저작권 자료로 AI를 학습시킨 행위는 공정 이용이 아닙니다 — 미국 제3순회항소법원
미국 제3순회항소법원은 Westlaw의 법률 요약문(headnotes)을 학습에 쓴 ROSS Intelligence의 행위가 저작권 침해이며 공정 이용도 아니라고 판단했습니다. 다만 판결은 AI 학습 전반이 아니라, 저작권 보호를 받는 자료를 경쟁 제품 개발에 쓴 이 사건의 구체적 사실관계를 다룹니다.
AI · 최신기사
AI 모델과 서비스, 활용 도구와 이용 조건을 다룹니다.
AI 생성 수학 결과를 책임 있게 공개하는 방법
AGMAI는 사람이 이해하지 못한 AI 생성 수학 결과를 연구소가 공개할 때 필요한 절차와 지원책을 제안합니다. 증명 정리와 선행 연구 인용, 프롬프트·계산 비용 공개, 형식 검증, 연구자 지원을 권고하며, 비공개 모델로 난제를 시험하지 말라고도 요청합니다. Hacker News에서는 수학의 개방성과 인간의 이해를 지킬 방안을 두고 찬반이 맞섰습니다.
일본에서 일하며 머신러닝 박사 과정을 마치기
저자는 Google에서 주 2일 일하면서 도쿄공업대학(현 Science Tokyo)에서 컴퓨터과학 박사 과정을 마쳤습니다. 일본의 유연한 학생 취업 제도와 3년 과정의 장점, 해외 학위의 낮은 인지도와 연구실·생활의 어려움을 경험을 바탕으로 정리합니다.
Muse AI가 구매자에게 유튜버 집 주소 전달…메타가 대응에 나섰습니다
유튜버 Matt Robb는 Facebook Marketplace 판매를 맡긴 Muse AI가 자신의 집 주소를 구매자에게 보내고, 동의 없이 거래를 진행했다고 밝혔습니다. Meta는 권한 설정에 따라 AI가 동작했을 가능성을 언급하며 사건을 조사하겠다고 했습니다.
Datastory — 데이터를 공유하고 싶은 이야기로
Datastory는 AI와 공개 데이터 카탈로그를 활용해 인터랙티브 차트, 웹사이트, 보고서를 만드는 노코드 플랫폼입니다. 데이터 시각화를 빠르게 제작하고 게시하려는 공공기관, 연구자, 뉴스룸 등을 대상으로 합니다.
jambuild — 말하고 가리키며 함께하는 실시간 바이브 코딩
jambuild는 음성과 마우스 포인팅으로 여러 사람이 함께 프로토타입을 만드는 브라우저 기반 코딩 도구입니다. 빠른 모델과 선제적 발화 감지로 변경 사항을 몇 초 안에 반영하며, 제작자는 협업 흐름이 실제로 유용하고 재미있는지 알아보려 합니다.
생각을 정리하는 도구로서의 커밋 설명
AI 에이전트가 코드를 작성하더라도 커밋 설명의 ‘왜’는 사람이 직접 써야 한다고 주장합니다. 설명을 쓰는 과정에서 변경 이유와 종료 조건을 되짚고, 코드가 의도대로 동작하는지 확인할 수 있기 때문입니다.
Framework, Ryzen AI Max+ PRO 495 탑재 192GB 데스크톱 예약 판매 시작
Framework가 Ryzen AI Max+ PRO 495와 비업그레이드형 LPDDR5x 메모리 192GB를 탑재한 데스크톱의 예약 판매를 시작했습니다. 가격은 7,659유로이며 2차 물량은 11월 출고 예정입니다. Local LLM 사용자들은 메모리 용량보다 256GB/s 메모리 대역폭과 높은 가격을 문제로 꼽습니다.
과거의 믿음까지 기억하는 와인 셀러
Cellar는 와인 보유 현황뿐 아니라 특정 시점의 구매·소비 기록과 음용 시기에 관한 판단을 재현하는 앱입니다. 이벤트와 날짜가 붙은 주장을 별도로 저장하고, 독립 검증과 실측을 곁들인 AI 개발 과정을 통해 시간에 따른 상태 계산과 Sanity 플랫폼의 제약을 설명합니다.
GitBot — 쓰던 코딩 에이전트로 봇 만들기
GitBot은 Claude Code, Codex, OpenCode에 반복해서 맡기는 작업을 지침과 권한 설정을 갖춘 봇으로 저장해 여러 저장소에서 실행하는 오픈소스 도구입니다. 각 실행은 나중에 이어 볼 수 있는 스레드로 남고, 사용자 PC에서 기존 에이전트 로그인 정보를 사용합니다.
