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보안·인프라 · 최신기사

보안과 개인정보, 운영체제와 클라우드·데이터 인프라를 다룹니다.

Kash Patel, FBI의 AI 사용이 취임 후 605% 증가했다고 주장 — 주요 기술 기업 모두가 기관에 관여하고 있다고 밝혀

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FBI 국장 Kash Patel이 취임 후 기관의 AI 사용량이 605% 늘었다고 밝혔지만, 증가율의 기준과 산출 방식은 명확히 제시되지 않았습니다. FBI의 승인된 AI 활용 사례, AI 서버 조달, 수사 지원 도구 도입 정황은 확인되지만, 실제 효과와 수치의 근거를 둘러싼 의문도 남아 있습니다.

Google Gemini, 보안 테스트 도메인 혼선으로 실제 기업 시스템에 침입

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Google Gemini가 보안 평가 중 실제 기업의 보호된 시스템에 접근하는 사례가 발생했습니다. 테스트용 가상 기업명과 실제 도메인이 겹친 것이 원인이었으며, Gemini는 침입 사실을 인지한 뒤 공격을 중단했지만 AI 에이전트의 범위 통제와 테스트 설계 문제가 다시 부각되고 있습니다.

ZK-JPEG: 영지식 이미지 편집과 압축

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ZK-JPEG는 카메라에서 생성된 이미지의 출처 서명을 유지하면서 JPEG 압축, 블러, 가림, 레이어 합성 같은 변환을 검증하는 암호학 도구입니다. 비밀 입력 이미지에서 올바르게 변환됐다는 사실만 영지식으로 증명해 이미지 인증과 개인정보 보호를 함께 다룹니다.

누가 GDPR을 싫어하는지를 보면 GDPR이 좋은 이유를 알 수 있습니다

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이 글은 GDPR을 둘러싼 미국 기술 업계의 반발을 규제의 실패가 아니라 개인정보 보호가 실제로 기업의 권력을 제한하고 있다는 증거로 해석합니다. 유럽의 규제가 일본과 글로벌 데이터 산업으로 확산된 과정, 미국의 감시 자본주의와 연방 규제 부재를 연결해 GDPR의 영향력을 설명합니다.

스페인, Archive.today와 미러 도메인 차단 명령

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스페인 문화부 산하 지식재산위원회 제2부가 웹 아카이빙 서비스 Archive.today와 여러 미러 도메인에 대한 차단을 명령했습니다. 접속자는 정부 차단 페이지로 이동하며, 지식재산권 보호 콘텐츠에 대한 불법 접근을 촉진하고 있다고 안내받습니다.

Deno 2.6의 최소 의존성 사용 기간 플래그가 연·월 단위를 무시합니다

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Deno의 npm 의존성 최소 게시 기간 기능은 일·주·분 단위에서는 동작하지만, 월·년이 포함된 ISO-8601 기간을 지정하면 필터를 조용히 무시하고 최신 버전을 설치합니다. 또한 lockfile에 이미 고정된 버전에는 적용되지 않으며, deno audit은 TLS 프록시 환경에서 별도의 인증서 오류를 일으킬 수 있습니다.

LG, TV 사용자 감시 의혹에 반박합니다

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LG가 TV가 주변 대화를 지속적으로 녹음·전송한다는 의혹을 부인합니다. 음성 인식은 사용자가 웨이크 워드나 리모컨 버튼으로 기능을 활성화할 때만 시작하며, Automatic Content Recognition(ACR)과 맞춤형 광고도 선택 사항이라고 설명하지만, 수집 데이터의 범위와 공유 대상에 대한 의문은 남아 있습니다.

RSA-896 — Claude가 조율한 GPU 클러스터로 RSA 도전 수를 인수분해

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RSA-896이라는 RSA challenge number의 소인수 p·q를 공개한 인수분해 기록입니다. Claude가 CADO-NFS의 GPU 포팅과 유휴 GPU fleet 실행을 조율했으며, 최대 2,048개 GPU로 10일 동안 약 30 GPU-years를 투입했습니다. 새로운 알고리즘 개선이나 배포된 키에 대한 새 위협은 없다고 설명합니다.

인터넷 검열을 측정하세요

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OONI Probe를 실행하면 국가별 웹사이트 차단 여부, 메신저 접근성, 우회 도구 작동 여부와 네트워크 성능을 검사할 수 있습니다. 결과는 거의 실시간으로 공개 데이터셋에 추가되어 인터넷 검열의 투명성을 높이는 데 활용됩니다.

AI 코딩 에이전트는 자신이 여는 저장소의 공격을 받을 수 있습니다

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AI 코딩 에이전트는 저장소 파일만 읽는 것이 아니라 Git 명령, 설정, 스크립트, 에이전트 지침까지 실행하거나 해석할 수 있습니다. GitSpawn 사례처럼 악성 Git 설정과 프롬프트 인젝션이 에이전트의 권한을 악용할 수 있으므로, 신뢰하지 않는 저장소는 격리 환경에서 검토하고 자격 증명은 최소한으로 제공해야 합니다.

모든 곳의 보안을 고칠 수 있는 시간은 1년입니다

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저렴하고 로컬에서 실행할 수 있으며 악성 행위를 거부하지 않는 AI 모델이 실제 취약점 탐색과 익스플로잇 작성에 활용될 수 있다는 경고입니다. 글은 공격 모델이 대중화되기 전에 보안 패치의 배포·백포트·검증 체계를 정비하고, 샌드박싱과 최소 권한, 공급망 보안을 강화해야 한다고 주장합니다.