한 테스트에서는 일부 게임 기록과 저장 프레임이 기준 에뮬레이터와 일치했지만 실행 속도는 실제 NES보다 150~290배 느립니다.
AI 가속기 증설, 패키징·기판 공급과 데이터센터 전력이 각각 병목
AI 프로세서용 CoWoS 생산능력과 PCB·CCL 납기가 제조·조달 단계에서 압박받는다는 업계 보도가 나왔습니다. AWS 사례는 랙을 미리 확보해도 데이터센터 전력이 부족하면 가동이 늦어질 수 있음을 보여줍니다. 세 보도는 서로 다른 단계의 제약을 다룹니다.