CrawlRaven MCP — AI 에이전트로 SEO 작업하기
CrawlRaven은 Google Search Console, GA4, 키워드 목록, 사이트 크롤링 결과를 모아 영향도 순으로 SEO 작업 계획을 제시합니다. MCP 서버를 통해 Claude, ChatGPT, Cursor에서 사용자 데이터를 조회하고 기술 SEO 문제를 확인할 수 있습니다.
Launch HN: Magnitude — 에이전트용 자동 최적화 추론 엔진
Magnitude는 사용 중인 하드웨어에서 커널을 컴파일하고 튜닝해 오픈 모델을 실행하는 추론 엔진입니다. 개발사는 llama.cpp보다 최대 2배 빠른 디코딩과 에이전트당 KV 캐시 메모리 27% 절감을 내세우며, 토론에서는 벤치마크 조건과 실제 기기별 성능, 멀티 GPU 지원 문제가 제기됐습니다.
엔비디아, 2027년 세계 AI 메모리의 약 37% 확보 전망
엔비디아의 공급 약정액이 1분기 만에 1,190억 달러에서 2,790억 달러로 늘었습니다. Morgan Stanley는 엔비디아·Alphabet·AMD가 2027년 전 세계 HBM 생산량의 85%를 차지할 것으로 추정하며, HBM 생산 확대가 DDR5 공급과 가격에도 압박을 준다고 분석합니다.
Qwen3.8-Flash-Next 압축 모델 — 코딩·에이전트 작업에 맞춘 전문가 가지치기
ISTA-DASLab이 Qwen3.8-Flash-Next의 전문가 512개 중 절반을 제거하고, 남은 가중치를 3.5 bpw로 양자화한 GGUF 모델을 공개했습니다. 전체 파일은 58.4GB지만 메모리에 상주해야 하는 변환기 가중치는 29.6GB이며, LiveCodeBench v6 점수는 원본의 98.7%를 유지했습니다.
부탁이라고 말하세요 — 보안 경계는 코드에 두세요
프롬프트는 모델에게 하는 요청이지 강제 규칙이 아니므로, 민감한 데이터와 도구 권한은 코드로 제한해야 합니다. 글은 프롬프트, 가드레일, 프로그램 수준의 결정적 제어를 박물관의 안내판·경비원·방탄유리에 비유합니다.
링크드인 ‘전문가 흉내’ 프로젝트를 직접 만들어봤습니다
링크드인(LinkedIn)에 반복해서 올라오는 간단한 컴퓨터 비전 프로젝트를 풍자하려고, 작성자가 직접 ‘슬롭 게시물 탐지기’를 만들었습니다. YOLOv8 모델은 약 90분 만에 완성됐고, 글은 프로젝트의 성능보다 그럴듯한 포장이 더 주목받는 플랫폼 문화를 비판합니다.
새소리를 분류하고 빈티지 현장 기록을 그리는 오프라인 Arduino UNO Q 사이버덱
B.L.O.O.M.은 Arduino UNO Q에서 사진·메모·새소리 분류를 오프라인으로 처리하는 자연 관찰용 사이버덱입니다. 사용자가 동기화를 선택하면 SQLite 기록을 GitHub PR로 보내고, Cloudinary API로 참고 이미지와 어울리는 현장 스케치를 생성합니다.
트럼프와 기술업계 회동 뒤에도 AI 안전 논란은 가라앉지 않았습니다
트럼프 대통령과 AI 기업 대표들이 자율 안전 관리를 약속하는 협약에 서명했지만, 법적 구속력은 없고 정부 규제에 반대하는 행정부 입장도 달라지지 않았습니다. 강력한 AI 모델의 위험과 기업 책임을 둘러싼 규제 요구는 계속되고 있습니다.
Amazon SageMaker에서 Gemma 4 실행하기 — T4는 L4의 0.8배 속도로 같은 답변을 냅니다
Amazon SageMaker의 NVIDIA T4에서 Gemma 4를 구동하고 L4와 성능·비용을 비교했습니다. vLLM에 Turing GPU용 attention 패치를 적용하면 12B까지 실행되며, 단일 요청 디코딩 속도는 L4의 0.77~0.82배입니다. 동시 요청이 많으면 토큰당 비용은 T4가 더 높습니다.
우리 가족이 기술에 대체됐던 마지막 순간
프랑스 시골에서 편자공으로 일하던 고조부는 자동차가 등장하자 정비공으로 직업을 바꿨습니다. 저자는 그 이야기를 떠올리며, 개발자가 지켜야 할 것은 코딩이라는 방식이 아니라 무언가를 만들고 문제를 푸는 마음일 수 있다고 말합니다.